如何采用matlab將圖像灰度化？第一步，打開(kāi)Matlab 軟件，點(diǎn)擊如圖所示圖標(biāo)，打開(kāi)圖片所在所存地。（或者打開(kāi)文件所在地選中圖片，復(fù)制到MATLAB中）是什么？函數(shù)負(fù)責(zé)對(duì)圖像進(jìn)行處理,并顯示其格式

如何采用matlab將圖像灰度化？

第一步，打開(kāi)Matlab 軟件，點(diǎn)擊如圖所示圖標(biāo)，打開(kāi)圖片所在所存地。（或者打開(kāi)文件所在地選中圖片，復(fù)制到MATLAB中）

是什么？

函數(shù)負(fù)責(zé)對(duì)圖像進(jìn)行處理,并顯示其格式,而()則是將()處理后的函數(shù)顯示出來(lái)。

請(qǐng)問(wèn)matlab高手們，image（）函數(shù)和imshow（）函數(shù)有什么不同??？

編寫(xiě)一個(gè)M文件就可以看出區(qū)別：

clear all

close all

warning off all

ainput(the picture:,s)

Iimread(a)

figure

imshow(I)

figure

image(I)

不難看出：

顯示出來(lái)圖片有坐標(biāo)軸，而imshow顯示出來(lái)的圖片則沒(méi)有沒(méi)有。

要將圖像按坐標(biāo)軸的大小來(lái)顯示，會(huì)將坐標(biāo)軸平面鋪滿(mǎn)，而不管原圖片的大小和比例是多少，這樣就極有可能造成圖像的失真。而imshow則是按照原圖像的像素大小比例來(lái)顯示的，顯示的是就是原圖片，而且不會(huì)有坐標(biāo)軸。

resize原理？

resize是opencv庫(kù)中的一個(gè)函數(shù)，主要起到對(duì)圖片進(jìn)行縮放的作用。

example: 以下代碼就可以將原圖片轉(zhuǎn)化為寬和長(zhǎng)分別為300，300的圖片。width和height可以自己任意指定，不論大小。

import cv2 as cv

width 300

height 300

img (#39圖片所在路徑#39)

#例如(##34)

img (img,(width,height))

# 默認(rèn)使用雙線(xiàn)性插值法

(#34img#34,img)

cv.waitKey(0)

()

參數(shù)說(shuō)明：

resize(InputArray src, OutputArray dst, Size dsize,

double fx0, double fy0, int interpolationINTER_LINEAR )

InputArray src ：輸入，原圖像，即待改變大小的圖像；

OutputArray dst： 輸出，改變后的圖像。這個(gè)圖像和原圖像具有相同的內(nèi)容，只是大小和原圖像不一樣而已；

dsize：輸出圖像的大小，如上面例子（300，300）。

其中，fx和fy就是下面要說(shuō)的兩個(gè)參數(shù)，是圖像width方向和height方向的縮放比例。

fx：width方向的縮放比例

fy：height方向的縮放比例