CRM系統(tǒng)是如何完成商業(yè)數據分析的？CRM客戶管理系統(tǒng)在分析企業(yè)數據方面的主要功能是對客戶進行分類，分析客戶價值，提高客戶消費率和回頭率等。大數據時代，CRM系統(tǒng)以企業(yè)數據管理的需求顛覆了傳統(tǒng)的營銷決

CRM系統(tǒng)是如何完成商業(yè)數據分析的？

CRM客戶管理系統(tǒng)在分析企業(yè)數據方面的主要功能是對客戶進行分類，分析客戶價值，提高客戶消費率和回頭率等。大數據時代，CRM系統(tǒng)以企業(yè)數據管理的需求顛覆了傳統(tǒng)的營銷決策模式和營銷執(zhí)行流程，讓企業(yè)客戶管理在大數據時代更加精簡高效。

CRM客戶管理系統(tǒng)

CRM客戶管理系統(tǒng)的數據分析主要表現在以下幾個方面:

1.細化客戶數據，劃分客戶群。

CRM系統(tǒng)可以記錄客戶 姓名、性別、、收入、興趣愛好、交易行為等詳細信息，然后根據數據將他們劃分到不同的客戶群中，讓同一客戶群中的客戶對產品的需求、交易心理、興趣愛好都相似，然后實施相同的營銷方案，以適合他們的興趣，提高客戶滿意度。

2、新客戶反應數據分析。

潛在客戶的數據是巨大的。如何提高針對性營銷活動的響應率，需要對潛在客戶進行數據分析。在CRM系統(tǒng)中建立客戶預測調查方案，通過數據調查方案識別潛在客戶群體，發(fā)現潛在客戶的興趣和消費習慣，進而發(fā)現感興趣的潛在客戶，達到獲取新的潛在客戶的目的。

3.提升客戶價值。

顧客和消費者協(xié)會。;對產品的需求往往是多方向的。過去購買某個產品后，需要購買什么組合產品，向客戶銷售相應的產品系列，在現有客戶的基礎上提高每個客戶的價值。CRM客戶管理系統(tǒng)可以方便地幫助企業(yè)分析客戶的潛在價值，幫助企業(yè)分析最佳最合理的銷售匹配方案，實現客戶的二次營銷，提升客戶的現有價值。

4.識別優(yōu)質客戶，注重維護。

80%的企業(yè) s的業(yè)績主要來自于20%的重點客戶，這就是優(yōu)質客戶的重要性。對于很多企業(yè)來說，如何分析客戶的盈利能力，識別和預測客戶的優(yōu)勢和劣勢，以便在以后的工作和服務中挖掘更大的客戶價值。

于海永創(chuàng)CRM客戶管理系統(tǒng)通過內部的客戶信息數據庫，有一個先進而強大的預建結構，可以幫助用戶捕捉和存儲不同類型的信息，分析和篩選客戶信息，根據客戶 需求、消費習慣、愛好、消費記錄等。，進而對客戶進行個性化精準營銷，提高客戶滿意度、忠誠度和粘度，與客戶建立良好穩(wěn)定的合作關系，維護企業(yè)客戶脈絡。

于海永創(chuàng)CRM客戶管理系統(tǒng)以客戶數據管理為核心，提供適合企業(yè)管理的信息科學技術，為企業(yè)客戶市場和銷售團隊管理提供自動化管理模式。而且可以根據企業(yè)需求支持手機APP或PC的多終端登錄，滿足客戶信息采集、管理、分析、調用的需求，實現高效的客戶自動化管理模式，為企業(yè)贏得更大的市場份額，提升企業(yè)業(yè)績。

歐共體

一個專業(yè)的crm專員想要做好營銷活動的策劃和管理，不僅要不斷完善會員體系，還要懂得crm數據分析，所以這樣的專員對于市場來說也是鳳毛麟角。但是對于crm數據分析，小萬找到了一些大家都能掌握的CRM數據分析方法。

Crm數據分析

一、KPI指標分析

crm專員每天都要面對大量的會員數據、基礎信息數據、行為數據、交易訂單數據等等。這些數據往往會讓我們刮胡子和眉毛。但是如果你靜下心來，先把自己的事情梳理一下，明確自己的目標。這是為了提高回購率？還是為了降低營銷成本？只有在目標明確的前提下，才能走得更遠。

比如目標是降低客戶流失率，然后通過分析流失率就可以了解整體的客戶流失率。按購買頻率和消費金額細分會員。通過活動響應率和平均購物折扣，制定客戶挽回的策略等等。

我們都用了很多KPI指標比如流失率，消費接近度，活動響應率。所以KPI是一個非常實用的風向標。

二，RFM模型分析

雖然適用于crm數據分析的數學模型有很多，但根據市場數據分析，RFM模型在客戶關系管理領域的應用最為廣泛。

:對RFM的分析過程大致可以分為四個步驟。

準備數據

從系統(tǒng)中拉取訂單交易數據，篩選出包括店名、訂單號、VIP、VIP姓名、VIP類型、付款時間、實際付款金額等關鍵數據。

2.數據預處理

刪除店內錄入不規(guī)范導致的錯誤數據和贈品導致的數據。然后根據公式計算累計支付金額。

3.分階段

4.分配計算

第三，客戶細分

有許多客戶細分方法是在RFM模型的基礎上發(fā)展而來的。有的用SPSS軟件和K-MEANS算法先對客戶進行聚類，反過來尋求業(yè)務解釋。有的利用客戶價值矩陣，通過平均消費金額和消費頻率兩個維度，將客戶分為四種類型:意愿型客戶、不確定型客戶、優(yōu)質型客戶和常規(guī)型客戶。

RFM都是重要的價值客戶，需要好好維護；交易金額和頻率都很高，最近沒有交易的客戶需要回撥老客戶；近期交易且金額較高的深耕客戶是我們需要重點培養(yǎng)的對象。每個細分市場都能在實際業(yè)務中找到對應的客戶類型。在此基礎上，有針對性的營銷措施才有意義。