Hadoop如何快速入門？簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，我對(duì)hadoop的理解。從狹義上講，:Hadoop1.x版本1.x是hdfs mapReduce。Hadoop2.x版本2.x是hdfs yarn mapReduc

Hadoop如何快速入門？

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，我對(duì)hadoop的理解。

從狹義上講，:

Hadoop1.x版本1.x是hdfs mapReduce。

Hadoop2.x版本2.x是hdfs yarn mapReduc:

Haddop是一個(gè)生態(tài)。

建議從1.x到2.x，先看架構(gòu)，了解1.x的架構(gòu)及其不足，2.x如何改進(jìn)?，F(xiàn)在發(fā)布的3.x有哪些改進(jìn)？

生態(tài)圈，什么？;有嗎？每個(gè)模塊是做什么的？工作中會(huì)有哪些應(yīng)用場(chǎng)景？

以上是學(xué)習(xí)思路，僅供參考。歡迎在線與我交流。

Hadoop大概會(huì)學(xué)習(xí)這些內(nèi)容:

(1)了解Hadoop的基本要求:

一，爪哇大師

b、會(huì)使用maven工具。

c，會(huì)用IDE(eclipse，IDEA)。

d、可以使用Linux系統(tǒng)

(2)Hadoop介紹和環(huán)境建設(shè)

(3)HDFS和HDFS編程的工作原理。

(4)MapReduce原理和MapReduc

大數(shù)據(jù)就業(yè)方向有哪些？

大數(shù)據(jù)時(shí)代，很多學(xué)校都開設(shè)了大數(shù)據(jù)相關(guān)的專業(yè)和課程。日前，在教育部公布的高校新增專業(yè)名單中，32所高校成為第二批成功申報(bào) "數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)。

你主修什么？"大數(shù)據(jù) "？

方向1:數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析的機(jī)器學(xué)習(xí)方向

方向二:大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)和云計(jì)算方向

方向三:Hadoop大數(shù)據(jù)發(fā)展方向

那些精通任何方向的人將擁有無(wú)限的 "貨幣與金融。

三個(gè)方向中，大數(shù)據(jù)發(fā)展是基礎(chǔ)。以hadoop開發(fā)工程師為例，Hadoop入門月薪已達(dá)8K以上，工作一年月薪可達(dá)1.2W以上，有2-3年工作經(jīng)驗(yàn)的Hadoop人才年薪可達(dá)30-50萬(wàn)。一般需要大數(shù)據(jù)處理的公司基本都是大公司，所以學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)也是進(jìn)入大公司的捷徑！

從 畢業(yè)后你會(huì)做什么？"大數(shù)據(jù) "少校？

事實(shí)上，大數(shù)據(jù)工作者可以在廣泛的領(lǐng)域施展拳腳，從國(guó)防部、互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)公司到金融機(jī)構(gòu)，到處都需要大數(shù)據(jù)項(xiàng)目來(lái)驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新。數(shù)據(jù)分析或數(shù)據(jù)處理也很有收獲。在硅谷，入門級(jí)數(shù)據(jù)科學(xué)家的收入已經(jīng)是6位數(shù)(美元)。

①目前，我國(guó)各類高校和高職院校已經(jīng)開始學(xué)習(xí)和報(bào)考大數(shù)據(jù)專業(yè)。大數(shù)據(jù)作為一門交叉學(xué)科，相關(guān)課程涉及數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)等知識(shí)，專業(yè)為 "數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)也強(qiáng)調(diào)培養(yǎng)具有跨學(xué)科能力的大數(shù)據(jù)人才。

②本專業(yè)注重培養(yǎng)具備以下三種素質(zhì)的人才:

一是理論性的，主要是關(guān)于數(shù)據(jù)科學(xué)中模型的理解和應(yīng)用；

二是實(shí)用性，主要是處理實(shí)際數(shù)據(jù)的能力；

第三是應(yīng)用型，主要是運(yùn)用大數(shù)據(jù)方法解決具體行業(yè)應(yīng)用問(wèn)題的能力。

大數(shù)據(jù)人才缺口達(dá)150萬(wàn)。

各大高校已經(jīng)如火如荼的開始了大數(shù)據(jù)人才的培養(yǎng)，這得益于大數(shù)據(jù)時(shí)代誕生的大量相關(guān)人才缺口。

根據(jù)麥肯錫發(fā)布的一份詳細(xì)分析報(bào)告，世界 美國(guó)頂級(jí)管理咨詢公司預(yù)測(cè)，到2018年，大數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)工作者的工作需求將激增，大數(shù)據(jù)科學(xué)家的缺口在14萬(wàn)至19萬(wàn)之間，而知道如何利用大數(shù)據(jù)做出決策的分析師和經(jīng)理的缺口為150萬(wàn)！

雖然有很多大數(shù)據(jù)工作者只有學(xué)士學(xué)位學(xué)位或者只接受過(guò)簡(jiǎn)單的培訓(xùn)，在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，每天都會(huì)產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)信息，數(shù)據(jù)處理也越來(lái)越復(fù)雜。許多大公司已經(jīng)在尋找受過(guò)高等教育的專家來(lái)補(bǔ)充他們的力量。