模擬人生和虛擬人生的區(qū)別？模擬人生在游戲中主要是模擬現實生活，可以控制角色在游戲中從事各種職業(yè)，拿工資等游戲，玩的主要是發(fā)展，比如賺錢買房，交朋友或者女朋友等。，更貼近現實生活，但因為是游戲，不可能和

模擬人生和虛擬人生的區(qū)別？

模擬人生在游戲中主要是模擬現實生活，可以控制角色在游戲中從事各種職業(yè)，拿工資等游戲，玩的主要是發(fā)展，比如賺錢買房，交朋友或者女朋友等。，更貼近現實生活，但因為是游戲，不可能和現實生活一樣。至于虛擬生活，大富翁是回合制類型，但與大富翁不同的是，虛擬生活可以提升游戲中人物的屬性。

大數據主要學習哪些內容？

這是一個非常好的問題。作為一個IT從業(yè)者，一個教育工作者，我來回答一下。

大數據經過多年的發(fā)展，已經逐漸形成了比較龐大系統(tǒng)的知識體系，整體技術成熟度已經比較高，所以學習大數據技術也會有比較好的學習體驗。

因為大數據涉及的內容非常多，而且大數據技術也與行業(yè)息息相關，所以在學習大數據的時候，可以從技術的角度，也可以基于行業(yè)來學習大數據。對于學生來說，可以從大數據技術體系中學習，對于職場人來說，可以結合自己的行業(yè)和工作任務學習大數據。

無論是學生還是職場人士，想要學習大數據，需要掌握以下基本內容:

第一:計算機基礎知識。學習大數據技術，計算機基礎知識非常重要，其中操作系統(tǒng)、編程語言、數據庫等知識是必須要學的。編程語言可以向Python學習，如果以后想從事專業(yè)的大數據開發(fā)，也可以向Java學習。計算機基礎知識學習起來比較難，要注意實驗在學習過程中的作用。

第二:數學統(tǒng)計基礎知識。大數據技術體系的核心目的是 "數據價值 "，而數據價值產生的過程必然離不開數據分析，所以作為數據分析基礎的數學和統(tǒng)計學知識更為重要。數學和統(tǒng)計學的基礎對大數據從業(yè)者未來的成長空間有著重要的影響，所以一定要重視這兩方面知識的學習。

第三:大數據平臺的基礎。大數據開發(fā)和大數據分析離不開大數據平臺的支撐，大數據平臺涉及分布式存儲、分布式計算等基礎功能。掌握大數據平臺，也會形成對大數據技術體系的深刻理解。對于新手來說，可以從Hadoop和Spark入手。

本人從事互聯網行業(yè)多年，目前在讀計算機專業(yè)研究生。我的主要研究方向是大數據和人工智能。我會陸續(xù)寫一些互聯網技術方面的文章，有興趣的朋友可以關注我。我相信我一定會有所收獲。

如果有互聯網，大數據，人工智能等。疑問，或者關于考研的問題，可以在評論區(qū)留言，或者私信我！