sqlite 和mysql語(yǔ)法差別？總的來(lái)說(shuō)有一些細(xì)微的區(qū)別，比如mysql支持事務(wù)，mysql使用limit，mysql支持with語(yǔ)句等等?！癿ysql”多表聯(lián)合查詢語(yǔ)句怎么寫(xiě)？從表1、表2 …中

sqlite 和mysql語(yǔ)法差別？

總的來(lái)說(shuō)有一些細(xì)微的區(qū)別，比如mysql支持事務(wù)，mysql使用limit，mysql支持with語(yǔ)句等等。

“mysql”多表聯(lián)合查詢語(yǔ)句怎么寫(xiě)？

從表1、表2 …中選擇字段名，其中表1、字段表2、字段和其他查詢條件。

mysql數(shù)據(jù)庫(kù)支持多少條數(shù)據(jù)？

在mysql數(shù)據(jù)庫(kù)中，每個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)最多可以創(chuàng)建20億個(gè)表，一個(gè)表允許定義1024列，每行最大長(zhǎng)度為8092字節(jié)(不包括文本和圖片類型的長(zhǎng)度)。

在表中定義varchar、nvarchar或varbinary類型的列時(shí)，如果插入表中的數(shù)據(jù)行超過(guò)8092個(gè)字節(jié)，Transact-SQL語(yǔ)句將失敗，并將生成一條錯(cuò)誤消息。

SQL S

mysql表太大怎么解決？

解決方案如下:

首先，優(yōu)化你的sql和索引；

第二，添加cache、memcached、redis；

第三條及以上做了之后還是慢，所以是主從復(fù)制或者主從復(fù)制，讀寫(xiě)分開(kāi)?？梢栽趹?yīng)用層做，效率高，也可以用三方工具。第三方工具推薦360的atlas，其他不是效率低就是不維護(hù)。

第四，如果以上都還是慢，不要 不要考慮分割。mysql自帶分區(qū)表。先試試這個(gè)。它對(duì)你的應(yīng)用程序是透明的，你不需要。;不需要改變代碼。但是sql語(yǔ)句需要針對(duì)分區(qū)表進(jìn)行優(yōu)化，sql條件中要帶分區(qū)條件的列，這樣查詢才能定位在少數(shù)分區(qū)上，否則會(huì)掃描所有分區(qū)。另外，分區(qū)表有些坑，所以我贏了 這里就不多說(shuō)了。

第五，如果以上都做到了，那么先做垂直拆分。其實(shí)根據(jù)你模塊的耦合程度，一個(gè)大系統(tǒng)被分成幾個(gè)小系統(tǒng)，也就是分布式系統(tǒng)；

六是橫向分割。這一步是最麻煩的，對(duì)于數(shù)據(jù)量大的表格，可以考驗(yàn)技術(shù)水平。有必要選擇一個(gè)合理的Harding鍵。為了有好的查詢效率，表結(jié)構(gòu)也要改變，應(yīng)用也要改變。嘗試在sql中引入Harding key來(lái)定位有限表中的數(shù)據(jù)，而不是掃描所有的表。