單純形法中的檢驗數(shù)怎么來的？在目標函數(shù)中用非基變量代替基變量，所得系數(shù)即是檢驗數(shù)。在目標規(guī)劃中，p1p2p3不是具體算出來的值，而是按照原先的方法在草紙上寫出計算校驗數(shù)的式子，系數(shù)有p1p2p3就帶著

單純形法中的檢驗數(shù)怎么來的？

在目標函數(shù)中用非基變量代替基變量，所得系數(shù)即是檢驗數(shù)。

在目標規(guī)劃中，p1p2p3不是具體算出來的值，而是按照原先的方法在草紙上寫出計算校驗數(shù)的式子，系數(shù)有p1p2p3就帶著，整理會得到一個關于p1p2p3的式子，那一列填的就是這個式子中p1p2p3的系數(shù)，就這樣一列一列就可以填好。

單純形法具體步驟為從線性方程組找出一個個的單純形，每一個單純形可以求得一組解，然后再判斷該解使目標函數(shù)值是增大還是變小了，決定下一步選擇的單純形。通過優(yōu)化迭代，直到目標函數(shù)實現(xiàn)最大或最小值。

擴展資料：

目標規(guī)劃中其他的單純形法：

1、對偶單純形法。1954年美國數(shù)學家C.萊姆基提出對偶單純形法(Dual Simplex Method)。對偶單純形法則是從滿足對偶可行性條件出發(fā)通過迭代逐步搜索原始問題的最優(yōu)解。在迭代過程中始終保持基解的對偶可行性，而使不可行性逐步消失。

2、下山單純形法。數(shù)學優(yōu)化中，由George Dantzig發(fā)明的單純形法是線性規(guī)劃問題的數(shù)值求解的流行技術。有一個算法與此無關，但名稱類似，它是Nelder-Mead法或稱下山單純形法，由Nelder和Mead發(fā)現(xiàn)，這是用于優(yōu)化多維無約束問題的一種數(shù)值方法，屬于更一般的搜索算法的類別。

3、改進單純形法。其基本步驟和單純形法大致相同，主要區(qū)別是在逐次迭代中不再以高斯消去法為基礎，而是由舊基陣的逆去直接計算新基陣的逆，再由此確定檢驗數(shù)。

對偶問題怎么寫？

對偶問題應該這么寫：從原始問題的最終單純形表中（最優(yōu)單純形算子）可直接得到對偶問題的最優(yōu)解。

原始問題中松弛變量的檢驗數(shù)對應著對偶問題的解（符號相反）。

原問題有有限最優(yōu)解只能保證對偶問題有有有限最優(yōu)解。

原問題松弛變量的檢驗數(shù)的相反數(shù)就是對偶問題的最優(yōu)解

對偶單純形表法詳細步驟？

1.建立初始單純形表,計算檢驗數(shù)行

2.基變化,先確定換出變量——解答列中的負元素(一般選最小的負元素)對應的基變量出基。然后確定換入變量,原則是: 在保持對偶可行的前提下,減少原始問題的不可行性

3.按主元素進行換基迭代 (旋轉(zhuǎn)運算、樞運算),將主元素變成1,主元列變成單位向量,得到新的單純形表。循環(huán)以上步驟,直至求出最優(yōu)解