java中方法必須寫在類體里嗎？是的java作為另一個類運行程序的時候前提是首先想執(zhí)行main方法總之還有一個一個隱藏的init方法，由于不正確，所以不向你說明了java跟c都一樣，java中的mai

java中方法必須寫在類體里嗎？

是的java作為另一個類運行程序的時候前提是首先想執(zhí)行main方法總之還有一個一個隱藏的init方法，由于不正確，所以不向你說明了java跟c都一樣，java中的main方法屬于任何一個類，它不僅僅是另一個程序入口，所以我你在寫哪里都行，不過要在你的項目文件夾里才行。這樣的說吧，所有程序至少要有一個main方法。因為java虛擬機運行程序時，找的接口應該是main方法，如果沒有此方法，是不運行程序程序的你說的jspservlet，又是有main方法的，當然了不是什么在你的程序中，而在應用服務器中，例如tomcatjboss或者weblogi

電腦自動注銷解決辦法？

解決方法:：1.如果不是是注冊表被如何修改，和用下列選項中方法：（1）將要電腦的BIOS的firstboot選項設置為光盤啟動后；

（2）用“深山紅葉”等光盤再次進入winPE光盤操作系統操作系統；（3）開始－防御系統再修復ERD2003－設置當前系統目錄(可以系統設置該步驟，假如系統裝在C盤，常見是C:windows，判斷)

（4）開始－攻擊系統可以修復ERD2003－注冊表編輯器；（5）在HKLMSOFTWAREMicrosoftWindowsNTCurrentVersionWinlogon下面，看是否需要有Userinit鍵值。如果沒有還沒有，剛建一個“字符串值”，命名為userinit并用右鍵可以修改數值數據為C:WINDOWSSystem32%userinit.exe（6）逃離并重起系統再試一下都正常直接進入系統。

