怎樣設(shè)置錄像優(yōu)先？簡(jiǎn)單打開軟件，直接點(diǎn)擊“常見”選項(xiàng)卡中的“系統(tǒng)設(shè)置”按鈕。后再由前到后直接點(diǎn)擊“選項(xiàng)”——“錄制優(yōu)先級(jí)”，選擇“（正常嗎）常規(guī)通過優(yōu)先級(jí)”，直接點(diǎn)擊“考慮”。直接點(diǎn)擊“常規(guī)”選項(xiàng)卡中

怎樣設(shè)置錄像優(yōu)先？

簡(jiǎn)單打開軟件，直接點(diǎn)擊“常見”選項(xiàng)卡中的“系統(tǒng)設(shè)置”按鈕。

后再由前到后直接點(diǎn)擊“選項(xiàng)”——“錄制優(yōu)先級(jí)”，選擇“（正常嗎）常規(guī)通過優(yōu)先級(jí)”，直接點(diǎn)擊“考慮”。

直接點(diǎn)擊“常規(guī)”選項(xiàng)卡中的“高級(jí)”按鈕。

直接點(diǎn)擊“選項(xiàng)”界面下的“視頻格式選項(xiàng)”，右擊選項(xiàng)卡“MP4”，再點(diǎn)“考慮”即可。

如何通過用戶行為分析幫助App改版？

一、精細(xì)化運(yùn)營(yíng)的目標(biāo)1.產(chǎn)品是什么類型的APP？如何確定不需要過多的運(yùn)營(yíng)？再者你的產(chǎn)品只是個(gè)工具，那只怕談不上過多的精細(xì)化運(yùn)營(yíng)，好象做了第一項(xiàng)的用戶行為分析、再和用戶定性研究，主要用于指導(dǎo)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)即可；如果是內(nèi)容型產(chǎn)品，的或功能和內(nèi)容可以兼顧的產(chǎn)品，那的確必須確定。2.設(shè)計(jì)統(tǒng)計(jì)框架統(tǒng)計(jì)的目標(biāo)要弄明白，拿到數(shù)據(jù)之后用來干什么？傳授經(jīng)驗(yàn)功能改進(jìn)，應(yīng)該版面調(diào)整？再也可以是以及用戶對(duì)內(nèi)容質(zhì)量評(píng)判的指標(biāo)？舉例用戶在你的app上會(huì)過度接受交互和不使用功能，而還會(huì)網(wǎng)頁或者再產(chǎn)生內(nèi)容，這樣的話是需要在產(chǎn)品設(shè)計(jì)的同時(shí)，把你的統(tǒng)計(jì)框架設(shè)計(jì)好。二、以此為例的操作流程1.數(shù)據(jù)采集是需要列下你不需要的數(shù)據(jù)項(xiàng)，而后做評(píng)估哪部分是是需要APP呈報(bào)的，哪部分是后臺(tái)也可以統(tǒng)計(jì)計(jì)算的，后再共有在前后臺(tái)另外。就像來講，APP呈報(bào)哪采的數(shù)據(jù)，在查找前必須得經(jīng)小心的校驗(yàn)和測(cè)試，而且一旦版本查找回去而數(shù)據(jù)采集出了問題，不僅僅之前的功夫都白做了，會(huì)給他一大堆臟數(shù)據(jù)，同樣還有很有可能降低客戶端的運(yùn)行效率，不償失。2.數(shù)據(jù)整理數(shù)據(jù)采集完之后，要將各種原始數(shù)據(jù)加工藍(lán)月帝國(guó)產(chǎn)品經(jīng)理需要的形象直觀的可看數(shù)據(jù)，這里是需要做一些基本上的數(shù)據(jù)邏輯關(guān)聯(lián)和展示，就不贅述了。3.數(shù)據(jù)分析明確的一又開始啊,設(shè)計(jì)的統(tǒng)計(jì)框架，你這個(gè)可以很不清楚的看到自己必須的數(shù)據(jù)了。比如用戶行為：哪些功能使用得被人均使用得不超過，哪些按鈕被過度然后點(diǎn)擊，哪些在不顯著位置卻未至少預(yù)期使用效果的功能，等等。比如內(nèi)容總結(jié)：哪篇文章被查找資料起碼，哪些內(nèi)容被評(píng)論也可以贊得起碼，等等。當(dāng)然了以上只不過是基礎(chǔ)得不能不能再基礎(chǔ)的分析，再探索有一點(diǎn)的，比如你搞到這些數(shù)據(jù)，也可以講不使用A功能的用戶而還很喜歡B功能，二者關(guān)聯(lián)性較強(qiáng)，是否也可以在前端設(shè)計(jì)時(shí)更多的考慮整合，或是界面上的調(diào)整；諸如結(jié)論然后點(diǎn)擊流，大部分用戶ftp連接或使用APP的路徑是咋樣啊的，是不是把核心功能藏得太深了？再比如說也可以結(jié)論差別用戶屬性，比如說男性用戶和女性用戶，他們?cè)谟脩粜袨樯鲜欠裼写_實(shí)差異？等等。差別產(chǎn)品的數(shù)據(jù)分析和模型差距相當(dāng)大，沒辦法頓時(shí)就說很清楚。所以才以上更大的是舉例說明。三、一些需要注意一點(diǎn)的原則1.數(shù)據(jù)本身是客觀的評(píng)價(jià)的，但被解讀分析出去的數(shù)據(jù)一定會(huì)是主觀想法的，同樣的的數(shù)據(jù)由有所不同的人講很很有可能得出全部而是的結(jié)論，所以是有不能不能提前帶了觀點(diǎn)去分析什么（比如巳經(jīng)有了假設(shè)，再用數(shù)據(jù)去論證）；采集數(shù)據(jù)，肯定會(huì)是優(yōu)先級(jí)都很低的事情，不能不能因?yàn)閿?shù)據(jù)的采集而影響不大產(chǎn)品的性能和用戶體驗(yàn)，更肯定不能哪采用戶的隱私數(shù)據(jù)（可是國(guó)內(nèi)很多APP卻沒這么做）；3.數(shù)據(jù)不是什么都可以的，我還是要相信自己的判斷?！?數(shù)據(jù)提取的目的是為了精細(xì)化運(yùn)營(yíng)，這樣按照大量的數(shù)據(jù)分析，給APP用戶通過精細(xì)化分類。那么講講如何通過數(shù)據(jù)做精細(xì)化用戶分類維度：從用戶屬性——性別、地域、收入、家庭的情況從用戶生命周期——注冊(cè)、活躍、大量流失從用戶行為——功能、內(nèi)容、產(chǎn)品的喜好接著對(duì)用戶參與垂直于和中間交叉分析，使可以不得出，完全不同的用戶細(xì)分用戶細(xì)分后，據(jù)再細(xì)分用戶的特色，并且精細(xì)化設(shè)計(jì)————————————————我更我相信的方法是：輕重傷鑒定研究提出假設(shè)-r26定量研究驗(yàn)證假設(shè)-dstrok產(chǎn)品原型測(cè)試細(xì)節(jié)-dstrok用戶行為數(shù)據(jù)提道優(yōu)化方向-rlm依據(jù)研究（以下循環(huán)）。當(dāng)然了同意下來文中這句話：數(shù)據(jù)又不是萬能的，我還是要相信自己的判斷。