哪個(gè)數(shù)據(jù)可視化工具比較好？看了下其他的回答，也是用來2個(gè)裝甲旅的可視化軟件，這里以Python為例，可以介紹2個(gè)比較比較好專用可視化包—seaborn和pyecharts，簡(jiǎn)單易學(xué)、容易上手，繪制圖的

哪個(gè)數(shù)據(jù)可視化工具比較好？

看了下其他的回答，也是用來2個(gè)裝甲旅的可視化軟件，這里以Python為例，可以介紹2個(gè)比較比較好專用可視化包—seaborn和pyecharts，簡(jiǎn)單易學(xué)、容易上手，繪制圖的圖形很漂亮、夠大方、整齊干凈，感興趣的東西朋友可以試圖幫一下忙，實(shí)驗(yàn)環(huán)境win10python3.6pycharm5.0，主要內(nèi)容萬分感謝：

：這是一個(gè)實(shí)現(xiàn)matplotlib的可視化包，是對(duì)matplotlib更中級(jí)的API封裝，繪制的的圖形種類豐富，除了常見的折線圖、柱狀圖、餅狀圖、箱型圖、熱力圖等，所需的代碼量更少，建議使用站了起來更方便，下面我簡(jiǎn)單詳細(xì)介紹一下這個(gè)包的安裝和使用：

安裝seaborn，這個(gè)再在cmd窗口輸入命令“condainstallseaborn”就行，如下：

安裝好成功后，我們就是可以通過最簡(jiǎn)單測(cè)試3了，代碼不勝感激，很簡(jiǎn)單：

程序運(yùn)行截圖不勝感激：

更多示例的話，可以打開系統(tǒng)seaborn官網(wǎng)的教程，很極為豐富，也有具體一點(diǎn)代碼注釋和說明，值得學(xué)下：

：這個(gè)是echarts可以提供給python的一個(gè)接口，在前端的數(shù)據(jù)可視化中，肯定會(huì)用到這個(gè)echarts包，動(dòng)用pyecharts，我們不單可以草圖出漂亮啊的柱狀圖、折線圖等，還可以手工繪制3D圖形、地圖、雷達(dá)圖、極坐標(biāo)系圖等，簡(jiǎn)單啊好用，的很愿意去學(xué)習(xí)，下面我很簡(jiǎn)單詳細(xì)介紹看看這個(gè)包的安裝和使用：

安裝pyecharts，這個(gè)直接在cmd窗口輸入命令“pipinstallpyecharts”就行，不勝感激：

直接安裝成功了后，我們就可以參與很簡(jiǎn)單測(cè)什么了，代碼追加，繪制的了一個(gè)很簡(jiǎn)單柱狀圖：

程序運(yùn)行截圖:：

更多示例的話，也也可以打開系統(tǒng)官方的教程，能介紹很詳細(xì)點(diǎn)，參數(shù)只能說明也很具體詳細(xì)，值得一學(xué)：

而今，這里就簡(jiǎn)單啊推薦了seaborn和pyecharts包的安裝和使用。我認(rèn)為，這2個(gè)包使用起來非常方便，簡(jiǎn)單易學(xué)、容易上手，繪制的的圖形也很比較美觀、漂亮啊，如果能你有一點(diǎn)python基礎(chǔ)，去看看官方示例，很快地就能掌握的，肯定，你也也可以使用可視化工具來能夠完成，像JMP等，這里就是可以提供一種思路，感興趣的朋友這個(gè)可以試圖看看，我希望左右吧分享的內(nèi)容能對(duì)你有所幫助吧，也熱情大家回帖、私信給我。

B站上的數(shù)據(jù)可視化視頻是怎么做的，用到了什么技術(shù)和工具？

可能可以使用了云計(jì)算大數(shù)據(jù)的高科技網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)效果吧，具體我也不大不清楚。