如何成為一名數(shù)據(jù)科學家？也差不多是能制作出屬于什么自己的數(shù)據(jù)地圖吧。這是我自己才能做成的，集合了近10年來的數(shù)據(jù)分析職業(yè)經(jīng)驗，做個參考了數(shù)十份行業(yè)內的不權威著作、等，加強數(shù)十萬字的龐大無比學習資料，才

如何成為一名數(shù)據(jù)科學家？

也差不多是能制作出屬于什么自己的數(shù)據(jù)地圖吧。

這是我自己才能做成的，集合了近10年來的數(shù)據(jù)分析職業(yè)經(jīng)驗，做個參考了數(shù)十份行業(yè)內的不權威著作、等，加強數(shù)十萬字的龐大無比學習資料，才有了這個。

做指導別人前，自己也得有拿的出手之間的干貨吧，否則怎末嘆服？

先說一個，如果題主只是就是為了高大上的title來的，那我勸你我勸你徹底放棄幻想，現(xiàn)實中數(shù)據(jù)科學家只不過是直呼其名而己，都沒什么用，或許別人轉目就如果說你是為他們服務什么的呢？

那這個概念是怎么來的？

程序員總覺得自己不合適編程，產品經(jīng)理都覺得自己不適合做產品，統(tǒng)計會計感覺自己天花板又低，咦，這個數(shù)據(jù)科學家的崗位比較順耳蠻逼格高的，做的事和我也沒啥差距，我去再試試？

嗯，基本也是這樣。

你們以為的：

這種人存不必然？存在，但醒一醒，數(shù)量比較少，但必須幾千年的歷練。

據(jù)我了解，多個互聯(lián)網(wǎng)大公司的數(shù)據(jù)leader，他們那就是導導表，跑下數(shù)據(jù)，然后按業(yè)務需求把數(shù)據(jù)給別人，偶而還幫幾個部門做一些預備的需求，深處挖掘用戶數(shù)據(jù)可能會更大一點。

離數(shù)據(jù)科學家還遠著，這那是現(xiàn)實。

但并不是又不能，擁有數(shù)據(jù)科學家，那就有路章法可循。

1、數(shù)據(jù)科學家怎末來的？

先有Data science，再有做此行當?shù)娜薲atascientists。

science也是做好實驗的，實驗的對象是數(shù)據(jù)，方法是dm，ml，dl等，儀器是三千多種存儲硬件，一次性處理軟件。飄緲的是研究對象是不同領域，所以一個data science過程，產出物可能會并不一些第一項知識，提示和決策，甚至是可以學習拓展對某個領域認知。

2、數(shù)據(jù)科學家的類型

第一種，偏講。

可以算，類似于商業(yè)分析這種，必須你懂行業(yè)，懂市場，懂公司運作資金，然后再去能解決問題。

要注意工作，基本是是清清數(shù)據(jù)，做做分析什么，幫我出主意報告，搞個敏銳的洞察，但與此同時大數(shù)據(jù)的到來，對模型組建能力、工具使用能力、數(shù)據(jù)處理能力并且了。

Tableau、python、Finebi、R、pandas、matlab都得會。

還得懂市場、經(jīng)濟、統(tǒng)計的知識。

第二種，偏算法。

研究類的升華，比如阿里達摩院，也算一個成本部門，是部門就得有產出，是做研究就得有成果，就得能落下時（這句話不是我說的，是馬老師）。

那這種就挺好理解了，把算法從Research做到Product。

具體的要求會更高，NLP，數(shù)據(jù)挖掘，推薦算法，CV，業(yè)務邏輯，需求管理，編程能力倒是主要的。

3、數(shù)據(jù)科學家的核心技能

除此之外數(shù)據(jù)分析，有什么？

反正數(shù)據(jù)科學在公司里的應用肯定基礎層次，老板招工很有可能僅僅想讓公司趕不及AI的末班車，可是不太懂如何讓數(shù)據(jù)藍月帝國生產力，噱頭是主要的。公司越大，職位邊界會越模糊。

因為，數(shù)據(jù)科學家應該要擁有產品經(jīng)理一樣的嗅覺能力，或者僅僅容小覷程序員的代碼能力。

要不你是會很迷茫，自己在產品和開發(fā)都沒有話語權，漸漸地變的了支持部門。

所以要在大方向上，極其積極主動地點，從insight到product，要全程參與，確實很培養(yǎng)和訓練能力，后再才能有數(shù)據(jù)話語權，這可不是什么寫個python、sql或則etl就能基于的。

正常人自學python一般多久學會？

你好,如果不是是沒有編程基礎要想自學Python的話，就像不需要半年到一年左右的時間，所必須的時間長短因人而異。自學Python這個可以按照100元以內三個步驟。

一、基礎學習可以不先買一本Python基礎的書籍,或是在網(wǎng)上下載電子版的書籍也是可以,學一門語言是需要是要打好基礎一步一步來,最好別圖快和超越級怎么學習。

首先參照書籍的目錄可以不大概情況知道一點Python語言基礎有哪些內容,然后把從第一章結束,怎么學習每個知識點的概念,然后再每個知識點后面都會有一個小練習題,學每小節(jié)內容后一定要做一做練習題短時間內變深一下印象。

二、晉階學去學習完Python基礎那僅僅第一步,只需一步步把內容都認真的過一遍,基本上沒有什么太大的問題,那就只學基礎之后,就要你選一個十階的方向,這個方向當然了是依據(jù)你你要做什么崗位的工作來選的。

目前Python的崗位大致有五種,自動化運維、web后端開發(fā)、自動化測試、數(shù)據(jù)分析、人工智能,每一個方向都有吧各自相同的模塊和框架不需要去學習,總之Python的模塊框架的很多,是想完全學稍微有點不太現(xiàn)實,不過也沒有必要,只必須去學習你想畜牧獸醫(yī)相關專業(yè)崗位方向的模塊框架就可以了。

三、項目實戰(zhàn)練習練習在十階學習了相關的模塊和框架知識之后,第十步還得選項目接受實戰(zhàn)練習了,是可以到開源網(wǎng)站上先找一些簡單點點的項目練習,我的主頁也有一些python的實戰(zhàn)練習練習項目,做項目練習是是為積聚實力和綜合運用前面所學的知識,后再慢慢必然增加難度,一步一步不要急于求成。

以上那就是我的個人觀點,期望可以不解決到你,謝謝啊!