數據庫需要用哪些軟件？這類軟件主要注意主要是用于更專業(yè)的數據分析挖掘工作，尤其是在銀行、金融、保險業(yè)。SPSS、SAS也是作用于統計分析，不斷地統計學知識的一些基本上應用，除開具體解釋統計，方差分析，

數據庫需要用哪些軟件？

這類軟件主要注意主要是用于更專業(yè)的數據分析挖掘工作，尤其是在銀行、金融、保險業(yè)。

SPSS、SAS也是作用于統計分析，不斷地統計學知識的一些基本上應用，除開具體解釋統計，方差分析，因子分析，主成分分析，基本上的回歸，分布特點的檢驗等等。SPSS主要用于消費者調研較多，SAS銀行金融和醫(yī)學做統計較低，有一些難度。

R語言像是綜合性較為強烈的一類數據分析工具，集統計分析、數據挖掘，數據可視化。

發(fā)起來，來說說數據分析~

這些數據分析工具的使用還是看需求，每個企業(yè)應用的選擇和都完全不同。數據分析的概念很廣，站在IT的角度，實際應用中可以不把數據分析工具組成兩個維度：

第一維度：數據存儲層——數據報表層——數據分析層——數據充分展現層

第二維度：用戶級——部門級——企業(yè)級——BI級

1、數據存儲層

數據存儲啊,設計到數據庫的概念和數據庫語言，這方面不要先深鉆研，但最起碼要再理解數據的存儲，數據的基本都結構和數據類型。SQL查詢語言必不可缺，專精好是。可從常用的selece查詢，version如何修改，delete刪出，insert直接插入的基本上結構和讀取入手。

Access2003、Access07等

，這是最基本的個人數據庫，你經常用于個人或部分基本的數據存儲；MySQL數據庫，這個對此部門級或者互聯網的數據庫應用是必要的，此時此刻關鍵掌握到數據庫的庫結構和SQL語言的數據查詢能力；

SQL Server2005或更高版本

，對中小企業(yè)，一些大型企業(yè)也這個可以按結構SQL Server數據庫，反正這個時候本身除開數據存儲，也以及了數據報表和數據分析了，甚至于數據挖掘工具都在其中了；

DB2，Oracle數據庫是小型數據庫

，比較多是企業(yè)級，特別是大型企業(yè)或則對數據海量存儲需求的那就是要的了，像是規(guī)模很大數據庫公司都需要提供相當好的數據整合應用平臺；

BI級別

，實際上這個不是數據庫，完全是確立在前面數據庫基礎上的，企業(yè)級應用的數據倉庫。DataWarehouse，確立在DW機上的數據存儲基本是大都商業(yè)智能平臺，全部整合了各種數據分析，報表、分析和展現，BI級別的數據倉庫生克制化BI產品都是熱門的大趨勢。

2、報表/BI層

企業(yè)存儲位置了數據需要加載，是需要展露出，報表工具是最較低應用的工具，尤其是在國內。過去現代報表大都幫忙解決的是充分展現問題，如今像帆軟報表FineReport也會和其他應用交叉，做數據分析報表，是從接口開放功能、填報、決策報表功能，都能夠你做到打通數據的進出，涵蓋教育了早期商業(yè)智能的功能。

Tableau、Qlikview、FineBI這類BI工具，可分在報表層也可分成三類數據淋漓盡致地展現層，涵蓋面了數據整合、數據分析和數據展現。FineBI和Tableau同屬于近幾十年來太棒的軟件，可才是可視化數據分析軟件，可正確FineBI從數據庫中取數通過報表和可視化分析。相比較而言，可視化Tableau更優(yōu)，但FineBI又有另一種身份——商業(yè)智能

，所以我在大數據處理方面的能力更高一籌。

3、數據分析層

這個層反正有很多分析工具，當然了我們最常用的應該是Excel。

Excel軟件

，必須版本越高越好用這是當然的；當然對excel來講很多人只不過是掌握到了5%Excel功能，Excel功能更加強大無比，甚至是可以能完成所有的統計分析工作！只不過我也常說，有能力把Excel玩成統計工具不如我專門買要會統計軟件；

SPSS軟件

：當前版本是18，名字也該成了PASWStatistics；我從3.0正在Dos環(huán)境下編程講，到現在版本的變遷也很難看出SPSS社會科學統計軟件包的變化，從看重醫(yī)學、化學等又開始越加如此重視商業(yè)分析，現在巳經成為了預測分析軟件；

SAS軟件

：SAS相對于SPSS反正功能更多，SAS是平臺化的，EM挖掘點模塊平臺整合，相對來講，SAS也很難學些，但假如手中掌握了SAS會更有價值，比如離散選擇模型，抽樣問題，正交實驗設計等我還是SAS比較好用，另外，SAS的學習材料也很多，也為了公開，會有收獲的！

JMP分析什么

：SAS的一個分析分支

XLstat

：Excel的插件，可以能完成大部分SPSS統計分析功能

4、外在表現層

表現層也叫數據可視化，以上每種工具都甚至提供給了一點展露出功能。FineBI和Tableau的可視化功能上文有提過。其實，近二十年來Excel的可視化越發(fā)棒，配上一些插件，使用感更佳。

PPT：

辦公具體用法，單獨寫數據分析報告；

Xmindamp百度腦圖：

梳理流程，幫思考分析什么，展現數據分析的層次；

Xcelsius軟件：

Dashboard制作和數據可視化報表工具，可以真接無法讀取數據庫，在Excel里建模，互聯網展現，大的特色我還是可以在PPT中實現程序代碼報表。

到最后，必須說明的是，這樣的分類并也不是判別軟件，只不過是想只能證明軟件的應用。有時我們把數據庫就為了參與報表分析，總是報表就是結論，有時講那就是展現；當然了有時侯淋漓盡致地展現那就是分析，分析什么也是報表，報表就是數據存儲位置了！

mysql front和mysql？

mysqlfront：MySQL的GUI工具，就是mysql的可視化操作頁面，這個可以讓你像用SQL Server現在這樣創(chuàng)建數據庫、表、字段等等的，如果不是用不著這個工具你就要在doc窗口下寫了mysql：是數據庫啊，用不著mysql-front也可以用啊，就是你的操作實在不方便密碼，用戶名要寫的，再連接數據庫還要用呢想JSP再連接數據庫：沒有后臺代碼嗎？