如何間接實(shí)現(xiàn)hive的更新和刪除 rhythmhive怎么升級(jí)?
rhythmhive怎么升級(jí)?Rhythmhiv大數(shù)據(jù)開發(fā)跟大數(shù)據(jù)平臺(tái)開發(fā)有區(qū)別嗎?大數(shù)據(jù)開發(fā)和大數(shù)據(jù)平臺(tái)開發(fā)是一個(gè)普通程序員和架構(gòu)師的區(qū)別。大數(shù)據(jù)的開發(fā)只需要專注于某項(xiàng)功能的實(shí)現(xiàn),而大數(shù)據(jù)平臺(tái)的開發(fā)
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大數(shù)據(jù)開發(fā)跟大數(shù)據(jù)平臺(tái)開發(fā)有區(qū)別嗎?
大數(shù)據(jù)開發(fā)和大數(shù)據(jù)平臺(tái)開發(fā)是一個(gè)普通程序員和架構(gòu)師的區(qū)別。大數(shù)據(jù)的開發(fā)只需要專注于某項(xiàng)功能的實(shí)現(xiàn),而大數(shù)據(jù)平臺(tái)的開發(fā)則需要著眼于全局來規(guī)劃大數(shù)據(jù)平臺(tái)的架構(gòu)和整體實(shí)施,最終促成項(xiàng)目。
大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為以數(shù)據(jù)為核心的產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù),并逐漸成為一種 "鉆石礦和鉆石在本世紀(jì),大數(shù)據(jù)是由數(shù)據(jù)生產(chǎn)、收集、存儲(chǔ)、處理、分析和服務(wù)形成的產(chǎn)業(yè)鏈和經(jīng)濟(jì)活動(dòng)。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)包括數(shù)據(jù)資源的建設(shè),大數(shù)據(jù)軟硬件產(chǎn)品的開發(fā)、銷售和租賃,以及相關(guān)的信息技術(shù)服務(wù)。對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行建模和處理,通過數(shù)據(jù)分析,可以發(fā)現(xiàn)大量看似不相關(guān)的數(shù)據(jù)之間的因果關(guān)系,并以此做出統(tǒng)計(jì)規(guī)律,推測未來趨勢,從而減少試錯(cuò)成本,降低風(fēng)險(xiǎn),解放很多無效的生產(chǎn)力。
大數(shù)據(jù)既然形成了大產(chǎn)業(yè),必然會(huì)形成符合大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的人才需求體系。目前大數(shù)據(jù)人才方向主要分為大數(shù)據(jù)架構(gòu)、大數(shù)據(jù)開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析三個(gè)方向。
大數(shù)據(jù)架構(gòu)、大數(shù)據(jù)開發(fā)和大數(shù)據(jù)分析的區(qū)別。有沒有想過為什么大數(shù)據(jù)架構(gòu)放在前面,而不是大數(shù)據(jù)分析和大數(shù)據(jù)開發(fā)?做同一件事的時(shí)候,會(huì)有兩種人。一種人不加思考地去做,他們就贏了。;不撞南墻不死。另一種會(huì)對(duì)這件事進(jìn)行充分的評(píng)估,然后制定可行的方案,在具體的實(shí)時(shí)過程中不斷優(yōu)化實(shí)時(shí)方案,把這件事完成,形成一個(gè)完整的、可復(fù)制的體系。
大數(shù)據(jù)平臺(tái)的開發(fā)重點(diǎn)是大數(shù)據(jù)的架構(gòu),重點(diǎn)是基礎(chǔ)設(shè)施和架構(gòu)。大數(shù)據(jù)架構(gòu)師更關(guān)注Hadoop、Spark、Storm等大數(shù)據(jù)框架的實(shí)現(xiàn)原理、部署、優(yōu)化和穩(wěn)定性。既要保證這些大數(shù)據(jù)架構(gòu)與數(shù)據(jù)流工具(如Flume、Kafka)和可視化工具的巧妙結(jié)合,也要保證Hive、PrestoDB、HBase、Cassandra等商業(yè)應(yīng)用的落地。大數(shù)據(jù)架構(gòu)師首先要對(duì)這些概念有非常好的理解,能夠辯證的結(jié)合這些技術(shù)的技巧,從而為大數(shù)據(jù)的收集和開發(fā)提供方向,最終最大化的利用軟硬件,提供穩(wěn)定的服務(wù)。
其實(shí)大數(shù)據(jù)發(fā)展和大數(shù)據(jù)架構(gòu)有很多方向。不同的是大數(shù)據(jù)開發(fā)主要是開發(fā),而大數(shù)據(jù)架構(gòu)主要是一個(gè)應(yīng)用。大數(shù)據(jù)開發(fā)更注重技術(shù)的掌握,以及如何快速實(shí)現(xiàn)功能。大數(shù)據(jù)架構(gòu)需要控制這個(gè)產(chǎn)品能提供什么功能,以及它的優(yōu)缺點(diǎn),并做出取舍,最終落地到用戶手中。
大數(shù)據(jù)分析側(cè)重于數(shù)據(jù)建模和分析,從探索分析數(shù)據(jù)的方法中發(fā)現(xiàn)更多的規(guī)律,或者形成一種基于數(shù)據(jù)預(yù)測和預(yù)測未來的手段。
總結(jié)一個(gè)完整的大數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè),不是一兩個(gè)人能做到的。大數(shù)據(jù)平臺(tái)的發(fā)展不僅要靠技術(shù),更要靠眼光、經(jīng)驗(yàn)和對(duì)市場的敏感度。
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