快速比對(duì)大量數(shù)據(jù)實(shí)用方法 一個(gè)普通人怎樣一天才能掙到三百塊錢(qián)?
一個(gè)普通人怎樣一天才能掙到三百塊錢(qián)?多謝了邀請(qǐng),普通人三天想掙三百元,前提是必須具備特殊工種,而且能吃苦受難,起早貪黑。不然的話(huà)只有一動(dòng)一點(diǎn)腦子,彈彈手指在網(wǎng)上下單。數(shù)據(jù)分析需要用什么技術(shù)?java還
一個(gè)普通人怎樣一天才能掙到三百塊錢(qián)?
多謝了邀請(qǐng),普通人三天想掙三百元,前提是必須具備特殊工種,而且能吃苦受難,起早貪黑。不然的話(huà)只有一動(dòng)一點(diǎn)腦子,彈彈手指在網(wǎng)上下單。
數(shù)據(jù)分析需要用什么技術(shù)?java還python好一點(diǎn)?
先說(shuō)結(jié)論,
問(wèn)題1回答:數(shù)據(jù)分析技術(shù)簡(jiǎn)單理解可分類(lèi)為統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)和數(shù)據(jù)可視化兩類(lèi)。
問(wèn)題2回答我:目前階段做數(shù)據(jù)分析建議使用Python更高效率,方便一點(diǎn)兒。
我希望我以及數(shù)據(jù)分析師的經(jīng)驗(yàn)?zāi)軐?duì)你有幫助
1、數(shù)據(jù)分析的本質(zhì)數(shù)據(jù)分析是指用適度的統(tǒng)計(jì)方法對(duì)抽取的大量數(shù)據(jù)接受數(shù)據(jù)分析,提純有用嗎信息和不能形成結(jié)論而對(duì)數(shù)據(jù)略加具體一點(diǎn)研究和總結(jié)概括總結(jié)歸納的過(guò)程,后來(lái)再是從能得到的結(jié)論運(yùn)用到行業(yè)中解決生活中的實(shí)際問(wèn)題。
簡(jiǎn)單點(diǎn)簡(jiǎn)潔的語(yǔ)言來(lái)說(shuō)數(shù)據(jù)分析就是--處理數(shù)據(jù)接著行進(jìn)優(yōu)化系統(tǒng)現(xiàn)實(shí)的東西工作。
數(shù)據(jù)分析應(yīng)用方法在各行各業(yè),互聯(lián)網(wǎng),工業(yè),咨詢(xún)行業(yè)等,有一個(gè)同盟協(xié)議點(diǎn),數(shù)據(jù)分析都是為業(yè)務(wù)服務(wù)的,用于解決實(shí)際運(yùn)營(yíng)中進(jìn)去的問(wèn)題,或則深入業(yè)務(wù)可優(yōu)化的空間。
很清楚了這一點(diǎn),就清楚數(shù)據(jù)分析不是目的,數(shù)據(jù)分析的結(jié)果產(chǎn)出對(duì)業(yè)務(wù)的求實(shí)際提升和優(yōu)化軟件才是目的,數(shù)據(jù)分析僅僅種幫忙解決的方法,既然如此是方法,我們就要確定它的效果,成本(學(xué)習(xí)成本,使用成本)等。
2.數(shù)據(jù)分析的技能那些要求以現(xiàn)在最熱門(mén)的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的數(shù)據(jù)分析而言,隨便從招聘網(wǎng)站上剪切視頻部分應(yīng)屆生數(shù)據(jù)分析師招聘JD,選定應(yīng)屆生是而且要比要求低一點(diǎn)兒,對(duì)題主是想初學(xué)者估計(jì)更有參考下價(jià)值。
差別公司業(yè)務(wù)差別,對(duì)此“崗位職責(zé)”先是可以不用什么太參與,我們這里主要注意看“任職資格”這一部分,關(guān)于技能方面,看的到有SQL,Python/R,Spark,hive,BI工具等。
看起來(lái)不需要完全掌握的很多,那我們以后再來(lái)通過(guò)大數(shù)據(jù)的方法看看,聲望兌換招聘網(wǎng)站上的招聘要求,參照工具關(guān)鍵詞直接出現(xiàn)的頻率,手工繪制成數(shù)據(jù)分析所需工具詞云圖:
看的到,Excel,sql,python,PPT,hive,spss等直接出現(xiàn)的評(píng)率最低,另外可以看的到還有很多其他的工具技能要求,但這幾個(gè)再次出現(xiàn)頻率高了的估計(jì)是基本要求,這樣的話(huà)如何確定這些工具我們都需要手中掌握呢,這個(gè)依據(jù)什么兩個(gè)方面,一是你所處的工作階段,二是作為數(shù)據(jù)分析師的相同方向。
我這里從數(shù)據(jù)分析方法的角度將數(shù)據(jù)分析方向兩類(lèi)三個(gè):業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)挖掘分析,大數(shù)據(jù)分析。將每個(gè)方向按的工具和方法制成思維導(dǎo)圖::
