opencv C#可以實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別功能嗎？可以不。你可以去找找EmguCV的資料，它是opencv的.net版本，支持c#等語言。openCV的資料也很多，人臉識(shí)別有很多成熟方法。用LabVIEW如何

opencv C#可以實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別功能嗎？

可以不。你可以去找找EmguCV的資料，它是opencv的.net版本，支持c#等語言。openCV的資料也很多，人臉識(shí)別有很多成熟方法。

用LabVIEW如何做人臉識(shí)別？

這個(gè)問題也很什么專業(yè)，牽涉到圖像采集、人臉定位、喂養(yǎng)靈獸、二值化如何處理、特征提取和比對識(shí)別等過程。

大概記的幾個(gè)步驟，安裝opencv庫,創(chuàng)建一個(gè)動(dòng)態(tài)鏈接庫文件,然后再用labview動(dòng)態(tài)創(chuàng)建庫文件，再哪采動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)視頻……

如何用python opencv進(jìn)行簡單人臉識(shí)別？實(shí)現(xiàn)了算法之后需要什么設(shè)備？

我看過“如鵬網(wǎng)的”視頻教程《Python開發(fā)人臉識(shí)別》，挺確實(shí)不錯(cuò)的，是可以去看看。

視頻教程，課件，源碼等都是也可以免費(fèi)下載的。

自己很容易做一些東西還是比較好習(xí)成的。

python開發(fā)人臉識(shí)別，常用的框架有哪些？

除開opencv也有那些好的框架

你從OpenCV正在用Python來做人臉識(shí)別，我還是太慢吞吞了，只不過OpenCV可以提供的設(shè)施太基礎(chǔ)基礎(chǔ)了，而現(xiàn)在做人臉的都是要用深度學(xué)習(xí)算法來訓(xùn)練模型，不識(shí)別率才能上去。

所以我，得找到更上一層的框架。

.例如，再試試這個(gè)設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)dlib的face-recognition庫（您也可以不真接用dlib）：

_recognition#face-recognition

帶有的框架還很多，GitHub上網(wǎng)上一搜就不出來了。只不過，都達(dá)將近工業(yè)強(qiáng)度，如果沒有想在生產(chǎn)環(huán)境在用，自己要惦量下代碼質(zhì)量、準(zhǔn)確率這些因素，坑多得很。

python用opencv做的人臉識(shí)別占用性能嚴(yán)重，怎么優(yōu)化？

你這個(gè)問題具體描述信息太少，不可能具體回答，沒法說哈也差不多的思路。

只不過Python簡單易學(xué)，使用方便，但他的效率并不高，所以才一般也就適合我做試驗(yàn)性代碼開發(fā)，這樣的能飛快驗(yàn)證思路或則算法的正確性。比如你說的人臉識(shí)別，論是用深度學(xué)習(xí)，應(yīng)該用第一項(xiàng)算法，簡單的方法要設(shè)計(jì)一個(gè)算法并驗(yàn)正它能否正常工作，唯有能錯(cuò)誤的先檢測人臉的算法，才是一個(gè)六逆重生療法的算法，再說效率是第二步優(yōu)化系統(tǒng)的目標(biāo)。

一般情況下圖像處理的計(jì)算量都比較比較大，所以才在驗(yàn)證驗(yàn)證了算法的正確性之后，一般會(huì)將Python的代碼移植技術(shù)到效率更高的C/C平臺(tái)，這對OpenCV來說就更是如此，而且OpenCV的開發(fā)語言恰好C。當(dāng)然了怎摸在C里面內(nèi)部函數(shù)Python模型，可相關(guān)參考本人寫的一篇文章，趁著都是圖像處理方面的。

況且，對于運(yùn)算量大得多的任務(wù)，比如說深度學(xué)習(xí)，CPU一般說來也會(huì)很難柯西-黎曼方程可以計(jì)算要求，這時(shí)候就不需要用GPU來全速。

看你的計(jì)算，有模型參數(shù)了。要是你的模型不大，建議您用GPU除法運(yùn)算。

來頭條問這種就像是都沒什么答案的

可以不內(nèi)部函數(shù)opencv的動(dòng)態(tài)庫，這樣性能高。

不過這個(gè)應(yīng)該是硬件性能跟不上腳步吧。詳細(xì)得看下你怎摸測試3的？這樣的話才能具體問題具體分析。

為什么用pythonCC窩火嗎

幾個(gè)方案:

1、確定算法效率，人臉識(shí)別完全成熟方法很多，真不知道你用的哪種。

2、優(yōu)化軟件python代碼，即使是同一個(gè)問題，代碼實(shí)現(xiàn)有所不同，效率也天壤之別。

3、要是對c系列語言熟悉的話，轉(zhuǎn)到c＋＋，opencv很不錯(cuò)移植。

4、決定GPU加速。

5、換庫，opencv很多算法的實(shí)現(xiàn)效率本身就不行。

6、換機(jī)器.....

加油哦[笑][笑][笑]