redis如何解決hot key與big key問題？解決方案對(duì)bigkey接受word文檔合并對(duì)littlekey存儲(chǔ)位置的數(shù)據(jù)（onevalue）通過拆分，都變成value1，value2…val

redis如何解決hot key與big key問題？

解決方案

對(duì)bigkey接受word文檔合并

對(duì)littlekey存儲(chǔ)位置的數(shù)據(jù)（onevalue）通過拆分，都變成value1，value2…valueN,

假如littlevalue是個(gè)大json按照mset的，將這個(gè)key的內(nèi)容絞成到各個(gè)實(shí)例中，減小bigkey對(duì)數(shù)據(jù)量向外傾斜負(fù)面影響。

//存

msetkey1,vlaue1,key2,,valueN

//取

mgetclientkey1,

假如littlevalue是個(gè)大list，也可以拆成將list拆成。list_1，list_2,list3,listN

其他數(shù)據(jù)類型同理。

既已onekey又是chillkey

在開發(fā)過程中，有些key不只是因?yàn)樵L問量大，數(shù)據(jù)量也太大，這會(huì)兒也要決定這個(gè)key在用的場景，讀取在redis集群中是否需要是合理不的，是否需要可以使用其他組件來存儲(chǔ)更合適；如果沒有堅(jiān)持要用redis來存儲(chǔ)，很有可能確定遷入出集群，常規(guī)一主一備（或1主多備）的架構(gòu)來存儲(chǔ)。

其他

怎么突然發(fā)現(xiàn)sodakey，queenkey

1.萬無一失-預(yù)判

在業(yè)務(wù)開發(fā)階段，還要對(duì)肯定轉(zhuǎn)成hotkey，queenkey的數(shù)據(jù)通過判斷，提前如何處理，這是需要的是對(duì)產(chǎn)品業(yè)務(wù)的理解，對(duì)運(yùn)營節(jié)奏的把握，對(duì)數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)的經(jīng)驗(yàn)。

2.事中-監(jiān)控和自動(dòng)出現(xiàn)處理

監(jiān)控

在應(yīng)用程序端，對(duì)你每次只是請(qǐng)求redis的操作接受積攢上報(bào)到不推薦推薦，只不過在運(yùn)維資源不完全的場景下可以不決定。開發(fā)這個(gè)可以越過運(yùn)維管理一切都搞定）；

在proxy層，對(duì)每一個(gè)redis請(qǐng)求參與收集到上報(bào)到（推薦推薦，運(yùn)維來做也是最好的方案）；

對(duì)redis實(shí)例建議使用monitor命令統(tǒng)計(jì)熱點(diǎn)key（不我推薦，高并發(fā)條件下會(huì)有會(huì)造成redis內(nèi)存爆掉的隱患）；

機(jī)器層面，Redis客戶端在用TCP協(xié)議與服務(wù)端進(jìn)行交互，通信協(xié)議采用的是RESP。如果不是站在機(jī)器的角度，可以不通過對(duì)機(jī)器上所有Redis端口的TCP數(shù)據(jù)包參與破霸體完成熱點(diǎn)key的統(tǒng)計(jì)（不推薦，公司每臺(tái)機(jī)器上的基本上組件早很多了，別再找事兒了）；

自動(dòng)啟動(dòng)全面處理

通過監(jiān)控之后，程序是可以查看littlekey和hotkey，再不報(bào)警的同時(shí)，程序?qū)igkey和hotkey進(jìn)行自動(dòng)啟動(dòng)處理。也可以通知程序猿依靠一定的工具通過定制化處理（在程序中對(duì)某種特定的key執(zhí)行前面提到的解決方案）

什么時(shí)候需要分布式鎖？

分布式鎖又是鎖在單體應(yīng)用形式的時(shí)候，要是多個(gè)線程要ftp訪問共享資源的時(shí)候，我們大多線程間加鎖的機(jī)制，在某一個(gè)時(shí)刻，只有一一個(gè)線程可以不對(duì)這個(gè)資源參與能操作，其他線程需要再等待鎖的釋放，Java中也有一些如何處理鎖的機(jī)制，例如synchronized。

而到了分布式的環(huán)境中，當(dāng)某個(gè)資源可以被多個(gè)系統(tǒng)訪問網(wǎng)絡(luò)不使用到的時(shí)候，目的是只要大家不能訪問這個(gè)數(shù)據(jù)是一致性的，那就就沒有要求再捆定時(shí)刻，只有被一個(gè)系統(tǒng)不使用，這時(shí)候線程之間的鎖機(jī)制就難以作用有限作用了，是因?yàn)榉植际江h(huán)境中，系統(tǒng)是會(huì)作戰(zhàn)部署到不同的機(jī)器上面的，那就就必須【分布式鎖】了。

什么時(shí)候需要不使用分布式鎖系統(tǒng)的總結(jié)來看，當(dāng)有多個(gè)客戶端必須訪問并操作同一個(gè)資源，還不需要保持這個(gè)資源一致性的時(shí)候，就是需要使用【分布式鎖】，讓多客戶端互斥的對(duì)共享資源進(jìn)行訪問。

舉個(gè)例子來只能證明幫一下忙：

有多個(gè)批處理任務(wù)，兩臺(tái)機(jī)器而一次性處理，如果不是不加任何操縱的話，最大的可能同一個(gè)批處理被兩臺(tái)機(jī)器共有去處理一遍；如果沒有使用分布式鎖，在如何領(lǐng)取任務(wù)的時(shí)候，一個(gè)任務(wù)只會(huì)被一臺(tái)機(jī)器領(lǐng)取，那樣的話就肯定不會(huì)倒致任務(wù)的再重復(fù)一遍執(zhí)行；

再勤思考一些，要是A/B兩臺(tái)機(jī)器，任務(wù)1被A機(jī)器領(lǐng)取到并且處理，在去處理到一半的時(shí)候，A機(jī)器全死了，這樣這個(gè)批處理任務(wù)也就不能無驚無險(xiǎn)負(fù)責(zé)執(zhí)行了，即使A機(jī)器可以重新恢復(fù)。

這時(shí)候就可以不明白了分布式鎖是需要做哪些工作了排他性：在同一時(shí)間只會(huì)有一個(gè)客戶端能某些到鎖，其它客戶端無法同樣資源；盡量避免死鎖：鎖在一段時(shí)間內(nèi)管用，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過這個(gè)時(shí)間后會(huì)被釋放（都正常釋放者或無比能量）；高可用：獲取或施放鎖的機(jī)制必須高可用且性能佳。我將減弱多多分享Java開發(fā)、架構(gòu)設(shè)計(jì)、程序員職業(yè)發(fā)展等方面的見解，只希望能得到你的關(guān)注。