機理模型和數(shù)據(jù)模型的區(qū)別？首先，機制模型關注機制知識，這是業(yè)務的核心實體，體現(xiàn)了問題域中的關鍵概念以及概念之間的關系。機制模型建模的關鍵是看模型能否清晰明確地表達業(yè)務語義，擴展性是其次。數(shù)據(jù)模型側(cè)重于

機理模型和數(shù)據(jù)模型的區(qū)別？

首先，機制模型關注機制知識，這是業(yè)務的核心實體，體現(xiàn)了問題域中的關鍵概念以及概念之間的關系。機制模型建模的關鍵是看模型能否清晰明確地表達業(yè)務語義，擴展性是其次。

數(shù)據(jù)模型側(cè)重于數(shù)據(jù)存儲，所有業(yè)務都可以 沒有數(shù)據(jù)和垃圾是不行的。數(shù)據(jù)模型建模的決策因素主要是擴展性、性能等非功能屬性，不需要過多考慮業(yè)務語義的表示能力。

第二，

他們確實有共同點。有時候機制模型和數(shù)據(jù)模型看起來很像，甚至會趨同，這很正常。但更多時候，兩者是有區(qū)別的。正確的做法應該是有意識的區(qū)分兩種模式。

建立數(shù)學模型有哪兩類主要方法？

一般可分為機理分析和試驗分析。

機理分析是根據(jù)對客觀事物特征的認識，找出反映內(nèi)在機理的定量規(guī)律。簡歷的模型通常具有明確的物理或?qū)嶋H意義。

測試分析是將研究對象視為一個 "黑盒 "系統(tǒng)，通過對系統(tǒng)的輸入輸出數(shù)據(jù)的測量和統(tǒng)計分析，按照一定的準則找出最符合數(shù)據(jù)的模型。

許多實際問題往往將兩種方法結(jié)合起來建模，如建立人口模型。

三個經(jīng)典的數(shù)據(jù)邏輯模型是？

三個經(jīng)典的數(shù)據(jù)邏輯模型是:

層次模型、網(wǎng)絡模型、關系模型和面向?qū)ο竽Ｐ?，其中層次模型和網(wǎng)絡模型統(tǒng)稱為非關系模型。

非關系模型的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)在20世紀70年代和80年代初非常流行，并在當時的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)產(chǎn)品中占據(jù)主導地位?，F(xiàn)在已經(jīng)逐漸被關系模型的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)所取代。但是，由于早期開發(fā)的應用系統(tǒng)都是基于層次數(shù)據(jù)庫或網(wǎng)格數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，所以仍然有很多層次數(shù)據(jù)庫或網(wǎng)格數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)在使用。自20世紀80年代以來，面向?qū)ο蟮姆椒ê图夹g對計算機的各個領域產(chǎn)生了深遠的影響，包括編程語言、軟件工程、信息系統(tǒng)設計、計算機硬件設計等，也促進了數(shù)據(jù)庫中面向?qū)ο髷?shù)據(jù)模型的研究和發(fā)展。

數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)建模的幾種思路？

說到建模，不得不說有兩個的人，一個是——Inmon，幾個倉庫之父，主張er模型，一個是kimball，主張dimension模型。實際上，兩種建模方法各有優(yōu)勢。Er模型是實體關系模型，對建模人員要求高，實施周期長。建設完成后，數(shù)據(jù)之間的關系清晰無冗余，在保證數(shù)據(jù)的一致性和準確性方面有著天然的優(yōu)勢，但它可以 不能應對后期的業(yè)務變化。維度模型是將業(yè)務數(shù)據(jù)拆分為維度表和事實表。維度表主要用于存儲一些不隨業(yè)務發(fā)展而變化的公共數(shù)據(jù)，如員工信息、合同信息等事實表，以及存儲一些維度表的鍵值和度量值，如員工id、交易金額等。維度建模不要求建模者知道全局數(shù)據(jù)，只需要知道相關數(shù)據(jù)，面對業(yè)務變化有天然的優(yōu)勢。此外，還有Inmon 在er模型的基礎上改進了datavault模型，但是datavault可以 不要簡單地稱為模型，這是一個整體解決方案。