大數(shù)據(jù)時(shí)代需要哪些數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)？數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的發(fā)展實(shí)際上依賴于互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展中需求的不斷升級(jí)。如果數(shù)據(jù)是小千千，那么數(shù)據(jù)庫(kù)就像古代的布袋，皮革錢包和今天的 電子錢包。進(jìn)化是為了適應(yīng)需求的變化。一般來(lái)說(shuō)，根據(jù)數(shù)

大數(shù)據(jù)時(shí)代需要哪些數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)？

數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的發(fā)展實(shí)際上依賴于互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展中需求的不斷升級(jí)。如果數(shù)據(jù)是小千千，那么數(shù)據(jù)庫(kù)就像古代的布袋，皮革錢包和今天的 電子錢包。進(jìn)化是為了適應(yīng)需求的變化。一般來(lái)說(shuō)，根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)原理的不同，可以分為關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)、NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)和時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫(kù)。下面簡(jiǎn)單介紹一下這幾類數(shù)據(jù)庫(kù)的特點(diǎn)和應(yīng)用場(chǎng)景:

關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)

關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)，包括SQL Server、Oracle、DB2、MySQL等。關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)基于行存儲(chǔ)，適合結(jié)構(gòu)化實(shí)體的存儲(chǔ)，讀寫性能一般，支持復(fù)雜的條件查詢。但是存儲(chǔ)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)有點(diǎn)困難。

NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)

NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的代表是MongoDB?，F(xiàn)在，隨著MySQL 8的出現(xiàn)，NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的選擇變得多樣化。NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)包括文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)、欄目存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)等。這種數(shù)據(jù)庫(kù)很好地支持了非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)，但其中一些數(shù)據(jù)庫(kù)的讀取性能要比寫入性能好得多，這是因?yàn)樗鼈兊牡讓訉?shí)現(xiàn)。比如Google Cloud DataStor

Python是學(xué)什么的？能做什么？

Python是一個(gè)通用工具。不管你是不是IT工作者。熟練使用Python可以提高你的工作效率。特別是經(jīng)常需要做數(shù)據(jù)處理。

數(shù)據(jù)處理和分析你可以用熊貓python庫(kù)處理excel文件，做數(shù)據(jù)分析和報(bào)表。例如，下面是一個(gè)excel。

你可以用一個(gè)python句子你可以讀一下:

sheet _excel(data/services.xlsx)

像這樣打印出來(lái):

之后，你就可以輕松地使用python來(lái)分析和操作這個(gè)exc《20行python代碼畫出微服務(wù)的調(diào)用熱點(diǎn)監(jiān)控圖像》詳細(xì)解釋過(guò)的視頻。

It 很容易開始，而且它 用python編程很有趣。Python很容易上手，而且不 不需要很多計(jì)算機(jī)專業(yè)背景。許多小學(xué)生開始學(xué)習(xí)python。分享了一些python入門的視頻。歡迎觀看。祝你學(xué)習(xí)愉快。

我自己，@京京京京京京京京京Vizit，重點(diǎn)分享分布式系統(tǒng)的原理和實(shí)踐。希望通過(guò)動(dòng)畫生動(dòng)準(zhǔn)確的演示抽象的原理。

關(guān)于我的名字。小馬過(guò)河Vizit的意思是一切都像小馬過(guò)河一樣，需要你自己去嘗試和探索，去獲得樂(lè)趣和新知。Vizit代表想象它。一張圖勝過(guò)千言萬(wàn)語(yǔ)。希望可以用動(dòng)畫把抽象的原理形象化。

歡迎關(guān)注，喜歡！謝謝你的支持。