人工智能系統(tǒng)是怎么運行的？人工智能的工作原理是，計算機將通過傳感器(或人工輸入)收集關于某個情況的事實。計算機將這些信息與儲存的信息進行比較，以確定其含義。計算機會根據收集到的信息計算出各種可能的行動

人工智能系統(tǒng)是怎么運行的？

人工智能的工作原理是，計算機將通過傳感器(或人工輸入)收集關于某個情況的事實。計算機將這些信息與儲存的信息進行比較，以確定其含義。計算機會根據收集到的信息計算出各種可能的行動，然后預測哪種行動效果最好。計算機只能解決程序允許的問題，不具備一般意義上的分析能力。

AI是什么？都有哪些特點？

人工智能(AI)。它是研究和發(fā)展模擬、延伸和擴展人類智能的理論、方法、技術和應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。

人工智能是計算機科學的一個分支，它試圖理解智能的本質，并產生一種新的智能機器，能夠以類似于人類智能的做出反應。該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)。人工智能自誕生以來，理論和技術日趨成熟，應用領域不斷擴大。可以想象，未來人工智能帶來的科技產品將是 "集裝箱與運輸人類智慧的結晶。人工智能可以模擬人類意識和思維的信息過程。人工智能不是人類的智能，但它可以像人一樣思考，也可能超過人類的智能。

人工智能是一門具有挑戰(zhàn)性的科學，從事這項工作的人必須了解計算機知識、心理學和哲學。人工智能是一門非常廣泛的科學，由不同的領域組成，如機器學習、計算機視覺等。一般來說，人工智能研究的主要目標之一是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能的復雜任務。但是不同的時代，不同的人對此有不同的理解復雜的工作和。[1]2017年12月，人工智能入選 "2017年媒體十大流行語 "。

學習人工智能需要學習多長時間？學習哪些內容？

基礎不同，學習人工智能的時間也不同。零基礎學生的人工智能培養(yǎng)周期一般在五個月左右。零基礎學生，沒有計算機編程能力和相關開發(fā)經驗，要從最基礎的python編程語言開始學習。python功能強大，應用廣泛，有很多人工智能和機器學習相關的現成資源。所以學習python作為人工智能學習的基礎并不是很難，一個月左右就能勝任。零基礎學生學習編程后，具備一定的人工智能基礎和學習能力后，可以開始學習人工智能相關課程。如果你有相應的計算機編程或者相關的開發(fā)經驗，再去學習人工智能，難度會小很多，而且根據你的個人情況，可以考慮直接跳過基礎部分的學習，開始學習后面的中級和高級課程，這樣學習所需的時間會縮短。人工智能一般要學習以下幾個方面:

課程階段1: Python基礎

課程階段2: Python高級

課程階段3:數據庫的實際開發(fā)

課程階段4: web前端開發(fā)

階段5: Python爬蟲開發(fā)

課程階段6: Django框架

課程階段7:云計算平臺

課程階段8:數據分析

課程階段9:人工智能