哪個(gè)數(shù)據(jù)可視化工具比較好？看了幫一下忙其他的回答，全是用來超過的可視化軟件，這里以Python為例，推薦2個(gè)也很好用的可視化包—seaborn和pyecharts，簡(jiǎn)單易學(xué)、容易上手，繪制圖的圖形漂亮

哪個(gè)數(shù)據(jù)可視化工具比較好？

看了幫一下忙其他的回答，全是用來超過的可視化軟件，這里以Python為例，推薦2個(gè)也很好用的可視化包—seaborn和pyecharts，簡(jiǎn)單易學(xué)、容易上手，繪制圖的圖形漂亮、得體、整潔，很有興趣朋友也可以一段時(shí)間看看，實(shí)驗(yàn)環(huán)境win10python3.6pycharm5.0，主要內(nèi)容如下：

：這是一個(gè)基于組件matplotlib的可視化包，是對(duì)matplotlib更初級(jí)的API裸芯片，繪制的圖形種類眾多，以及比較普遍的折線圖、柱狀圖、餅狀圖、箱型圖、熱力圖等，所需的代碼量更少，在用站了起來更方便啊，下面我簡(jiǎn)單啊能介紹下這個(gè)包的安裝和使用：

安裝seaborn，這個(gè)直接在cmd窗口輸入命令“condainstallseaborn”就行，追加：

安裝好最終后，我們就可以接受簡(jiǎn)單點(diǎn)測(cè)試了，代碼不勝感激，很簡(jiǎn)單啊：

程序運(yùn)行截圖如下：

更多示例的話，是可以欄里點(diǎn)seaborn官網(wǎng)的教程，很相當(dāng)豐富，也有具體一點(diǎn)代碼注釋和說明，值得怎么學(xué)習(xí)再看看：

：這個(gè)是echarts可以提供給python的一個(gè)接口，在前端的數(shù)據(jù)可視化中，可能會(huì)要用這個(gè)echarts包，動(dòng)用pyecharts，我們不單可以不繪制出漂亮的柱狀圖、折線圖等，還這個(gè)可以繪制的3D圖形、地圖、雷達(dá)圖、極坐標(biāo)系圖等，簡(jiǎn)單點(diǎn)好用，太值得去學(xué)習(xí)，下面我簡(jiǎn)單點(diǎn)推薦看看這個(gè)包的安裝和使用：

安裝pyecharts，這個(gè)然后在cmd窗口輸入命令“cprofileinstallpyecharts”就行，萬分感謝：

直接安裝成功了后，我們就這個(gè)可以進(jìn)行簡(jiǎn)單的測(cè)試3了，代碼如下，繪制的了一個(gè)很簡(jiǎn)單柱狀圖：

程序運(yùn)行截圖追加：

更多示例的話，也可以不欄里點(diǎn)官方的教程，能介紹很祥細(xì)，參數(shù)只能證明也很具體一點(diǎn)，值得一學(xué)：

至此，這里就簡(jiǎn)單點(diǎn)可以介紹了seaborn和pyecharts包的安裝和使用。我認(rèn)為，這2個(gè)包使用下來非常方便，簡(jiǎn)單易學(xué)、容易上手，繪制圖的圖形也很美觀、漂亮，只需你有一點(diǎn)python基礎(chǔ)，看看吧官方示例，很快就能手中掌握的，當(dāng)然了，你也可以不使用可視化工具來能夠完成，像JMP等，這里那就是需要提供一種思路，很有興趣朋友是可以嘗試幫一下忙，期望以下分享的內(nèi)容能對(duì)你有所幫助吧，也多謝了大家回帖、留個(gè)言。