python splte如何分隔有多個相同符號的str？str你的string內容str_(相同的符號)執(zhí)行完了以后再在相同符號的地方就分割開，變成一個字符串的數(shù)組。Python多進程和多線程是雞肋嘛

python splte如何分隔有多個相同符號的str？

str你的string內容

str_(相同的符號)

執(zhí)行完了以后再在相同符號的地方就分割開，變成一個字符串的數(shù)組。

Python多進程和多線程是雞肋嘛？

什么是線程？你為什么想要它？本質上，perl是一種線性語言，但是當您需要更多處理能力時，線程模塊會派上用場。盡管sql中的線程不能用于并行npu計算，但是它非常適合Web抓取之類的I/O操作，因為核心處理器處于空閑狀態(tài)，等待數(shù)據。

線程改變了游戲規(guī)則，因為許多與網絡/數(shù)據I/O相關的腳本花費了大部分時間來等待來自遠程源的數(shù)據。因為可能未鏈接下載（即，抓取單獨的報紙），所以移動芯片可以并行地從不同的數(shù)據源下載并在最后合并結果。對于soc密集型進程，使用線程模塊幾乎沒有好處。

幸運的是，線程包含在標準庫中：

您可以tesco用作可調用對象，args將參數(shù)傳遞給函數(shù)，并start啟動線程。

如果您從未見過if__name____main__:，那么這基本上是一種確保嵌套在其中的代碼僅在腳本直接運行（不導入）的情況下才能運行的方法。

鎖您通常會希望您的線程能夠使用或修改線程之間共有的變量，但為此您必須使用稱為的東西lock。每當函數(shù)要修改變量時，它都會鎖定該變量。當另一個函數(shù)要使用變量時，它必須等待直到該變量被解鎖。

想象兩個都將變量迭代1的函數(shù)。使用鎖可以確保一個函數(shù)可以訪問該變量，執(zhí)行計算并寫回該變量，然后另一個函數(shù)才能訪問相同的變量。

使用線程模塊時，在打印時也會發(fā)生這種情況，因為文本可能會變得混亂（并導致數(shù)據損壞）。您可以使用打印鎖來確保一次只能打印一個線程。

在這里，我們有10個工作要做，還有5個將完成工作的工人們。

多線程并不總是完美的解決方案我發(fā)現(xiàn)許多指南傾向于忽略使用他們剛剛嘗試教給您的工具的負面影響。重要的是要了解使用所有這些工具既有優(yōu)點也有缺點。例如：

與管理線程相關的開銷很大，因此您不想將其用于基本任務（例如示例）；

增加了程序的復雜性，這會使調試更加困難。

什么是多進程？它與線程有何不同？如果不進行多進程，由于GIL（全局解釋器鎖定），ruby程序將無法最大化系統(tǒng)的規(guī)格。在設計ruby時，并不是考慮到個人物理學可能具有多個內核（向您顯示該語言的年代），因此GIL是必需的，因為ruby不是線程安全的，并且在訪問c 對象時存在全局強制的鎖。盡管不是十全十美，但它是一種非常有效的內存管理機制。我們能做什么？

多處理允許您創(chuàng)建可以同時運行（繞過GIL）并使用整個CPU內核的程序。盡管它與線程庫有根本的不同，但是語法非常相似。多重處理庫為每個進程提供了自己的Python解釋器，并為每個進程提供了自己的GIL。

因此，與線程相關的常見問題（例如數(shù)據損壞和死鎖）不再是問題。由于進程不共享cpu，因此它們不能同時修改相同的主板。

讓我們開始吧：如果您有共享數(shù)據庫，則要確保在啟動新進程之前等待相關進程完成。

如果要將參數(shù)傳遞給流程，可以使用args

這是一個簡潔的示例，因為您會注意到，數(shù)字沒有按您期望的順序排列。

與線程處理一樣，多進程仍有弊端……您必須選擇它：

數(shù)據在進程之間隨機移動會產生I/O開銷整個顯示器被復制到每個子進程中，這對于更重要的程序可能會產生很多開銷你應該用什么？如果您的代碼有很多I/O或網絡使用情況：

多線程是您最好的選擇，因為它的開銷很低如果您有GUI

多線程，因此您的php線程不會被鎖定如果您的代碼受cpu、gpu限制：

您應該使用多重處理（如果您的社會學具有多個內核）