人工智能這個專業(yè)是干什么的？謝謝啦請?zhí)?！充當一名教育領(lǐng)域的工作者，同時大數(shù)據(jù)和機器學(xué)習(xí)又是我的主要研究方向，因此我來能回答看看這個問題。與此同時人工智能領(lǐng)域的發(fā)展，整個科技行業(yè)對于人工智能專業(yè)人才的需

人工智能這個專業(yè)是干什么的？

謝謝啦請?zhí)?/p>

充當一名教育領(lǐng)域的工作者，同時大數(shù)據(jù)和機器學(xué)習(xí)又是我的主要研究方向，因此我來能回答看看這個問題。

與此同時人工智能領(lǐng)域的發(fā)展，整個科技行業(yè)對于人工智能專業(yè)人才的需求量在堅持了逐步減少，悠久的傳統(tǒng)的研究生教育也不能行最簡形矩陣巨大的市場需求，所以才人工智能人才的教育必定會向本科教育不下沉，目前一小部分教育資源比較比較豐富的高校（以雙一流高校重點）陸陸續(xù)續(xù)培訓(xùn)點了人工智能專業(yè)。

人工智能的本質(zhì)是獲取知識、創(chuàng)造知識并合理發(fā)揮知識達到某種目的的能力，不過是一種不分地區(qū)的能力。從可以體現(xiàn)結(jié)構(gòu)上來說，人工智能系統(tǒng)有三個大的組成部分，共有是感知信息、智力系統(tǒng)和行動系統(tǒng)，其實還離得開環(huán)境的支持。感知信息和行動系統(tǒng)必須物聯(lián)網(wǎng)的支持、智力系統(tǒng)需要大數(shù)據(jù)和云計算的支持，因此特別是人工智能是兩個啊是的交叉學(xué)科。

從知識體系結(jié)構(gòu)上來說，人工智能目前的研究內(nèi)容集中在六大方面，以及計算機視覺、自然語言處理、機器學(xué)習(xí)、機器人學(xué)、自動出現(xiàn)推理和知識來表示，目前計算機視覺領(lǐng)域和自然語言處理領(lǐng)域巳經(jīng)成長會了一批具有較強競爭力的科技企業(yè)。

從人工智能專業(yè)的課程設(shè)置來看，重點包括三個部分，其一是基礎(chǔ)學(xué)科，重點是數(shù)學(xué)和物理；其二是計算機基礎(chǔ)知識，重點是操作系統(tǒng)、計算機網(wǎng)絡(luò)、算法設(shè)計和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等內(nèi)容；原因之二是人工智能基礎(chǔ)知識，涉及到人工智能基礎(chǔ)概念、推理和求解、知識意思是、感知、通訊和行動等幾個大的部分。

雖說目前人工智能領(lǐng)域的熱度也很高，一部分智能體也又開始穿過大廳生產(chǎn)環(huán)境，但是人工智能行業(yè)依然處在初期階段，還有大量的課題亟待一舉攻克，因為你選人工智能專業(yè)最好是讀一下研究生。

我畜牧獸醫(yī)相關(guān)專業(yè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)多年，目前也在帶計算機專業(yè)的研究生，比較多的研究方向集中在一起在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域，我會陸續(xù)寫一些關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方面的文章，感興趣的東西朋友可以打聽一下我，不會相信當然會極大。

要是有互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等方面的問題，或是是考研方面的問題，都可以在評論區(qū)留個言！

關(guān)于人工智能學(xué)習(xí)路線圖，有哪些？

人工智能開發(fā)就像從Python就開始，但對數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)有要求，尤其是概率論。

1.但Python僅僅是編程語言，你應(yīng)該是是需要的要選擇類型一個發(fā)展方向，去學(xué)習(xí)某種特定方向的Python模塊，.例如數(shù)據(jù)分析與深處挖掘、爬蟲工程師、Web開發(fā)、自動化運維、自動化測試，甚至還人工智能。Web開發(fā)大型是PHP極少部分，高端豪華Web應(yīng)用Java獨霸天下Python不是那么容易相抗衡。自動化測試與運維也脫離了軟件開發(fā)主方向，工資與發(fā)展的話相比來說沒有開發(fā)與數(shù)據(jù)分析好。總體來講用Python做數(shù)據(jù)分析甚至特別是人工智能是最好得方向，只不過人工智能難度要高，對學(xué)歷與學(xué)校也有要求，見意從數(shù)據(jù)分析初入行，未來向大數(shù)據(jù)甚至連人工智能方向發(fā)展是比較好的選擇，這都是Python語言最有優(yōu)勢的領(lǐng)域。人工智能學(xué)習(xí)總體路線圖：數(shù)據(jù)科學(xué)中統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)--gtPython核心編程--gtPython數(shù)據(jù)科學(xué)/數(shù)據(jù)分析--gt機器學(xué)習(xí)--dstrok深度學(xué)習(xí)--r26選擇類型數(shù)據(jù)挖掘/計算機視覺/自然語言處理/語音技術(shù)中的一個方向.

2.當然了不是科班出身，走人工智能方向要費時間得多，數(shù)學(xué)與統(tǒng)計要強！

技術(shù)發(fā)展中到現(xiàn)在，編程語言Python是好些的選擇。

4.數(shù)據(jù)崗位發(fā)展方向，大都比較好新型的職位，數(shù)據(jù)分析員、數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理、數(shù)據(jù)總監(jiān)、首席數(shù)據(jù)官等等，從數(shù)據(jù)分析員、初級數(shù)據(jù)分析師（那是表哥表姐哦）入行，漸漸地發(fā)展！

推薦書籍：

Python書籍個人建議，以下我推薦的書都是本人沒看了的，許多書比較比較之后的結(jié)果，我建議你按順序去學(xué)習(xí)，而且多動手實踐。視頻就不幫我推薦了，想打聽一下數(shù)據(jù)分析師的發(fā)展情況是可以關(guān)注我，里面不少視頻！

入門級別，都很超經(jīng)典，坐著看便下手，程序那是寫下來的：

初級，網(wǎng)絡(luò)/Web核心技術(shù)寫的比較不錯

3.數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)科學(xué)方向必讀書籍，Pandas創(chuàng)始人寫的：

數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)化運營（第2版），作者是數(shù)據(jù)分析達人，案例實用

網(wǎng)絡(luò)爬蟲開發(fā)實戰(zhàn)，爬蟲經(jīng)典，新華考資！

6.軟件開發(fā)就得試著做，君子動口不動手太過時了，從基礎(chǔ)到數(shù)據(jù)分析的小項目都是：

到以上可以不向數(shù)據(jù)分析與爬蟲方向發(fā)展，爬蟲好象加強數(shù)據(jù)分析。

下應(yīng)該是往數(shù)據(jù)挖掘、人工智能機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)發(fā)展了。

機器學(xué)習(xí)入門基礎(chǔ)，很容易上手。

8.深度學(xué)習(xí)初學(xué)者，從最基礎(chǔ)又開始，學(xué)站了起來快的：

9.人工智能發(fā)展最多最有前景的分就是機器學(xué)習(xí)，經(jīng)典之作《Python

深度學(xué)習(xí)》，Keras框架作者寫的，主要是使用Keras框架。

其他人工智能框架（Tensorflow/PyTorch）與分支，諸如深度學(xué)習(xí)、自然語言處理、語音輸入等等分支各有確實不錯的書籍，強打精神再貼出來。

《數(shù)據(jù)分析師，您了解嗎？》西瓜視頻合集

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《機器學(xué)習(xí)入門系列》西瓜視頻合集

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