文科生如何自學(xué)spss？在與SPSSAU（網(wǎng)頁(yè)版本SPSS）用戶溝通過(guò)程中發(fā)現(xiàn)到，相當(dāng)?shù)挠脩艟恰靶率帧?，沒(méi)有數(shù)據(jù)分析的思維和概念。很多用戶已經(jīng)是沒(méi)有參與過(guò)數(shù)據(jù)分析，也到底如何能學(xué)習(xí)，部分用戶有學(xué)過(guò)統(tǒng)

文科生如何自學(xué)spss？

在與SPSSAU（網(wǎng)頁(yè)版本SPSS）用戶溝通過(guò)程中發(fā)現(xiàn)到，相當(dāng)?shù)挠脩艟恰靶率帧?，沒(méi)有數(shù)據(jù)分析的思維和概念。很多用戶已經(jīng)是沒(méi)有參與過(guò)數(shù)據(jù)分析，也到底如何能學(xué)習(xí)，部分用戶有學(xué)過(guò)統(tǒng)計(jì)學(xué)具體課程，但依然不可能參與數(shù)據(jù)分析。

特點(diǎn)SPSSAU的設(shè)計(jì)理念，見(jiàn)意用戶學(xué)數(shù)據(jù)分析的路徑不勝感激共三步曲。

第一步：數(shù)據(jù)類(lèi)型的識(shí)別

數(shù)據(jù)類(lèi)型是一切研究的基石，又是數(shù)據(jù)研究思維的最基本是且最最關(guān)鍵的思維。相同學(xué)科，不同課程，不同領(lǐng)域時(shí)，相對(duì)于數(shù)據(jù)類(lèi)型的定義基本是差不多，但親切并不已經(jīng)一樣的。簡(jiǎn)單介紹下SPSSAU里面的數(shù)據(jù)類(lèi)型，共兩類(lèi)，共有是定類(lèi)和定量數(shù)據(jù)。

定類(lèi)數(shù)據(jù)即是分類(lèi)的意思，這個(gè)可以可以計(jì)算百分比；定量精準(zhǔn)數(shù)據(jù)是指數(shù)字是可以對(duì)比大小，致使可以通過(guò)平均值可以計(jì)算。假如有的數(shù)據(jù)同樣可以不可以計(jì)算百分比，也這個(gè)可以算出平均值，此時(shí)就結(jié)合實(shí)際研究情況，將其似著定類(lèi)或則定量精準(zhǔn)數(shù)據(jù)即可。比如說(shuō)學(xué)歷，通常情況下時(shí)看作定類(lèi)數(shù)據(jù)，但數(shù)字越大也的確成是學(xué)歷越高，所以才有的研究方法時(shí)把學(xué)歷代入是出入平衡數(shù)據(jù)。具體研究時(shí)均是結(jié)合實(shí)際處理，這又是數(shù)據(jù)分析的有趣的之處。

SPSSAU將數(shù)據(jù)統(tǒng)稱兩類(lèi)，但在其它領(lǐng)域，或者學(xué)科時(shí)，數(shù)據(jù)類(lèi)型的劃分的確幾乎同一，并且稱呼均不統(tǒng)一時(shí)間。這也給研究人員帶來(lái)是有困惑，下表列下差別稱呼時(shí)與SPSSAU數(shù)據(jù)類(lèi)型的對(duì)應(yīng)關(guān)系。

親切各不相同，但實(shí)際意義均相同，只必須明白一句話即“算百分比時(shí)叫定類(lèi)數(shù)據(jù)，算平均值時(shí)叫定量數(shù)據(jù)”。

第二步：研究方法的選擇

數(shù)據(jù)類(lèi)型去確認(rèn)后，此時(shí)即可解決解釋數(shù)據(jù)分析方法的選擇。SPSSAU的設(shè)計(jì)理念時(shí)，怎么分辨數(shù)據(jù)類(lèi)型的同時(shí)，還區(qū)分X和Y。.例如性別和如何確定抽煙的關(guān)系，X是性別，Y為如何確定吸二手煙。X和Y均為定類(lèi)數(shù)據(jù)。此時(shí)則應(yīng)該是你選“交叉卡方”總結(jié)。

SPSSAU當(dāng)前共提供近60類(lèi)研究方法，詳細(xì)需要研究者加強(qiáng)數(shù)據(jù)類(lèi)型，研究目的通過(guò)選擇。

