spss如何將兩個(gè)不同維度的數(shù)據(jù)整合到同一維度？把多個(gè)指標(biāo)擴(kuò)展成一個(gè)變量，通常有兩種做法：一、計(jì)算平均值根據(jù)問卷量表數(shù)據(jù)，同樣的幾個(gè)題表示一個(gè)維度。比如說想要將“我工作過程中能完成成就感”、“我這個(gè)可

spss如何將兩個(gè)不同維度的數(shù)據(jù)整合到同一維度？

把多個(gè)指標(biāo)擴(kuò)展成一個(gè)變量，通常有兩種做法：

一、計(jì)算平均值

根據(jù)問卷量表數(shù)據(jù)，同樣的幾個(gè)題表示一個(gè)維度。比如說想要將“我工作過程中能完成成就感”、“我這個(gè)可以工作中發(fā)揮個(gè)人的才能”這兩題不合并成一個(gè)維度（影響因素），可以按照SPSSAU

的【生成變量】功能算出均值，生成氣體新的變量作用于后續(xù)分析。

特異處理方法易懂，建議使用越來越廣泛，但有的時(shí)候不能再求平均值，所以我只有使用第二種去處理辦法。

二、建議使用因子分析或主成分分析參與降維，借用因子得分（或主成分內(nèi)線得分）濃縮信息

第2種方法比較普遍于數(shù)據(jù)會(huì)出現(xiàn)共線性，的或不能不能求平均值的時(shí)候可以使用。

此種辦法徹底是從數(shù)據(jù)角度出發(fā)到達(dá)，將信息接受高濃縮其他提取成重要因子。當(dāng)最后確認(rèn)因子與題項(xiàng)對(duì)應(yīng)關(guān)系良好后，則可生克制化因子與題項(xiàng)對(duì)應(yīng)關(guān)系，將題項(xiàng)濃縮成幾個(gè)因子，存放“因子得分多”，并對(duì)因子進(jìn)行命名。因子單打得分可主要用于及時(shí)總結(jié)，例如聚類分析，回歸分析使用等。具體如何操作可查看SPSSAU因子分析幫手冊(cè)

。

更多分析方法操作推薦可登陸后SPSSAU官網(wǎng)進(jìn)行查看。

SPSSAU-在線SPSS總結(jié)軟件

modeler各個(gè)節(jié)點(diǎn)功能？

●源（Source）節(jié)點(diǎn)。一類節(jié)點(diǎn)可將數(shù)據(jù)分解重組SPSSModeler中。

●留下記錄選項(xiàng)（Record Ops）節(jié)點(diǎn)。是非節(jié)點(diǎn)可對(duì)數(shù)據(jù)記錄想執(zhí)行你操作，.例如你選、合并和追加等。

●字段選項(xiàng)（FieldOps）節(jié)點(diǎn)。一類節(jié)點(diǎn)可對(duì)數(shù)據(jù)字段不能執(zhí)行你操作，或者水中的雜質(zhì)、導(dǎo)入新字段和可以確定變量字段的測(cè)量級(jí)別等。

●圖形（Graphs）節(jié)點(diǎn)。這一類節(jié)點(diǎn)可在建模前后以圖表形式?jīng)]顯示數(shù)據(jù)。圖表形式包括散點(diǎn)圖、直方圖、網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)和評(píng)估圖表。

●建模（Modeling）節(jié)點(diǎn)。是非節(jié)點(diǎn)可建議使用SPSS Modeler中可以提供的建模算法，例如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹、聚類算法和數(shù)據(jù)排序等。

●輸出（Output）節(jié)點(diǎn)。是非節(jié)點(diǎn)可生成氣體能在SPSS Modeler中欄里點(diǎn)的數(shù)據(jù)、圖表和模型等多種作為輸出結(jié)果。

●導(dǎo)出來（Export）。此類節(jié)點(diǎn)可能生成能在外部應(yīng)用程序中查找的多種作為輸出結(jié)果。

●IBMSPSSStatistics（P）。此類節(jié)點(diǎn)可將數(shù)據(jù)導(dǎo)入SPSSStatistics或內(nèi)中導(dǎo)出來數(shù)據(jù)，包括啟動(dòng)SPSSStatistics。