資金分析的思路和方法？1、對于一般的資金流水數(shù)據(jù)，以前是直接導(dǎo)入到試用版的火眼中進行分析的，能夠通過它里面的一個“列表分析”功能，查找到很多大額資金沉淀賬戶，覺得這個功能很好用，然后接著可以根據(jù)調(diào)的銀

資金分析的思路和方法？

1、對于一般的資金流水數(shù)據(jù)，以前是直接導(dǎo)入到試用版的火眼中進行分析的，能夠通過它里面的一個“列表分析”功能，查找到很多大額資金沉淀賬戶，覺得這個功能很好用，然后接著可以根據(jù)調(diào)的銀行交易流水后面的備注，查看這些賬號的性質(zhì)，有的是投資人、借款人、公司員工的賬號等等。

2、對于一些反洗錢數(shù)據(jù)，有的是可以找到涉案公司或涉案人員購買車產(chǎn)、房產(chǎn)、基金理財?shù)刃畔⒌?，主要是根?jù)后面的交易備注查看。

3、對于三方數(shù)據(jù)，比方上海寶付、上海富友、廣州銀聯(lián)、京東網(wǎng)銀在線等，其實這里面很多都是涉及到平臺的投資人、借款人的，具體是投資人還是借款人，就需要根據(jù)這些人與平臺交易的時間和金額進行判斷，另外也可能涉及到公司員工和其他人員等。

4、對于獲取的公司的數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)，有時數(shù)據(jù)量較小，可以使用excel統(tǒng)計分析一些內(nèi)容，但是如果數(shù)據(jù)量較大，用excel打不開，這時就推薦大家使用Navicat打開，Navicat還是蠻好用的，且處理數(shù)據(jù)的速度較快；另外對于一些數(shù)據(jù)庫中表的列數(shù)較多的數(shù)據(jù)，有時使用Navicat導(dǎo)入可能會出現(xiàn)錯誤，這時就建議大家先把數(shù)據(jù)導(dǎo)入python，可以先刪除一些無用的列，之后可以用Navicat處理也可以用python處理。

另外我說一下軟件的情況，其實有時候調(diào)取了大量的資金流水，如果只是用excel分析、查看，是很費時費力的，但是如果有專門分析資金的軟件那就比較容易分析了，我之前試用過智器云的火眼金睛(當時是在內(nèi)網(wǎng)下載的)，覺得分析的效果不錯，不管是從數(shù)據(jù)量上還是可視化效果展示上，覺得性能都還可以，所以覺得有這方面需求的推薦大家試用一下。以上就是我的拙見，歡迎探討交流。

軟件測試學(xué)習(xí)什么內(nèi)容？

軟件測試就是模仿真實用戶使用場景對軟件的各個方面進行測試，軟件測試工程師需要學(xué)習(xí)一下項技能

1.專業(yè)技能：專業(yè)技能是必須要掌握的知識，包括黑白盒的測試，還要學(xué)習(xí)系統(tǒng)測試和功能測試相關(guān)內(nèi)容，系統(tǒng)測試是在應(yīng)用層面上進行測試，最基礎(chǔ)的測試流程管理也是要學(xué)習(xí)的專業(yè)技能。

2.軟件編程的技能：編程程序過關(guān)，才能往單元測試和性能測試等難度比較大的工作方向發(fā)展

3.數(shù)據(jù)庫和操作系統(tǒng)：在測試中要配置各種測試環(huán)境，需要對系統(tǒng)平臺進行分析，所以要掌握這些基礎(chǔ)知識，數(shù)據(jù)庫是應(yīng)用系統(tǒng)所離不開的