中美在計算機軟件技術方面的差距有多大？從工業(yè)領域來說，簡直和絕望一樣巨大。我 我給你舉幾個例子:CATIA，SIMULINK，MATLAB，ANSYS等等。。。。。就算有這種軟件，問題是一個都沒有。我

中美在計算機軟件技術方面的差距有多大？

從工業(yè)領域來說，簡直和絕望一樣巨大。

我 我給你舉幾個例子:

CATIA，SIMULINK，MATLAB，ANSYS等等。。。。。

就算有這種軟件，問題是一個都沒有。

我們這一代還需要努力??！

學習視覺編程要什么基礎？

先做個摘要:

1行業(yè)應用背景，即整個系統(tǒng)的工作環(huán)境需要了解:光源、光學鏡頭、攝像頭和圖像采集卡、圖像信號處理卡。

2數學基礎，科學技術的本質最終需要一個數學解釋，這樣才能從根本上理解科學原理，更好地應用技術。我個人認為，數學符號是對現實客觀世界的抽象表達，是看待世界的另一個角度，是我們處理問題的一種手段。這一面主要涉及《矩陣論》《計算機原理》《計算機圖形學》。

3專業(yè)基礎，這里是現代科技中計算機視覺的起源，涉及到浩瀚的知識海洋，包括圖像在計算機中的表達，簡單來說就是一個矩陣。下面是《數字圖像處理-岡薩雷斯》的一個經典入門資料。

4編程能力，根據不同的應用領域涉及不同的語言范圍。比如我在AOI領域主要用C#語言開發(fā)整體框架，圖像處理用OpenCvSharp(還有很多其他處理工具包)，Qt C和Opencv，工業(yè)上也常用Halcon和Visionpro。

如果是可視化編程的基礎，目前只能建議從系統(tǒng)組成上了解這么多，在實際開發(fā)中只能是一個不斷學習的過程。

D:

哈哈，我目前從事視覺檢測設備的開發(fā)。首先，可視化編程按照我的理解應該屬于計算機視覺領域。

首先，讓我們 讓我們看看下一個完整的視覺系統(tǒng)包含哪些部分，如下圖所示。

在機器視覺領域，哪個平臺用得比較多？

用labview ni vision有前途嗎？

請先看我的帖子回答有哪些平臺可以鑒定機器視覺軟件開發(fā)工程師。

我來給你一個答案。用labview ni vision有前途嗎？

Labview使用圖形編輯語言G編寫程序。Labview軟件是NI設計平臺的核心，也是開發(fā)測量或控制系統(tǒng)的理想選擇。LabVIEW開發(fā)環(huán)境集成了工程師和科學家快速構建各種應用所需的所有工具，旨在幫助工程師和科學家解決問題、提高生產力和保持創(chuàng)新。

Labview側重于數據采集，因為數據采集是Labview的強項，功能非常強大。

倪視覺，做機器視覺，但是項目要求不太復雜。圖像效果好，實現復雜算法相對困難。功能模塊封裝，不太好擴展，但是很適合新手入門。

綜上所述，LabView NI Vision適用于處理速度低、項目周期短、項目要求簡單的項目。

當然，如果真的想進入機器視覺這條路，我可以給一些建議。算法工具只是一個工具。為了實現我的項目，我可以選擇使用哪種算法。很多工程師都會有幾種，前提是你懂一些基本原理，所有平臺原理都是通用的，還要懂圖像處理的知識，但是沒有公司包裝的界面和軟件風格不一樣。

如果你是初學者，你可以走這條路:

NI Vision解決一些簡單的項目。

VisionPro界面編程，你不 做這件事不需要很好的基礎，你可以做稍微復雜一點的。

Halcon，如果你有以上兩個工具，基本就夠了。等你有了經驗，入門了，就需要在項目中使用halcon了。這個時候再用Halcon你就明白很多了。