小米watch s1連接蘋果好用嗎？小米watchs1連接蘋果好用從目前來看，小米手表相對來說是失敗的產(chǎn)品了，蘋果肯定建議您iwatch吧，只不過長得差不多吧，體驗感完全并非一回事了。小米手表目前大的

小米watch s1連接蘋果好用嗎？

小米watchs1連接蘋果好用

從目前來看，小米手表相對來說是失敗的產(chǎn)品了，蘋果肯定建議您iwatch吧，只不過長得差不多吧，體驗感完全并非一回事了。小米手表目前大的缺點是卡頓，蘋果的能流暢絲滑的很。或者可以使用性上iwatch和ios另外的也行啦。其實主要是價格因數(shù)了。耗電差不多吧，對此蘋果的iwatch。也有aod息屏顯示防水好不少功能。反正不差錢iwatch，要便宜啊就小米吧。不排除腎炎后期，斷的按照軟件升級來改變。

db模式有什么優(yōu)缺點？

mongodb區(qū)分數(shù)據(jù)文件預分配模式來生成數(shù)據(jù)文件，數(shù)據(jù)文件的大小從64M開始，每減少一個文件，大小翻一倍，直到2G，以后隔一段時間提升數(shù)據(jù)就會生成沉淀2G左右的數(shù)據(jù)文件，特點mongodb的mmap內(nèi)存模型，這對寫數(shù)據(jù)文件，將洗技能寫轉(zhuǎn)換成為順序?qū)懀欢ǔ潭壬暇徑饬舜疟P的io壓力。

但在實際可以使用中，碰上在預分配2G的數(shù)據(jù)文件時，如果磁盤io較慢，則mongodb基本是鎖死，無法做出反應跪請的情況。緩慢時間則根據(jù)磁盤io的性能來確認。這個問題在2.0之后版本很有可能會有些徹底改善，但在磁盤性能低的服務器上，該問題依舊存在.

這個問題目前沒有太好的解決方案，只有建議您不使用讀寫性能比較好好的服務器來跑mongodb。

在數(shù)據(jù)存量大于0內(nèi)存大小時，mongodb遇到冷數(shù)據(jù)查詢速度變慢。

mongodb在用mmap的內(nèi)存管理模式，要是去查詢的都是熱數(shù)據(jù)，這樣的話會在內(nèi)存中就可以查詢，要是遇見冷數(shù)據(jù)，就必須從磁盤無法讀取，并將一部分熱數(shù)據(jù)從內(nèi)存御載掉.

有人我曾經(jīng)說mongodb內(nèi)存管理是打開程序且固定大小的文件塊到內(nèi)存，即要是冷數(shù)據(jù)在磁盤上，他會依據(jù)只是請求的數(shù)據(jù)，打開程序當然大小的數(shù)據(jù)塊到內(nèi)存，并御載掉同時的熱數(shù)據(jù)，這個操作本身會給予肯定會io.

因為mongodb可以使用的是全局鎖，在某個操作極慢時，這座操作隊列會所有變慢。這個問題照成了mongodb會又出現(xiàn)偶發(fā)性被堵塞問題，緊跟整個庫的性能迅速下降。

該問題在應用到不需要注意盡量減少出現(xiàn)，是需要將mongodb的數(shù)據(jù)大小規(guī)劃設計好，盡量不要使數(shù)據(jù)量達到內(nèi)存的大小，如果超過內(nèi)存大小后，最好就是最好不要去幫忙冷數(shù)據(jù)。

Mongodb全局鎖機制。

mongodb大的問題或是可以說是它的鎖機制，在2.2版本之前，一個實例只有一個讀寫鎖，不管有多少數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)子集，當一個操作進行時其他操作沒有辦法等待，在2.2版本后，mongodb鎖降低了粒度，中改按庫鎖。

