python如何通過(guò)json傳輸列表數(shù)據(jù)？python中可以將列表數(shù)據(jù)用for循環(huán)遍歷出來(lái)后，利用json方法轉(zhuǎn)為json列表，再進(jìn)行傳輸即可。Python在pickle序列化后數(shù)據(jù)如何處理？cpic

python如何通過(guò)json傳輸列表數(shù)據(jù)？

python中可以將列表數(shù)據(jù)用for循環(huán)遍歷出來(lái)后，利用json方法轉(zhuǎn)為json列表，再進(jìn)行傳輸即可。

Python在pickle序列化后數(shù)據(jù)如何處理？

cpickle在python中，一般使用pickle類來(lái)進(jìn)行python對(duì)象的序列化，同時(shí)cPickle(C語(yǔ)言編譯版本)提供了一個(gè)更快速簡(jiǎn)單的實(shí)現(xiàn)，如官方文檔所說(shuō)的:cPickle – A faster pickle，其速度大概是pickle的1000倍，因此在大多數(shù)應(yīng)用程序中通常優(yōu)先使用cPickle (cPickle 除了不能被繼承之外，它與pickle使用基本上區(qū)別不大)。

cPickle可以對(duì)任意一種類型的python對(duì)象進(jìn)行序列化操作，比如list，dict，甚至是一個(gè)類的對(duì)象等。

在cPickle中，我們使用下面把數(shù)據(jù)持久化至文件中：

dump函數(shù)——序列化

需要指定兩個(gè)參數(shù)，第一個(gè)是需要序列化的python對(duì)象名稱，第二個(gè)是本地的文件，需要使用open函數(shù)以寫(xiě)模式打開(kāi)文件。

load函數(shù)——反序列化

載入本地文件，加載為python對(duì)象，加載出來(lái)的對(duì)象無(wú)須進(jìn)行格式轉(zhuǎn)換。如果通過(guò)一般寫(xiě)入的實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的持久化，那么在讀出數(shù)據(jù)時(shí)，需要額外進(jìn)行數(shù)據(jù)類型的轉(zhuǎn)換。

輸出

請(qǐng)注意，cPickle是python2 的庫(kù)，在python3.x版本，改名為pickle。

缺點(diǎn)

pickle模塊使用的數(shù)據(jù)格式是python專用的，并且不同版本不向后兼容，同時(shí)也不能被其他語(yǔ)言說(shuō)識(shí)別。使用pickle存在安全風(fēng)險(xiǎn)，切勿反序列化不受信任或未經(jīng)身份驗(yàn)證的pickle字節(jié)串，比如通過(guò)代碼獲得文件列表，進(jìn)一步也可以獲取文件操作等權(quán)限:

輸出

因此 pickle 方案不適合用于網(wǎng)絡(luò)通信，可以改用另一種序列化，如JSON。

Python的pickle序列化操作實(shí)際上是把要存儲(chǔ)的內(nèi)容串行化保存處理的，要讀取的時(shí)候則同樣逆向完成便可實(shí)現(xiàn)。這兩個(gè)過(guò)程是通過(guò)dumps() 和 loads() 兩個(gè)函數(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)的。比如，類似[1,2,3,abc,python] 的列表，在使用pickle后，變成

類似(lp1

I1

aI2

aI3

aSabc

p2

aSpython

p3

a這樣的扁平化字符串存儲(chǔ)起來(lái)。