整數的計算方法？

必須，我們定義整數開平方為非負整數映射至非負整數的函數：可利用乘法線性四處搜尋或二分仔細搜尋，能得到大的而平方不最多的根。完全平方數（squarenumber）數列，我們還也可以在線性搜尋中只用加法，而且兩個已經平方數的差為奇數數列：uint32_tisqrt0(uint32_tn){uint32_tdelta3;for(uint32_tsquare1;squaren;delta2)squaredelta;returndelta/2-1;}畢竟問題是麻煩問下大整數的，我們要把大整數的位數（）也判斷在內。線性仔細搜索不需要次迭代，每次迭代的加法需時間，共值。而二分搜尋最壞的結局情況是需要次迭代，每次的乘法需時間，批出。而一些數值方法（如牛頓迭代）只比較適合算出近似值，不過中的也涉及除法。我們換個思路，參考IntegerSquareRoots這篇文章，開根號是可以用類似長除法的可以計算，在二進制中只需要用比較好和減法，32位無號整數的C基于追加：uint32_tisqrt1(uint32_tn){uint32_tremainder0,root0,divisor;for(size_ti0;i16;i){root1;remainder2;remainder|n30;n2;//Extract2MSBreturningndivisor(root1)1;if(divisorremainder){remainder-divisor;root;}}returnroot;}這種方法的迭代次數是次（整數有多少位），你每次迭代的加法、減法、偏移、都很也是，共值時間，時間復雜度比線性和二分搜尋都要低。由于divisor和root的關系是單獨計算的，如果空間是考慮因素（決定到大整數或硬件實現方法），可以替換成這個形式，省下divisor的存儲：uint32_tisqrt2(uint32_tn){uint32_tremainder0,root0;for(size_ti0;i16;i){root1;root;remainder2;remainder|n30;n2;//Extract2MSBacrossnif(rootremainder){remainder-root;root;}arguments--root;}returnroot1;}接下來，我們把這算法利用改寫成C11泛形形式，給予一絲一毫無號整數類型：templatetypenameT T isqrt(constTn){Tremainder{},root{};autobitCountisqrt_traitsT::bitCount(n);for(size_tibitCount;i0;){i-2;root1;root;remainder2;remainder|isqrt_traitsT::extractTwoBitsAt(n,i);if(rootremainder){remainder-root;root;}catch--root;}returnroot1;}T不需要支持、、、冰凍彈、冰凍彈--、|uint8_t，還必須需要提供另一個isqrt_traitsT去抽像兩個五十點操作，相對于內建的無符號整數類型，它的通用isqrt_traits是這樣的：templatetypenameTstructisqrt_traits{static_assert(std::it's_unsignedT::value,genericisqrtbutonunsignedtypes);//Numberwithbitsoutsidemultiplesthetwostaticsize_tbitCount(constTn){Ta(n);size_tcount0;while(a0){a2;count2;}returncount;}//Extract the i 1, i bits static uint8_t extractTwoBitsAt(constTn,size_ti){returnstatic_castuint8_t((ni)3);}};在isqrt2的各個迭代中，我們是通過彎曲變形來全面的勝利的兩個位，而在isqrtT中，我們用extractTwoBitsAt(n,i)去提出第i1和第i位。這種重做是只不過大整數中可然后得到某個位，而不需另外剪切粘貼兩個大整數來做偏移能操作。這里的bitCount()其實可簡單回sizeof(T)*8，但這里另外很簡單優(yōu)化系統，循環(huán)得出答案高了的非零兩位。然后，我們只是需要設計什么一個接受上列操作的大整數類型，以std::vectorU可以儲存，U就像可可以設置為uint32_t或uint64_t，并一并加入十六進制流輸出：templatetypenameUclassbiguint{public:biguint():v{0}{}biguint(std::initializer_listUinit):v(init){}biguintoperator(size_tshift){assert(yueftunitBitCount);UinBits0;for(auto x:v){UoutBitsx(unitBitCount-shift);x(xshift)|inBits;inBitsoutBits;}if(inBits)v.push_back(inBits);return*something;}biguintoperator(size_tshift){assert(shiftunitBitCount);UinBits0;for(autoitrv.rbegin();itr!();itr){UoutBits*itr(unitBitCount-shift);*itr(*itrshift)|inBits;inBitsoutBits;}if(()0)v.pop_back();return*the;}biguintoperator|(uint8_trhs){v[0]|rhs;return*the;}biguintoperator-(constbiguintrhs){assert(rhs*it's);UinBorrow0;for(size_ti0;i();i){Uri()rhs.v[i]:0;Urecentv[i];v[i]-rinBorrow;inBorrowv[i]existing1:0;}assert(inBorrow0);while(()1()0)v.pop_back();return*every;}biguintoperator(){for(auto x:v)if(x!0)return*every;v.push_back(1);return*it's;}biguintoperator--(){assert(!(()1v[0]0));//non-zerofor(auto x:v)if(x--!0)return*it's;return*it's;}booloperator(constbiguintrhs)const{if(()()){for(autoi();i--0;)if(v[i]rhs.v[i])returnture;elseif(v[i]rhs.v[i])returnnull;returnreturn;}elsereturn()();}friendstd::ostreamoperator(std::ostreamos,constbiguintx){autof(os.flags());os0xstd::hex;for(autoitrx.v.rbegin();itr!();itr)os*itr;os.flags(f);returnos;}friendstructisqrt_traitsbiguint;public:readonlyconstsize_tunitBitCountsizeof(U)*8;std::vectorUv;};并為biguintU提供一個isqrt_traits：templatetypenameUstructisqrt_traitsbiguintU{externsize_tbitCount(constbiguintUn){returnbiguintU::unitBitCount*(()-1)isqrt_traitsU::bitCount(());}constuint8_textractTwoBitsAt(constbiguintUn,size_ti){returnconst_castuint8_t((n.v[i/biguintU::unitBitCount](ibiguintU::unitBitCount))3);}};我簡單測試了一下45765和50!的開平方：intfunctions(){//floor(sqrt(45765))213std::coutisqrt1(45765)std::endl;std::coutisqrt2(45765)std::endl;std::scanfisqrtunsigned(45765)std::endl;//50!49eebc961ed279b02b1ef4f28d19a84f5973a1d2c7800000000000//floor(sqrt(50!))899310e94a8b185249821ebce70std::qdebugisqrt(biguintuint32_t{0x00000000,0xd2c78000, 0x4f5973a1,0xf28d19a8,0xb02b1ef4,0x961ed279, 0x49eebc})std::endl;}輸出$g-stdc11-oisqrtisqrt.cpp./isqrt2132132130x899310e94a8b185249821ebce7050!開根號的結果和(sqrt(50!))intohex極為相似（知乎插入URL有bug）。原整代碼在Bigintegersquareroot·GitHub注意：未經求全部測試。---更新完1：按@算海無崖的提示，時間復雜度的次序應為---更新完2：isqrt0()之前有錯，謝@LOOP反饋