哪個數(shù)據(jù)可視化工具比較好？看了看看其他的回答，都是用來保證的可視化軟件，這里以Python為例，詳細(xì)介紹2個也很好專用可視化包—seaborn和pyecharts，簡單易學(xué)、容易上手，草圖的圖形比較漂

哪個數(shù)據(jù)可視化工具比較好？

看了看看其他的回答，都是用來保證的可視化軟件，這里以Python為例，詳細(xì)介紹2個也很好專用可視化包—seaborn和pyecharts，簡單易學(xué)、容易上手，草圖的圖形比較漂亮、大方些、整齊干凈，感興趣的東西朋友這個可以數(shù)次看看，實驗環(huán)境win10python3.6pycharm5.0，主要內(nèi)容如下：

：這是一個基于條件matplotlib的可視化包，是對matplotlib更低級的API裸芯片，繪制的的圖形種類眾多，除了常見的折線圖、柱狀圖、餅狀圖、箱型圖、熱力圖等，所需的代碼量更少，不使用出聲更比較方便，下面我很簡單詳細(xì)介紹一下這個包的安裝和使用：

安裝seaborn，這個然后在cmd窗口輸入命令“virtualenvinstallseaborn”就行，追加：

安裝最終后，我們就這個可以接受簡單點測試3了，代碼:，很簡單點：

程序運行截圖追加：

更多示例的話，是可以查找seaborn官網(wǎng)的教程，很豐富，也有詳細(xì)點代碼注釋和說明，值得你去愛怎么學(xué)習(xí)下：

：這個是echarts能提供給python的一個接口，在前端的數(shù)據(jù)可視化中，可能會都用到這個echarts包，自身pyecharts，我們不但可以手工繪制出漂亮啊的柱狀圖、折線圖等，還是可以繪制的3D圖形、地圖、雷達(dá)圖、極坐標(biāo)系圖等，簡單的好用，更加值得怎么學(xué)習(xí)，下面我簡單啊推薦看看這個包的安裝和使用：

安裝pyecharts，這個然后在cmd窗口輸入命令“condainstallpyecharts”就行，萬分感謝：

直接安裝成功了后，我們就是可以接受簡單測試3了，代碼追加，草圖了一個最簡單柱狀圖：

程序運行截圖追加：

更多示例的話，也可以查看官方的教程，詳細(xì)介紹很祥細(xì)，參數(shù)那說明也很具體看，真心一學(xué)：

而今，這里就簡單點介紹了seaborn和pyecharts包的安裝和使用。相對而言，這2個包使用下來非常方便，簡單易學(xué)、容易上手，手工繪制的圖形也很美觀、漂亮啊，只需你有一點python基礎(chǔ)，去看看官方示例，很快就能掌握的，其實，你也可以不使用可視化工具來完成，像JMP等，這里是需要提供一種思路，比較感興趣朋友是可以數(shù)次看看，只希望以內(nèi)分享的內(nèi)容能對你極大幫助吧，也歡迎大家跟帖、給我留言。