csv文件打開后亂碼如何恢復(fù) 如何將一張500M的csv格式的表格快速導(dǎo)入到mysql中?
如何將一張500M的csv格式的表格快速導(dǎo)入到mysql中?因為工作需要,經(jīng)常需要將mysql數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)導(dǎo)出到excel表中,或者將excel表中的數(shù)據(jù)導(dǎo)入到mysql數(shù)據(jù)庫中。我的方法是把它們轉(zhuǎn)
如何將一張500M的csv格式的表格快速導(dǎo)入到mysql中?
因為工作需要,經(jīng)常需要將mysql數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)導(dǎo)出到excel表中,或者將excel表中的數(shù)據(jù)導(dǎo)入到mysql數(shù)據(jù)庫中。我的方法是把它們轉(zhuǎn)換成中間數(shù)據(jù)格式csv(execl數(shù)據(jù)可以直接導(dǎo)出csv格式,csv格式也可以直接在excel中打開)。以下步驟介紹:csv導(dǎo)入mysqllloaddatainfil: users usernameddesktoptest . csvontable ` table ` field stereotyped by,可選enclos
用wps表格打開excel表格出現(xiàn)了亂碼?
Excel打開是的解決方案;
1.Excel打開一個csv格式的文檔,出現(xiàn);
2.用記事本打開帶有的CSV文件;
3.用記事本打開后,也是一堆。單擊文件-另存為;
怎么調(diào)用pandas讀取csv文件?
熊貓簡介使用熊貓下的read_csv方法讀取csv文件。參數(shù)是文件的路徑,它相對于當(dāng)前工作目錄。那么如何知道當(dāng)前的工作目錄呢?
使用()方法獲取當(dāng)前工作目錄的前三個讀數(shù)的數(shù)據(jù),看是否讀取正確。顯然是。有什么問題?
我們需要設(shè)置參數(shù)編碼,也就是編碼。如果你不 t設(shè)置編碼模式,默認(rèn)為utf8?,F(xiàn)在csv文件是用gbk編碼的,所以我們需要使用編碼#39gbk#39。我用的編輯器是eric4。注意,eric4默認(rèn)不支持中文。如果你想顯示中文,你可以通過在首選項中設(shè)置為utf8來返回熊貓,我們可以有更多的選項來設(shè)置它打開。
.cs文件打開亂碼?
原因:CSV采用UTF-8編碼,EXCEL采用ANSI編碼,編碼不一致導(dǎo)致。
解決方法:用記事本打開csv文件-gt文件-gt另存為-gt點編碼-gt選擇ANSI - gt保存,然后用excel打開,這樣就贏了 不要混淆。因為CSV文件本質(zhì)上也是文本文件,可以直接用記事本打開,不會出現(xiàn)。如果在使用網(wǎng)絡(luò)爬蟲時存儲格式被指定為utf-8編碼,那么用記事本打開csv文件是沒有問題的。