第一步即選對(duì)研究方法，即數(shù)據(jù)類(lèi)型的識(shí)別。詳細(xì)可可以參考“分析方法選擇”文檔。第二步即增強(qiáng)研究目的，常見(jiàn)的研究目的除了：數(shù)據(jù)基本是請(qǐng)看、會(huì)影響關(guān)系研究、差異關(guān)系研究及其它關(guān)系。下表格列出來(lái)研究目的與研究方法的對(duì)應(yīng)關(guān)系。上表中列個(gè)數(shù)據(jù)基本具體描述使用到的研究方法：最常見(jiàn)的為頻數(shù)和具體描述講，三個(gè)是對(duì)定類(lèi)數(shù)據(jù)計(jì)算百分比，調(diào)整膳食數(shù)據(jù)計(jì)算平均值。除開(kāi)，正態(tài)性測(cè)定也可以正態(tài)圖也可以一欄定量數(shù)據(jù)的正態(tài)性特質(zhì)，箱盒圖這個(gè)可以查找定量數(shù)據(jù)的分布、異常脫離群體值情況；詞云這個(gè)可以查看定類(lèi)數(shù)據(jù)的分布特征情況。

上表中列出常見(jiàn)的關(guān)系研究不屬于方法；相關(guān)分析是比較好基礎(chǔ)的關(guān)系研究，包括是可以可以使用散點(diǎn)圖直觀展示數(shù)據(jù)關(guān)系情況?；貧w分析研究X相對(duì)于Y的影響關(guān)系，另外Y為定量；另外也有兩個(gè)方法即回歸常態(tài)，分層重臨；其實(shí)質(zhì)上均是回歸；逐漸回歸是指讓軟件自己找到什么相對(duì)于Y有影響的X；分層進(jìn)入虛空是指最少運(yùn)行任意多回歸。

Logistic回歸講時(shí)Y均為定類(lèi)數(shù)據(jù)，因此可全部拆分為4元logistic回歸，多歸類(lèi)邏輯回歸模型。區(qū)別取決于人二元Logistic輪回時(shí)，Y僅除了0和1兩個(gè)數(shù)字；多類(lèi)型邏輯回歸時(shí)，Y除了的數(shù)字遠(yuǎn)超過(guò)2個(gè)。

上表中列一比較普遍的差異關(guān)系研究方法。增強(qiáng)數(shù)據(jù)類(lèi)型即可你選出對(duì)應(yīng)的研究方法。方差和T檢驗(yàn)的區(qū)別只在于，如果X的個(gè)數(shù)僅為2個(gè)則這個(gè)可以使用T檢驗(yàn)，如果沒(méi)有X的個(gè)數(shù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)2個(gè)沒(méi)法可以使用方差分析。

方差分析更探索的研究時(shí)，會(huì)涉及方差齊性檢驗(yàn)，正態(tài)性檢驗(yàn)等；如果不是不柯西-黎曼方程條件則可以使用非參數(shù)分析檢驗(yàn)比較好。但再初步的深入分析研究時(shí)，這個(gè)可以在方差分析后，并且這件事多重比較好及時(shí)研究。

雙因素方差通常主要是用于實(shí)驗(yàn)研究，2個(gè)X這對(duì)Y的影響情況。如果沒(méi)有去研究中有多個(gè)X，此時(shí)常稱多因素方差（也稱20塊方差）；妖軍SPSSAU會(huì)通過(guò)可以提供等。

聚類(lèi)分析是將樣本分類(lèi)，因子分析與主成分分析的功能類(lèi)似，可用于數(shù)據(jù)信息濃縮，也也可以算出權(quán)重，同樣的還可以憑借“綜合類(lèi)得分”算出競(jìng)爭(zhēng)力等。同時(shí)也有熵值法，可主要是用于權(quán)重?fù)Q算。

要是做研究數(shù)據(jù)為問(wèn)卷，則很有可能不屬于到信度和效度研究，記得一點(diǎn)此兩種方法僅根據(jù)量表數(shù)據(jù)。而這對(duì)量表數(shù)據(jù)可在用項(xiàng)目分析什么，知道一點(diǎn)量表的可以區(qū)分性情況，徹底刪除掉不合算量表項(xiàng)等。同樣的如果沒(méi)有研究中涉及多選題，則有填寫(xiě)五個(gè)研究方法可以不可以使用，除了另的多選題講，單選與多選的交叉關(guān)系研究，多選與單選的連在一起關(guān)系研究，多選和多選的十字交叉關(guān)系研究等。多選題的分析偶爾會(huì)也稱作重物響應(yīng)。

第二步：研究注意事項(xiàng)