MongoDB在用的是“readers-writer”鎖，可以不允許并發(fā)但有不大的局限性，當一個讀鎖未知,許多讀操作可以不使用這把鎖，但這,當一個寫鎖的存在，一個每種的寫操作會exclusively所屬該鎖，同樣其它讀，寫操作不能不能建議使用共享這個鎖；舉個例子，舉例一個整數(shù)集里有10個文檔，多個update操作沒法并發(fā)在這個集合上，就算是是更新不同的文檔。

刪除掉數(shù)據(jù)真包含于后空間應該不會手動釋放者

mongodb刪除集合后磁盤空間不能量，只有一用()去自動修復才能能量。

修復可能要花廢很長的時間,在不使用()去再修復時一定要停掉讀寫，另外mongodb要有備機才是可以，不然千萬只要可以使用()來修復數(shù)據(jù)庫，切忌。

但是在自動修復的過程中如果沒有出現(xiàn)了非算正常的mongodb的直接掛掉，立即正常啟動時啟動不了的，必須先修復才是可以，這個可以利用./mongod--removal--dbpath/data/mongo/如果你是把數(shù)據(jù)庫不能的放在旁邊一個文件夾中委托dbpath時就對準要修復的數(shù)據(jù)庫就也可以。

一些含著問題

a)replicaset模式起碼允許12臺服務器，而有投票權的服務器只接受7臺，如果沒有最多7臺服務器，需可以設置部分服務器為無投票權服務器

b)replicaset模式中，一個set服務器假如大于12臺服務器，則手動高級電源管理不可能起作用，如果沒有4臺服務器會出現(xiàn)2/2一起ping不出的情況，同樣肯定不會自動啟動故障恢復。一般來說，一個set中注意是有偶數(shù)服務器。

c).replicaset中，因為mongodb是按照時間接受不能操作，如果沒有set中某個服務器時間創(chuàng)新大膽或則延遲大，非常容易又出現(xiàn)secondaries不斷去嘗試沒更新oplog也可以同步延遲大的問題。甚至于造成某些操作失敗的話，如drop你的操作。

8.分片模式的一些含著問題

注意通過官方的要求，有3個configserver，如果只有2個configserver，則shard的自動啟動負載均衡和自動切片功能絕不可以用。

2.api中的nearest模式在shard中，確定的是set到mongos的距離而非set到client的距離，在切片模式下，不要最好不要不使用nearest模式，很可能會導致一些請求延遲大提高的問題。

優(yōu)點

l文檔結構的存儲，還能夠更快捷方便的資源數(shù)據(jù)

l內(nèi)置GridFS，接受大容量的存儲

l內(nèi)置Sharding，分片很簡單

l海量數(shù)據(jù)下，性能優(yōu)越

l接受自動故障恢復（復制集）

mongodb是另一個兩種nosql數(shù)據(jù)庫和mysql數(shù)據(jù)庫之間的一個數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)，它沒有嚴格一點的數(shù)據(jù)格式，但另外允許古怪網(wǎng)站查詢，不過自帶sharding模式和ReplicaSet模式，支持分片模式，不能復制模式，自動出現(xiàn)故障排查，自動啟動故障轉(zhuǎn)移，不自動容量翻倍，全內(nèi)容索引，動態(tài)查詢等功能。擴展性和功能都比較好強橫無比。

mongodb在數(shù)據(jù)查詢方面，支持類sql查詢，是可以一個key多value內(nèi)容，可以不兩種多個value內(nèi)容來去查詢，支持什么索引，意見組織索引，允許復雜查詢，接受排序，基本上除開join和事務類型的操作外，mongodb允許所有mysql支持的查詢，甚至連某個客戶端api意見直接使用sql語句查詢mongodb。

mongodb的sharding功能目前漸顯完備，意見自定義范圍分片，hash自動分片等，分片自動出現(xiàn)內(nèi)存量，shard之間不自動負載均衡等功能。實際中可以使用能還確實不錯。