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numpy線性代數(shù)講解 人工智能領(lǐng)域需要具備哪些知識(shí)呢?

人工智能領(lǐng)域需要具備哪些知識(shí)呢?引入人工智能所需的知識(shí);1.基礎(chǔ)數(shù)學(xué)知識(shí):線性代數(shù)、概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、圖論。2.計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí):操作系統(tǒng)、linux、網(wǎng)絡(luò)、編譯原理、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)庫(kù)。3.編程語(yǔ)言基礎(chǔ):

人工智能領(lǐng)域需要具備哪些知識(shí)呢?

引入人工智能所需的知識(shí);

1.基礎(chǔ)數(shù)學(xué)知識(shí):線性代數(shù)、概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、圖論。

2.計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí):操作系統(tǒng)、linux、網(wǎng)絡(luò)、編譯原理、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)庫(kù)。

3.編程語(yǔ)言基礎(chǔ):C/C,Python,Java。

4.人工智能基礎(chǔ)知識(shí):ID3、C4.5、logistic回歸、SVM、分類器等算法的特點(diǎn)和性質(zhì),以及與其他算法的區(qū)別。

5.工具基礎(chǔ)知識(shí):opencv,matlab,caff

關(guān)于人工智能學(xué)習(xí)路線圖,有哪些?

我們常說(shuō)的人工智能其實(shí)包括三大方向:自然語(yǔ)言處理(NLP)、機(jī)器視覺(jué)(CV)、數(shù)據(jù)挖掘(DM)。在這些大方向下面是以下分類的小方向:

NLP:機(jī)器翻譯、文本分類、知識(shí)圖譜、文本相似度計(jì)算、語(yǔ)音識(shí)別、情感計(jì)算、自動(dòng)摘要、聊天機(jī)器人等。

CV:行人檢測(cè),人臉識(shí)別,自動(dòng)駕駛,圖像分類,目標(biāo)檢測(cè),智能安防等等。

DM:DM的很多領(lǐng)域也需要NLP知識(shí),比如廣告計(jì)算、推薦系統(tǒng)、用戶畫像、各種預(yù)測(cè)和分類任務(wù)等。

所以你看,人工智能有那么多方向,每個(gè)方向都有自己的學(xué)習(xí)路線和學(xué)習(xí)重點(diǎn)。

但是不管你以后想走哪條路線,他們需要的基礎(chǔ)知識(shí)基本都是一樣的。現(xiàn)在我給大家推薦一些人工智能的基礎(chǔ)學(xué)習(xí)路線。

一、編程語(yǔ)言

首先,建議你使用Python入門。當(dāng)然,你可能需要學(xué)習(xí)其他高性能語(yǔ)言,比如C,JAVA等等。

首先,你需要學(xué)習(xí)Python的基本語(yǔ)法知識(shí)。你可以找一個(gè)在線教程或者在網(wǎng)上買一本入門書,耐心的耐著性子看完,按照教程敲代碼。

其次,你需要學(xué)習(xí)Python的一些常用庫(kù),比如Numpy、pandas、matplotlib等。這些庫(kù)建議你去《利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析·》 ;的書,學(xué)習(xí)一次并記住有哪些可用的函數(shù)API,如果沒(méi)有的話就經(jīng)常瀏覽它們。;使用時(shí)不記得它們。

二、數(shù)學(xué)基礎(chǔ)

相對(duì)于其他編程方向,人工智能專業(yè)對(duì)數(shù)學(xué)的要求更高、更多。特別是你需要有統(tǒng)計(jì)學(xué),概率論,線性代數(shù)的基礎(chǔ),至少要達(dá)到本科理工科要求的水平。

三、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法能力

無(wú)論學(xué)習(xí)哪種編程語(yǔ)言,這都是必須的。你不 我不需要深入理解它。你只需要知道有哪些數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)算法,用的時(shí)候就能記住。

第四,機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的框架

建議使用sklearn入門傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法,后期學(xué)習(xí)Spark。推薦使用keras和pytorch入門級(jí)深度學(xué)習(xí)算法。這兩個(gè)框架對(duì)新的比較友好,也可以學(xué)習(xí)t《統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法》

周志華《機(jī)器學(xué)習(xí)》

《深度學(xué)習(xí)》與三巨頭合著。

這些書有很多配套的學(xué)習(xí)資源,用百度搜一下。

好了,學(xué)習(xí)完以上基礎(chǔ),你就可以確定深入學(xué)習(xí)哪個(gè)方向了,然后專注學(xué)習(xí)。

如果我的回答對(duì)你有幫助,你可以喜歡~

當(dāng)然,你也可以關(guān)注我,訪問(wèn)我的主頁(yè)。我上傳過(guò)一些Python和深度學(xué)習(xí)相關(guān)的視頻,后期會(huì)繼續(xù)上傳這方面的教程。