學(xué)習(xí)人工智能需要掌握到什么程度才能找工作呢？謝邀。簡單的方法來說人工智能所包裹的范圍很廣，但這個(gè)行業(yè)知識(shí)也都很專業(yè)，具體一點(diǎn)說什么程度也可以出去找工作這個(gè)不好說，是因?yàn)橄嗤芰θフ也煌緧徫?。別外有

學(xué)習(xí)人工智能需要掌握到什么程度才能找工作呢？

謝邀。簡單的方法來說人工智能所包裹的范圍很廣，但這個(gè)行業(yè)知識(shí)也都很專業(yè)，具體一點(diǎn)說什么程度也可以出去找工作這個(gè)不好說，是因?yàn)橄嗤芰θフ也煌緧徫弧?/p>

別外有一點(diǎn)可以不給你建議，就你目前不清楚自己能力的情況下，多出去去找找，和相同面試官溝通幫一下忙就能明白了自己處在什么水平，也有哪些地方是需要能提高和加以改進(jìn)，盡信書不如無書嘛。

別外思維導(dǎo)圖，簡單你要明白行業(yè)有那些技術(shù)解決什么，然后和別人討論，去找找去相關(guān)理論書籍，之后就因?yàn)槟骋粋€(gè)問題為出發(fā)點(diǎn)做一個(gè)框架把你清楚的所有知識(shí)都填進(jìn)來，然后再再接受梳理，那樣效果會(huì)挺好的。

CC 有沒有類似NumPy，SciPy這些Python上的優(yōu)秀科學(xué)計(jì)算庫？

Armadillo,數(shù)據(jù)類型都定再說，基本都運(yùn)算的算符也重載了，用起來跟Matlab也差不多。Clinearalgebralibrary

blaslapack像tensorflowMxnet都有吧不對應(yīng)的C庫，都支持什么不自動(dòng)復(fù)合函數(shù)求導(dǎo)矩陣之類的操作