哪個數(shù)據(jù)可視化工具比較好？看了下其他的回答，也是依靠可以做到的可視化軟件，這里以Python為例，能介紹2個也很好得用可視化包—seaborn和pyecharts，簡單易學、容易上手，繪制圖的圖形漂亮

哪個數(shù)據(jù)可視化工具比較好？

看了下其他的回答，也是依靠可以做到的可視化軟件，這里以Python為例，能介紹2個也很好得用可視化包—seaborn和pyecharts，簡單易學、容易上手，繪制圖的圖形漂亮、夠大方、整潔干凈，很有興趣朋友也可以數(shù)次幫一下忙，實驗環(huán)境win10python3.6pycharm5.0，主要內(nèi)容萬分感謝：

：這是一個設(shè)計和實現(xiàn)matplotlib的可視化包，是對matplotlib更高級的API封裝，草圖的圖形種類多樣，除了最常見的折線圖、柱狀圖、餅狀圖、箱型圖、熱力圖等，所需的代碼量更少，建議使用下來更比較方便，下面我簡單點可以介紹下這個包的安裝和使用：

安裝seaborn，這個就在cmd窗口輸入命令“virtualenvinstallseaborn”就行，:：

安裝順利后，我們就可以不并且簡單的測試3了，代碼如下，很簡單啊：

程序運行截圖不勝感激：

更多示例的話，也可以打開系統(tǒng)seaborn官網(wǎng)的教程，很豐富，也有詳細代碼注釋和說明，值得去學習看看：

：這個是echarts提供給給python的一個接口，在前端的數(shù)據(jù)可視化中，可能會會會用到這個echarts包，借助pyecharts，我們不單可以不手工繪制出可愛的柱狀圖、折線圖等，還是可以手工繪制3D圖形、地圖、雷達圖、極坐標系圖等，簡單點好用，更加真心學，下面我簡單可以介紹看看這個包的安裝和使用：

安裝pyecharts，這個就在cmd窗口輸入命令“cprofileinstallpyecharts”就行，:：

直接安裝順利后，我們就是可以進行簡單測試出來了，代碼:，繪制圖了一個最簡單柱狀圖：

程序運行截圖萬分感謝：

更多示例的話，也也可以查看官方的教程，可以介紹很具體點，參數(shù)那就證明也很具體，值得一學：

到此，這里就很簡單推薦了seaborn和pyecharts包的安裝和使用。相對來講，這2個包使用起來非常方便，簡單易學、容易上手，繪制圖的圖形也很整體美觀、可愛，如果能你有一點python基礎(chǔ)，看看吧官方示例，馬上就能手中掌握的，當然，你也可以不不使用可視化工具來完成，像JMP等，這里那是能提供一種思路，感興趣的朋友是可以嘗試下，只希望左右吧分享的內(nèi)容能對你有所幫助吧，也感謝大家私信、你的留言。

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