python主要用于什么開發(fā)？python的興起要注意是因此近年來人工智能和AI的興起，導(dǎo)致這個(gè)沉睡中了20年之久的語言逐漸眼簾人們的眼簾。既然python這么火，那么我們這個(gè)可以拿它來什么呢？下面我

python主要用于什么開發(fā)？

python的興起要注意是因此近年來人工智能和AI的興起，導(dǎo)致這個(gè)沉睡中了20年之久的語言逐漸眼簾人們的眼簾。既然python這么火，那么我們這個(gè)可以拿它來什么呢？下面我們來探討探討下：

python

主要是用于web開發(fā)

Python雖然說只不過是個(gè)腳本語言，但他都是也可以重新搭建web項(xiàng)目的，因此python后臺(tái)連接數(shù)據(jù)庫等都是極其的更方便，也可以下降代碼量。另最近在web中比較好比較流行框架.例如：Django和Flask，也是實(shí)現(xiàn)Python框架得。這些框架會(huì)也讓你對(duì)接前端的Python開發(fā)后臺(tái)效率翻倍。這里給你個(gè)建議，這兩個(gè)框架中,選擇的話，最好是用Flask，畢竟這個(gè)更加靈活，接受多樣的定制。

數(shù)據(jù)科學(xué)

數(shù)據(jù)科學(xué)通常以及三部分混編：機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化。python的興起通常是只不過數(shù)據(jù)科學(xué)這一塊，依靠python通過大數(shù)據(jù)的分析，和可視化是再適合我不過的。加之scipy、numpy、scikit-learn這三個(gè)數(shù)據(jù)包，更是大家的方便啊了不少?，F(xiàn)在利用python做爬蟲確實(shí)是最佳的位置的選擇，雖說java也是也可以做到，只不過java的api當(dāng)真過于繁瑣，相反，依靠Python的話，可以不至少可以事半功倍的效果。

外，python還是可以為了寫一些腳本，開發(fā)游戲，桌面應(yīng)用等。當(dāng)然，Python這個(gè)可以開發(fā)很多東西，.設(shè)的，未知的領(lǐng)域?qū)矶际强赡苡玫?。?duì)此python的未來我們還是要滿懷期望和美好的期待。

以上那是我的回答，如果能能對(duì)你有不幫助。啊,謝謝。

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怎么調(diào)用diff輸出的函數(shù)？

要全局函數(shù)diff輸出的函數(shù)，還得新建項(xiàng)腳本，求高人，并保存，具體看可具體參考以下例子：

舉例我有一份操作日志數(shù)據(jù)，其中一個(gè)特征是操作app的時(shí)間，時(shí)間結(jié)構(gòu)如像“2018-03-1323:26:19”，我想明白了上三次不能操作跟下一次操作的間隔時(shí)間是多少？

解決方案

關(guān)與某列或則某行數(shù)據(jù)的差分恐怕要他知道python中的diff函數(shù)，畢竟在pandas中肯定在numpy里面都可以再動(dòng)態(tài)鏈接庫。

在numpy中：

全局函數(shù)方法：numpy.diff(a,n1,axis-1)

numpy.diff(a,n1,axis-1)11

a表示要并且差分信號(hào)操作的數(shù)據(jù)

n代表先執(zhí)行幾次差值

axis：默認(rèn)是-1。

在pandas中：

全局函數(shù)方法：

dataframe.diff(periods,axis)

importpandassuchpd

importnumpyasnp

data(np.random.randint(low1,high吧10,size(4,1)))

data

#輸出：

dataframe.diff(periods,axis)11

dataframe：是可以是然后對(duì)dataframe結(jié)構(gòu)接受diff，也可以不是Series，另還可以不是進(jìn)行聚合也可以其他操作之后的Series

periods：可以表示聯(lián)通的幅度。它是橫豎斜整數(shù)，要是是想讓數(shù)據(jù)統(tǒng)一往下聯(lián)通n個(gè)periods，則n為正，如果沒有是想讓數(shù)據(jù)往上移動(dòng)手機(jī)n個(gè)periods，則n為負(fù)

axis：可以表示做個(gè)參考軸。假如axis0，則是接受行間的移動(dòng)差分信號(hào)能操作，如果不是axis1，則通過列間的移動(dòng)差分信號(hào)能操作。

例子：

importpandasthoughpdimportnumpysuchnpdata(np.random.randint(low1,很high10,size(4,1)))data#控制輸出：1234512345

data.diff(2)#輸出：1212

data.diff(-1)#作為輸出：1212。