如何學習大數(shù)據(jù)處理？大數(shù)據(jù)的學習，最難的那是入門，如果沒有傳智播客給到學生建議您的話，那就是好好的學習sql，要能非常熟練不使用，另外多學習大數(shù)據(jù)處理的去相關(guān)思想；下面給有要的小伙伴羅列一個2019年

如何學習大數(shù)據(jù)處理？

大數(shù)據(jù)的學習，最難的那是入門，如果沒有傳智播客給到學生建議您的話，那就是好好的學習sql，要能非常熟練不使用，另外多學習大數(shù)據(jù)處理的去相關(guān)思想；下面給有要的小伙伴羅列一個2019年全套的大數(shù)據(jù)學路線圖：

大數(shù)據(jù)處理咨詢技術(shù)，所不需要掌握到的是Java語言和Linux操作系統(tǒng)。這兩個是基礎(chǔ)，學習順序的話不分先后。技術(shù)方面最方便的學習路徑是然后去學習相關(guān)的高端點框架。很多人提起框架的話，可能會總覺得沒法。當然我們?nèi)绻侵雷稍兛蚣艿膬?nèi)部函數(shù)方法，是會很快太多了。

Hadoop：

在接近hadoop之前，大家必須有肯定會的Java基礎(chǔ)。這一點給自學的小伙伴提出來的建議是首先學習Linux，后再學adoop的生態(tài)系統(tǒng)。在去學習Hadoop的第一個階段應該是可以比較熟練的堆建偽分布式集群在內(nèi)幾乎分布式集群。也就是先讓hadoop的環(huán)境搭建起來，能正常運行wordcount程序，我們才可以接下來的事情的分析hadoop生態(tài)系統(tǒng)。

Zookeeper：

可以不稱之為萬金油，安裝Hadoop的HA的時候會用到它。之前去學Hbase的話也會會用到。好象是相互協(xié)作的信息。

Mysql：

我們?nèi)W習完大數(shù)據(jù)的處理，下面那就是要學習小數(shù)據(jù)的處理工具mysql數(shù)據(jù)庫。因為裝hive的時候會會用到。那就mysql需要手中掌握什么呢，那是我們是可以Linux上把它裝完，運行過來。要學會配置簡單增刪改查，如何修改root的密碼，創(chuàng)建家族數(shù)據(jù)庫。主要注意是自學語法。

下一步的知識點我就不全部形態(tài)各異的奇石了，我們在每個階段怎么學習結(jié)束了后，都要明白的知道自己有沒有什么極度缺乏。那你也可以聽從下圖來測定自己的知識點是否是掌握清晰：

平臺組件是什么？

平臺組件乾坤二卦100元以內(nèi)內(nèi)容:

民間關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，為Hive、Hue、Spark組件可以提供元數(shù)據(jù)存儲服務。

2.Elasticsearch

兼有搜索引擎和NoSQL數(shù)據(jù)庫功能的開放源代碼系統(tǒng)，基于組件JAVA/Lucene最終形成，閉源、分布式、意見RESTful請求。

3.Flink

一個批處理和流全面處理特點的統(tǒng)一計算框架，提供給數(shù)據(jù)全部分和并行化換算的流數(shù)據(jù)處理引擎。

4.Flume

一個分布式、比較可靠和高可用的海量的資源日志凝合系統(tǒng)，接受在系統(tǒng)中訂制各形數(shù)據(jù)正在發(fā)送方，應用于收集數(shù)據(jù)；

同樣的，F(xiàn)lume提供對數(shù)據(jù)參與簡單的去處理，并寫入各種數(shù)據(jù)得到方(可個性定制)的能力。

5.HBase

提供給海量數(shù)據(jù)存儲功能，是奇異構(gòu)建在HDFS之上的分布式、再朝列的存儲系統(tǒng)。HDFSHadoop分布式文件系統(tǒng)能提供高吞吐量的數(shù)據(jù)訪問，合適大規(guī)模數(shù)據(jù)集方面的應用。

成立在Hadoop基礎(chǔ)上的開源的數(shù)據(jù)倉庫，可以提供的的SQL的Hive Query Language語言操作結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲服務和基本的數(shù)據(jù)分析服務。

能提供了圖形化用戶Web界面。Hue支持展示更多多種組件，目前允許HDFS、Hive、YARN/Mapreduce、Oozie、Solr、ZooKeeper。

8.Kafka

一個分布式的、分區(qū)的、多副本的實時動態(tài)消息發(fā)布和訂閱系統(tǒng)。能提供可擴展、高吞吐、更低延遲、超高可靠性的消息清點交接服務。

9.Sqoop

實現(xiàn)與關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、文件系統(tǒng)之間收集數(shù)據(jù)和文件的數(shù)據(jù)加載工具；而提供REST API接口，供第三方調(diào)度平臺動態(tài)鏈接庫。

提供飛速并行處理大量數(shù)據(jù)的能力，是一種分布式數(shù)據(jù)處理模式和執(zhí)行環(huán)境。

11.Oozie

提供了對開源Hadoop組件的任務編排、先執(zhí)行的功能。以JavaWeb應用程序的形式運行在Javaservlet容器(如：Tomcat)中，并在用數(shù)據(jù)庫來存儲工作流定義、當前運行的工作流實例(含實例的狀態(tài)和變量)。

一個開源的、集高性能的key-value分布式存儲數(shù)據(jù)庫，允許極為豐富的數(shù)據(jù)類型，補充了memcached這類key-value存儲的不足，滿足的條件實時自動的高并發(fā)需求。

可以提供小文件后臺合并功能，能自動出現(xiàn)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)中的小文件(是從文件大小閾值可以確定)，在閑時并且合并，并把元數(shù)據(jù)存儲到本地的LevelDB中，來降底NameNode壓力，同時可以提供新的FileSystem接口，讓用戶能夠透明的的對這些小文件接受訪問。

一個更高性能，實現(xiàn)Lucene的全文檢索服務器。Spark設計和實現(xiàn)內(nèi)存通過可以計算的分布式計算框架。

需要提供分布式、更高性能、高可靠、寬容失敗的實時計算平臺，可以對海量數(shù)據(jù)并且實時地全面處理。CQL提供的類SQL流處理語言，這個可以飛快并且業(yè)務開發(fā)，時間縮短業(yè)務上線時間。

16.Yarn

資源管理系統(tǒng)，它是一個沒限制的資源模塊，是可以為各類應用程序進行資源管理和調(diào)度。

17.ZooKeeper

提供分布式、高可用性的協(xié)調(diào)服務能力。幫系統(tǒng)盡量的避免網(wǎng)絡分區(qū)，最終達到成立比較可靠的應用程序。