是可以見(jiàn)到,每個(gè)方向所不對(duì)應(yīng)的主要工具要求都不一樣,一般來(lái)說(shuō),從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析》數(shù)據(jù)挖掘分析》大數(shù)據(jù)分析的技能門(mén)檻是逐年提高的,但是技能要求都是附加的,也就是說(shuō)或者數(shù)據(jù)挖掘分析師也需要能夠掌握業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析的工具和方法。
但這并不是數(shù)據(jù)分析師的發(fā)展路徑,這只是分析數(shù)據(jù)完全不同的方向,假如對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析非常感興趣且工作太有成效,有很好的數(shù)據(jù)分析思維,那你徹底可以不往業(yè)務(wù)方向發(fā)展起來(lái),只手中掌握SQL,EXCEL,PPT等藍(lán)月帝國(guó)商業(yè)分析師和集團(tuán)戰(zhàn)略分析師又是沒(méi)有問(wèn)題的,所以我參照自己的情況,你不強(qiáng)人所難準(zhǔn)求技術(shù),別忘記,數(shù)據(jù)分析是為業(yè)務(wù).服務(wù)的!。
據(jù)不超過(guò)部分我們可以不總結(jié)問(wèn)下題主的第一個(gè)問(wèn)題(數(shù)據(jù)分析需要的技術(shù)),特點(diǎn)上圖,是可以歸類(lèi)總結(jié)為具體解釋性統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)(業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析),探尋中性統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)(數(shù)據(jù)挖掘,大數(shù)據(jù)分析),數(shù)據(jù)可視化(將數(shù)據(jù)分析結(jié)果圖表化,撰寫(xiě)報(bào)告用或匯報(bào)情況用)。
VSJava,更高效安全,方便些一些呢既然題主給出Python和Java的對(duì)比,只能證明對(duì)編程語(yǔ)言和數(shù)據(jù)分析還是有肯定會(huì)打聽(tīng)一下的,生克制化上面2部分的分析,題主很有可能不好算想明白了的是Python和Java哪一個(gè)更適合做探索性的數(shù)據(jù)分析(數(shù)據(jù)挖掘和大數(shù)據(jù)分析),做最簡(jiǎn)單一路探索性結(jié)論其實(shí)用SPSS和R語(yǔ)言等一樣的六逆重生療法。
但深入性數(shù)據(jù)分析里目前非常重要且流行的一個(gè)方法是機(jī)器學(xué)習(xí),目前機(jī)器學(xué)習(xí)的通??蚣苋鏣ensorflow,sklearn等均是設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)Python語(yǔ)言,畢竟應(yīng)用廣泛且被可以證明是高效率依先生的,因?yàn)閺哪壳扒闆r看使用成本相對(duì)較低,同時(shí)確定到公司里的團(tuán)隊(duì)合作,建議使用雖然的編程語(yǔ)言,團(tuán)隊(duì)交流合作也會(huì)更便捷。
另外牽涉怎么學(xué)習(xí)成本,Python鼎鼎大名的靈活快捷便利使其藍(lán)月帝國(guó)數(shù)據(jù)分析的首選,使用Python做數(shù)據(jù)分析,完全掌握基本語(yǔ)法之后,學(xué)會(huì)了在用Numpy,Pandas,matplotlib等庫(kù)之后就是可以就開(kāi)始數(shù)據(jù)分析,實(shí)現(xiàn)方法同樣的數(shù)據(jù)分析功能,先比于Java,Python用更少的代碼即可實(shí)現(xiàn),另Python的許多數(shù)據(jù)分析相關(guān)的開(kāi)源庫(kù)也提供了很不錯(cuò)的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)。
而Java不是在數(shù)據(jù)領(lǐng)域大多不使用,相反它是大數(shù)據(jù)平臺(tái)的基礎(chǔ),比如Hadoop等大數(shù)據(jù)平臺(tái)是基于條件Java,但這部分一些的是數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)方向的技術(shù)開(kāi)發(fā)的內(nèi)容,與數(shù)據(jù)分析有減小區(qū)別。就算是大數(shù)據(jù)分析師,在建議使用大數(shù)據(jù)平臺(tái)時(shí),掌握Hivesql也能能完成取數(shù)要求,并不必須掌握到Java。
綜上可知,數(shù)據(jù)分析技術(shù)因數(shù)據(jù)分析方向和階段各異,主要注意是統(tǒng)計(jì)分析和數(shù)據(jù)可視化,現(xiàn)階段Python比Java更比較適合做數(shù)據(jù)分析。謝謝了