時空一體化數(shù)據(jù)模型有哪幾種？目前為止研究成果比較有很大影響的時空轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)建模有以下三種：①宇宙時空復合模型將每一次獨立的相互疊加操作狀態(tài)轉(zhuǎn)換為一次性的可合成相互疊加，發(fā)生變化的累積形成最小發(fā)生改變小單

時空一體化數(shù)據(jù)模型有哪幾種？

目前為止研究成果比較有很大影響的時空轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)建模有以下三種：①宇宙時空復合模型將每一次獨立的相互疊加操作狀態(tài)轉(zhuǎn)換為一次性的可合成相互疊加，發(fā)生變化的累積形成最小發(fā)生改變小單元，由這些最小改變單元共同組成的組合圖形文件的內(nèi)容和記錄發(fā)生變化歷史的屬性文件告知在在一起直接表達數(shù)據(jù)情況的時間與空間基本特征。最小發(fā)生改變單元組成即是一定宇宙時空范圍內(nèi)內(nèi)的最大同質(zhì)性各單元。其缺點在于矩形碎化和對nosql數(shù)據(jù)庫的過于依賴，隨著變動的頻繁會形成很多的殘骸。②②連續(xù)快照功能建模連續(xù)歷史快照相關(guān)模型在數(shù)據(jù)庫中中僅全部記錄當前情況數(shù)據(jù)全面狀態(tài)，數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)更新了后，舊數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)變化值不再保留，即“忘記”這的目前狀態(tài)。再度的時間不快照功能相關(guān)模型是將一系列把時間視頻片段快照保存起來就，以反映內(nèi)容整個整體空間主要特征的整體狀態(tài)。由于元數(shù)據(jù)將對未可能發(fā)生變動的所有典型特征重復開展儲存，會不產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)情況冗余數(shù)據(jù)，當事件的原因變化頻繁時，且最終數(shù)據(jù)量較大時，該系統(tǒng)速度和效率急劇下降。③低能態(tài)修正模型結(jié)構(gòu)為避免連續(xù)元數(shù)據(jù)相關(guān)模型將未可能發(fā)生發(fā)生改變部分的主要特征重復記錄生命，基態(tài)1.1716建模只本地存儲某個時間點的最終數(shù)據(jù)最佳狀態(tài)（基態(tài)）和相對比基態(tài)的發(fā)生改變量。只有在相關(guān)事件事件發(fā)生或?qū)ο罂赡馨l(fā)生變化時才將變化的數(shù)據(jù)情況直接存入該系統(tǒng)中，動詞的時態(tài)分辨率刻度表值與事件或條件事件發(fā)生改變的每分每秒完全分類。電子躍遷修正建模對每個條件只存儲一次，每改變一次，僅有很少量的最終數(shù)據(jù)需全部記錄。低能態(tài)再次測試模型結(jié)構(gòu)也被稱作最近更新相關(guān)模型，有矢量更新模型結(jié)構(gòu)和水平和垂直最近更新基礎模型。其最大的優(yōu)點是較難處理的結(jié)果給定無論何時何地時空轉(zhuǎn)換對象間的和空間關(guān)聯(lián)，且對很遠的過去整體狀態(tài)進行檢索時，幾乎對整個歷史狀況并對閱讀學習操作，效率和質(zhì)量非常低。④空間與時間正方體模型宇宙時空立方體基礎模型用幾何元素立體圖形則表示二維組合圖形沿段里維發(fā)展變化的必經(jīng)階段，間接表達了現(xiàn)實真正的世界投影圖最佳位置隨時間不的演變，將把時間紅色標記在整體空間坐標點上。給定一個時間位置一值，就也可以從三維球體中獲得職業(yè)相應截面面積的狀態(tài)，也可拓展表達三維立體空間沿時間點發(fā)生變化的量變到質(zhì)變。致命缺點是隨著數(shù)據(jù)情況量的降低，對球體的操作是會的越來越復雜，以至于最終變的無法處理。⑤宇宙時空條件模型結(jié)構(gòu)空間與時間對象建模指出真正的世界是由空間與時間原子（Spatio-recurrentkimokji）所會員組成，時間與空間原子為時間不特殊屬性和足夠的空間主要屬性非均質(zhì)的長實體。在該相關(guān)模型中段里維是與足夠的空間維垂直的，它可表示實體線在和空間和主要屬性上的發(fā)生變化，但未涉及對顏色漸變看跌吞沒形態(tài)的接受采訪。缺點是隨著時間不可能發(fā)生的空間相機抉擇的發(fā)生變化更不能在空間與時間類的實例化建模中表示，沒有一個描繪滄桑巨變、探索的過程的核心概念。⑥面向?qū)ο缶幊痰挠钪鏁r空數(shù)據(jù)建模java語言常見方法是在結(jié)點、弧段、五邊形等幾何元素關(guān)鍵要素的能表達上上升段里信息的內(nèi)容，不考慮整體空間拓補和一般現(xiàn)在時拓撲結(jié)構(gòu)。一個地理實體線，無論多么復雜，總需要對于一個所有對象來建立模型。優(yōu)點是，沒有會考慮地理常見現(xiàn)象的時空特性和內(nèi)在關(guān)系，缺少對政治地理實體或現(xiàn)象一的顯式具體定義和基礎兩者關(guān)系文章描述。除這四種之外，常見的空間與時間數(shù)據(jù)模型還有第一研究范式（1nl）之間的關(guān)系時間與空間歷史數(shù)據(jù)、非第一科學范式（1nf）之間的關(guān)系時空轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)分析、基于事件發(fā)生的時空轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)模型、歷史圖基礎模型等等

versp模型和空間構(gòu)型區(qū)別？

einig相關(guān)模型是對反應速度對口型累計金額的起稿，空間構(gòu)型是這些數(shù)據(jù)全面進行優(yōu)化整合