什么軟件可以解大學數(shù)學題？有兩個相當著名的數(shù)學軟件，是可以解決的辦法大學數(shù)學題：matlab與mathematica。MATLAB是matrixlaboratory的縮寫，中文名翻譯成為矩陣實驗室。它

什么軟件可以解大學數(shù)學題？

有兩個相當著名的數(shù)學軟件，是可以解決的辦法大學數(shù)學題：matlab與mathematica。

MATLAB是matrixlaboratory的縮寫，中文名翻譯成為矩陣實驗室。它是由美國mathworks公司先發(fā)布的主要注意遇到科學計算、可視化和交互式視頻程序設計的計算環(huán)境。這個軟件的設計思想是把所有數(shù)學問題都轉(zhuǎn)化為矩陣問題，然后把參與求解。比起來，MATLAB稍微地好像有點偏工科，但它的數(shù)學計算能力事實上是的很不厲害的，很可能它不太會那些群論環(huán)論的問題，其他的大學數(shù)學諸如微積分微分方程對它來說是小菜一碟。我個人其實是從大學2年級最好學MATLAB，當時我們做理論物理的模擬，是在2001年吧，當時都覺得這個軟件真的真厲害，當然了現(xiàn)在經(jīng)10多年的改進，MATLAB也比當年的版本有了巨型的飛躍。

mathematica是我愛上了與你推薦的數(shù)學軟件，它這個可以可以解決很多更難的數(shù)學問題，例如最多群的定時計數(shù)，整數(shù)的質(zhì)因數(shù)分解，它不過是一個數(shù)學家思維的數(shù)學軟件，我也經(jīng)常用，它甚至連是可以解愛因斯坦的引力場方程，也算這個軟件用多了，會總覺得它真很強悍無比。

Mathematica的開發(fā)工作是由史蒂芬·沃爾夫勒姆領導，他本身那是科學家出身，因為這個軟件有很多科學家喜歡的東西。我是可以負責到底地說，如果不是你提出來的數(shù)學問題mathematica解決不了，這樣的話這個世界上基本巳經(jīng)沒有什么數(shù)學軟件也可以解決的辦法這個問題了，沒有辦法靠人腦了。

因此，這兩個軟件，你都值得去愛強大。請支持正版。

假如是一些求導，極限，積分等問題，三大數(shù)學軟件MATLAB,MATHEMATIC,MAPLE等都這個可以，不過要在用好要一段時間，但很多難一點的題目，又開始是可以自動求大神解答，增加自己搶先出手水平，以后水平高了再去用軟件，效果更好。

三大數(shù)學軟件matlab，maple，mathematic都是可以解決的辦法數(shù)學題目。包括微積分，線性代數(shù)，概率等。這些都是基礎題目。

以matlab為例：

積分int函數(shù)

復合函數(shù)求導diff函數(shù)

det求行列式等等！

最適合做科學計算的編程語言分別有哪些？

做科學計算，可維護性？不重要的是！健碩性？不最重要！可擴展性？不重要！可器重性？不最重要！做軟件編程，可維護性？很最重要！健碩行？很不重要！可擴展性？很重要！可予以重任性？很有用！

科學計算編程總之都很了解準確性和執(zhí)行效率在軟件工程編程領域，尤其是企業(yè)級開發(fā)領域，通常具體的要求代碼是比較方便維護的，代碼健壯性好多了，可器重性要高，可擴展性要好，但迭代起來要比較方便。不過工業(yè)級的系統(tǒng)前提是確定到需求變動的問題，在現(xiàn)代軟件開發(fā)領域還不算形態(tài)輪廓，但是尤其是到了互聯(lián)網(wǎng)領域，互聯(lián)網(wǎng)需求變化快，C端用戶會永遠是最難一切搞定的，需求變動極大，那你根據(jù)上述規(guī)定條件就略顯非常重要。

做科學計算的程序是給自己人專用，可是軟件開發(fā)的大部分都是給用戶是用，是一樣的這一點上，用戶群體完全有所不同。

做科學計算基本沒有正所謂的全新的項目，甚至于可以算都沒必要強調(diào)項目，做科學計算大部分一般很少有所謂的生命周期的概念，你基本都不用什么考慮到所謂的的版本迭代的問題。項目正在能完成就什么都沒有，下個項目可能會是已經(jīng)不打算干的，不過解決問題的辦法都不多，不過軟件編程就都不一樣，業(yè)務變化多端，迭代非常最常見。

科學計算編程，一般說來你一個人的或極少數(shù)人玩，但軟件編程是一樣的，可能會很多人要協(xié)作，以后又要不同的人來迭代，很多人會重構(gòu)、寫回你的代碼，很多人會review你的代碼，有些時候效率什么的都選擇性的遺忘了，況且硬件資源十分豐富，代價掉效率怕什么！關鍵是別人要好用你的代碼。不過科學計算沒所謂了，大部分不會一些人會review你的代碼。軟件編程文檔、測什么、UI等等都那就蠻最重要的。

做科學計算編程，最重要的是準確性、執(zhí)行效率。就是為了方便啊數(shù)學編程，能不能更方便的構(gòu)造數(shù)組，有木有好的設計決策就比較好重要了。

FORTRAN語言是FormulaTranslation的縮寫，中文意為“公式翻譯”，完全是拿來為那些也能用數(shù)學公式怎樣表達的問題而設計的，其數(shù)值計算的功能非常強。Fortran的語法規(guī)則十分不是很嚴，這用在科學計算領域才適合當然了了。

Fortran可以直接用數(shù)組、復數(shù)參與乘除運算，而用其他語言例如C/C，你則要至少參與兩次循環(huán)，的或要調(diào)用的函數(shù)形式參數(shù)有好幾個。C在如何處理很多矩陣類問題的時候也比較好傷痛，而這又是Fortran的強項。相對而言Mathematica、python和Matlab這樣的高級語言，F(xiàn)ortran效率更高，但是在并行計算領域，F(xiàn)ortran應該可以說的王者。

所以目前在科學計算變成領域，F(xiàn)ortran是目前不使用最少的編程語言。