大數(shù)據(jù)主要學(xué)習(xí)哪些內(nèi)容？這是一個(gè)非常好的問題。作為一個(gè)IT從業(yè)者，一個(gè)教育工作者，我來(lái)回答一下。大數(shù)據(jù)經(jīng)過多年的發(fā)展，已經(jīng)逐漸形成了比較龐大系統(tǒng)的知識(shí)體系，整體技術(shù)成熟度已經(jīng)比較高，所以學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)

大數(shù)據(jù)主要學(xué)習(xí)哪些內(nèi)容？

這是一個(gè)非常好的問題。作為一個(gè)IT從業(yè)者，一個(gè)教育工作者，我來(lái)回答一下。

大數(shù)據(jù)經(jīng)過多年的發(fā)展，已經(jīng)逐漸形成了比較龐大系統(tǒng)的知識(shí)體系，整體技術(shù)成熟度已經(jīng)比較高，所以學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)也會(huì)有比較好的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。

因?yàn)榇髷?shù)據(jù)涉及的內(nèi)容非常多，而且大數(shù)據(jù)技術(shù)也與行業(yè)息息相關(guān)，所以在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的時(shí)候，可以從技術(shù)的角度，也可以基于行業(yè)來(lái)學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)。對(duì)于學(xué)生來(lái)說，可以從大數(shù)據(jù)技術(shù)體系中學(xué)習(xí)，對(duì)于職場(chǎng)人來(lái)說，可以結(jié)合自己的行業(yè)和工作任務(wù)學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)。

無(wú)論是學(xué)生還是職場(chǎng)人士，想要學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)，需要掌握以下基本內(nèi)容:

第一:計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)。學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)，計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)非常重要，其中操作系統(tǒng)、編程語(yǔ)言、數(shù)據(jù)庫(kù)等知識(shí)是必須要學(xué)的。編程語(yǔ)言可以向Python學(xué)習(xí)，如果以后想從事專業(yè)的大數(shù)據(jù)開發(fā)，也可以向Java學(xué)習(xí)。計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)學(xué)習(xí)起來(lái)比較難，要注意實(shí)驗(yàn)在學(xué)習(xí)過程中的作用。

第二:數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)。大數(shù)據(jù)技術(shù)體系的核心目的是 "數(shù)據(jù)價(jià)值 "，而數(shù)據(jù)價(jià)值產(chǎn)生的過程必然離不開數(shù)據(jù)分析，所以作為數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)更為重要。數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)的基礎(chǔ)對(duì)大數(shù)據(jù)從業(yè)者未來(lái)的成長(zhǎng)空間有著重要的影響，所以一定要重視這兩方面知識(shí)的學(xué)習(xí)。

第三:大數(shù)據(jù)平臺(tái)的基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)開發(fā)和大數(shù)據(jù)分析離不開大數(shù)據(jù)平臺(tái)的支撐，大數(shù)據(jù)平臺(tái)涉及分布式存儲(chǔ)、分布式計(jì)算等基礎(chǔ)功能。掌握大數(shù)據(jù)平臺(tái)，也會(huì)形成對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)體系的深刻理解。對(duì)于新手來(lái)說，可以從Hadoop和Spark入手。

本人從事互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)多年，目前在讀計(jì)算機(jī)專業(yè)研究生。我的主要研究方向是大數(shù)據(jù)和人工智能。我會(huì)陸續(xù)寫一些互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方面的文章，有興趣的朋友可以關(guān)注我。我相信我一定會(huì)有所收獲。

如果你有關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)，人工智能，或者考研的問題，可以在評(píng)論區(qū)留言或者私信我！

學(xué)習(xí)代碼和大數(shù)據(jù)的人需要閱讀哪些相關(guān)書籍？

各階段大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)路線和學(xué)習(xí)書籍推薦！廢話不多說，直接切入主題，有需要的朋友可以參考學(xué)習(xí)！

階段1，大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)——Java語(yǔ)言基礎(chǔ)。

(1)Java語(yǔ)言基礎(chǔ)

Java開發(fā)入門，熟悉Eclipse開發(fā)工具，Java語(yǔ)言基礎(chǔ)，Java進(jìn)程控制，Java字符串，Java數(shù)組和類和對(duì)象，數(shù)字處理類和核心技術(shù)，I/O和反射，多線程，Swing程序和set類