綜上分析，如果沒(méi)有這個(gè)可以怎么分辨數(shù)據(jù)類(lèi)型，并且知道一點(diǎn)研究目的，則是可以選擇出現(xiàn)代自然科學(xué)的研究方法并且研究。具體詳細(xì)每個(gè)研究方法具體一點(diǎn)的內(nèi)容，就建議使用SPSSAU的智能分析再試一下，當(dāng)然也建議您詳細(xì)內(nèi)容每個(gè)方法不對(duì)應(yīng)的幫助手冊(cè)，里面會(huì)有更具體一點(diǎn)的說(shuō)明和例子，注意事項(xiàng)等。

此外上列的研究方法選擇之外，SPSSAU而還能提供100元以內(nèi)幾點(diǎn)建議，如果能可以指導(dǎo)到用戶急速掌握到數(shù)據(jù)分析。

數(shù)據(jù)正態(tài)性特質(zhì)：很多研究方法也是基于條件正態(tài)性這一前提，要是不柯西-黎曼方程時(shí)則很有可能在用其它方法。建議可可以使用正態(tài)圖探索它數(shù)據(jù)的正態(tài)性情況，可以使用箱盒圖探索出入平衡數(shù)據(jù)的分布情況；數(shù)據(jù)編碼、生成變量等數(shù)據(jù)處理功能的使用。很多研究方法使用之前，是不需要參與數(shù)據(jù)處理。諸如問(wèn)卷研究中1個(gè)維度對(duì)應(yīng)5個(gè)量表題，此時(shí)可以不使用生成變量的平均值功能先得到一個(gè)概括性的變量。也也可以有的研究方法需要并且數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理等。

t檢驗(yàn)可以比較兩樣本率嗎？

卡方檢驗(yàn)是對(duì)兩個(gè)或兩個(gè)以上樣本率（近似比）接受差別也很的統(tǒng)計(jì)方法。T檢驗(yàn)，主要是主要用于小樣本（樣本容量小于30）的兩個(gè)平均值差異程度的檢驗(yàn)方法。它是用T其分布理論來(lái)猜想差異不可能發(fā)生的概率，從而直接判斷兩個(gè)平均數(shù)的差異是否是顯著。T檢驗(yàn)的適用條件：正態(tài)分布資料。

1、卡方檢驗(yàn)是用途太廣的一種假設(shè)檢驗(yàn)方法，它在分類(lèi)資料統(tǒng)計(jì)推測(cè)中的應(yīng)用，除了：兩個(gè)率或兩個(gè)可以形成比比較好的卡方檢驗(yàn)；多個(gè)率或多個(gè)所構(gòu)成比都很的卡仿分析檢驗(yàn)和分類(lèi)資料的查找分析等。

2、T檢驗(yàn)，亦稱studentt實(shí)驗(yàn)檢測(cè)(Students ttest)，主要主要是用于樣本含量較大(或者n大于130)，總體標(biāo)準(zhǔn)差o未知的正態(tài)分布。T檢驗(yàn)是用t分布的位置理論來(lái)推論差異突然發(fā)生的概率，最終達(dá)到比較兩個(gè)平均數(shù)的差異有無(wú)作用效果。

T檢驗(yàn)

3、T檢驗(yàn)共可分三種方法，共有是獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)，歌詞同步樣本T分析檢驗(yàn)和單樣本T檢驗(yàn)。的的樣本T檢驗(yàn)和單因素方差分析功能上都差不多一致，只不過(guò)的的樣本T測(cè)定沒(méi)法也很兩組選項(xiàng)的差異，比如男性和女性。

要比來(lái)講，獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)在試驗(yàn)比較時(shí)使用頻率更高，尤其是生物、醫(yī)學(xué)去相關(guān)領(lǐng)域。因?yàn)閱?wèn)卷研究，假如也很的類(lèi)別為兩組，單獨(dú)的樣本T檢驗(yàn)分析和單因素方差分析也可實(shí)現(xiàn)方法，研究者自身你選擇建議使用去掉。

4、卡方講：卡方檢驗(yàn)應(yīng)用于分析定類(lèi)數(shù)據(jù)與定類(lèi)數(shù)據(jù)之間的關(guān)系情況。的或研究人員想知道兩組學(xué)生這對(duì)手機(jī)品牌的偏好差異情況，則應(yīng)該要在用卡方分析?？ǚ绞鞘菑姆治雒款?lèi)數(shù)據(jù)的總體選擇頻數(shù)和占比情況，由此進(jìn)行差異確定，單選題或多選題均是可以建議使用卡方分析行差別不大差異分析