python如何輸出1到100的平方數(shù)？lst[x**2?for?x?in?range(1,101)]print(lst)print(len(lst))用python編程打印輸出100？print,.

python如何輸出1到100的平方數(shù)？

lst[x**2?for?x?in?range(1,101)]print(lst)print(len(lst))

用python編程打印輸出100？

print,.join([str(_)of_ofrange(100,0,-1)])

如何用python編寫一個(gè)產(chǎn)生1~100的隨機(jī)數(shù)程序？

必須要用random模塊importrandomnrandom.randint(1,10)會(huì)化合一個(gè)1到10的隨機(jī)整數(shù)。

插到列表即可解決[].append(n)

做科學(xué)計(jì)算用Python還是MATLAB？

用Python，我決定用Python的幾點(diǎn)個(gè)人見解:

1.2017人工智能（其中也和科學(xué)計(jì)算）也火了一年了，Python的使用人數(shù)大家向上升，趨勢(shì)所向。

的開發(fā)效率要仍舊低于其他的高級(jí)語(yǔ)言，舉個(gè)例子只能說明一下1000行的C語(yǔ)言代碼，Java需要100行，而Python則只不需要20行，根本無法看出來Python的開發(fā)效率。

的第三方庫(kù)太相當(dāng)豐富，你就會(huì)發(fā)現(xiàn)只要你你是想的東西大部分都已經(jīng)整體封裝好的庫(kù)了，如numpy數(shù)值計(jì)算，matplotlib一個(gè)傳說中的MATLAB的庫(kù)用來畫圖，pandas文件操作的庫(kù)，這幾個(gè)庫(kù)在科學(xué)計(jì)算中都會(huì)你經(jīng)常用到。

4.代碼運(yùn)行速度，只不過說Python的運(yùn)行速度沒有其他的高級(jí)語(yǔ)言快，不過，像比較工程巨大的操作，我們是可以建議使用c來編程實(shí)現(xiàn)方法，給Python調(diào)用，因?yàn)樗俣纫膊粫?huì)慢到哪去，像numpy，pandas，matplotlib的底層利用大都用c寫的。

上面是我的幾點(diǎn)看法。

如果沒有沒錢，我還是MATLAB估計(jì)更比較方便一點(diǎn)

要是有錢，PYTHON也這個(gè)可以實(shí)現(xiàn)方法科學(xué)計(jì)算的許多功能。

PYTHON的速度絕對(duì)比MATLAB我還是要慢一些，正常數(shù)值計(jì)算

代碼轉(zhuǎn)PYTHON基本是全是沒有問題的，也試圖過。

python如何累加1至100的總和？

python輸出1到100之和的幾種方法

1.在用內(nèi)建函數(shù)range

printsum(range(1,101))

2.建議使用函數(shù)reduce

printreduce(lambdaa,b:ab,range(1,101))

3.在用for循環(huán)

n0

forxinrange(101):

nxn

print(n)

4.建議使用result函數(shù)

result0

i0

whileilt100

print(i)

resulti

print(#34輸出1到100的累加和%d#34result)