(2) HTML、CSS和JavaScript

PC端網(wǎng)站布局，HTML5 CSS3基礎(chǔ)，WebApp頁(yè)面布局，原生JavaScript交互功能開發(fā)，Ajax異步交互，jQu《Effective Java中文版》(第二版)

這本書一共為我們帶來(lái)了78條程序員必備的經(jīng)驗(yàn)法則，針對(duì)你每天遇到的編程問題提出了有效實(shí)用的解決方案。

這本書的每一章都包含幾個(gè) "參賽作品 "，以簡(jiǎn)潔的形式呈現(xiàn)，成為獨(dú)立的短文。他們提出了具體的建議，對(duì)Java平臺(tái)的微妙之處提出了獨(dú)特的看法，并提供了優(yōu)秀的代碼示例。對(duì)每一項(xiàng)的全面描述和解釋闡明了應(yīng)該做什么，不應(yīng)該做什么，以及為什么。

第二階段:LinuxHadoop生態(tài)系統(tǒng)

Linux系統(tǒng)，Hadoop離線計(jì)算大綱，分布式數(shù)據(jù)庫(kù)Hbas《Big Data》

在大數(shù)據(jù)的背景下，我很少看到關(guān)于數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)層、數(shù)據(jù)處理需求分析、數(shù)據(jù)架構(gòu)和存儲(chǔ)實(shí)現(xiàn)的問題。這本書提供了一個(gè)令人耳目一新的全面解決方案。

2、《Hadoop權(quán)威指南》

《Hadoop權(quán)威指南(中文版)》從Hadoop的起源出發(fā)，理論與實(shí)踐相結(jié)合，全面介紹了Hadoop這一海量數(shù)據(jù)集高性能處理的理想工具。

3、《Hive編程指南》

《Hive編程指南》是Apache Hive的編程指南，旨在介紹如何使用Hive s SQL方法HiveQL對(duì)Hadoop分布式文件系統(tǒng)中存儲(chǔ)的大數(shù)據(jù)集進(jìn)行匯總、查詢和分析。

階段3:分布式計(jì)算。

(1)分布式計(jì)算框架

Python編程語(yǔ)言、Scala編程語(yǔ)言、Spark大數(shù)據(jù)處理、Spark—流式大數(shù)據(jù)處理、Spark—Mlib機(jī)器學(xué)習(xí)、Spark—GraphX圖計(jì)算、實(shí)戰(zhàn)1:基于Spark的推薦系統(tǒng)(某一線公司的真實(shí)項(xiàng)目)、實(shí)戰(zhàn)2:新浪。com()。

(2)暴風(fēng)科技架構(gòu)體系

風(fēng)暴原理與基礎(chǔ)，消息隊(duì)列卡夫卡，R《Learning Spark》

《《Spark 快速大數(shù)據(jù)分析》》是一本給Spark初學(xué)者的書。它不 不要談太多細(xì)節(jié)。但更關(guān)注上層用戶的具體用法。但是，這本書絕不僅限于Spark的用法。還全面介紹了Spark的核心概念和基本原理，讓讀者心中有數(shù)。

2、《Spark機(jī)器學(xué)習(xí)：核心技術(shù)與實(shí)踐》

本書將理論與大量實(shí)例相結(jié)合，幫助開發(fā)者掌握使用Spark的分析和機(jī)器學(xué)習(xí)算法。通過這些例子以及Spark在各種企業(yè)級(jí)系統(tǒng)中的應(yīng)用，讀者可以解鎖Spark機(jī)器學(xué)習(xí)算法的復(fù)雜性，并通過數(shù)據(jù)分析產(chǎn)生有價(jià)值的數(shù)據(jù)洞察。

第四階段:大數(shù)據(jù)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)(一線公司真實(shí)項(xiàng)目)

數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)展示和數(shù)據(jù)應(yīng)用。

第五階段，大數(shù)據(jù)分析——AI(人工智能)

主要講解sklearn和python機(jī)器學(xué)習(xí)中的數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化、三種樸素貝葉斯算法的基礎(chǔ)，提升個(gè)人能力！

那個(gè) 現(xiàn)在就這樣吧。每個(gè)人都有很好的學(xué)習(xí)資料。歡迎評(píng)論分享！