如何進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析及處理？謝謝了邀請回答我，才是大數(shù)據(jù)領(lǐng)域不斷深耕十年的大數(shù)據(jù)從業(yè)者很不樂意來回答我這個問題。是需要要接收數(shù)據(jù)，匯攏數(shù)據(jù)。常規(guī)flume,scribe等都也可以。原始數(shù)據(jù)聚攏到hado

如何進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析及處理？

謝謝了邀請回答我，才是大數(shù)據(jù)領(lǐng)域不斷深耕十年的大數(shù)據(jù)從業(yè)者很不樂意來回答我這個問題。

是需要要接收數(shù)據(jù)，匯攏數(shù)據(jù)。常規(guī)flume,scribe等都也可以。原始數(shù)據(jù)聚攏到hadoop后要并且etl,數(shù)據(jù)清洗處理，可供你選擇的有mr,spark等。最后處理完畢的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化到數(shù)據(jù)倉庫，如hive。

后再就可以不真正的并且數(shù)據(jù)分析，深處挖掘，和機(jī)器學(xué)習(xí)了。例如根據(jù)數(shù)據(jù)對各個維度并且統(tǒng)計(jì)，然后把不出來分析結(jié)果。深處挖掘是對數(shù)據(jù)接受統(tǒng)計(jì)，然后通過有規(guī)則的挖掘，再者肖像圖。有了這樣多的數(shù)據(jù)以后就可以不利用機(jī)器學(xué)習(xí)對數(shù)據(jù)參與圖像分割我得到更能變現(xiàn)數(shù)據(jù)結(jié)果。

啊,謝謝大家。

通過訪客行為分析可以從哪些數(shù)據(jù)維度查看商品的情況？

我做過幾年的網(wǎng)店，當(dāng)時的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)并非很新華考資，只不過現(xiàn)在的網(wǎng)站提供了更為新華考資的大數(shù)據(jù)，實(shí)際訪客的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)情況，是可以得出很多不重要信息，好處自己更好的運(yùn)營。

第一：訪客性別。這個可以清楚關(guān)注你的商品的用戶的性別，選擇類型商品的種類樣式等。

第二：訪客年齡。根據(jù)不同年紀(jì)的關(guān)注點(diǎn)，定位用戶人群，選擇感興趣的東西商品。

第三：訪客地址。講訪客來源地對商品的關(guān)注原因，背景，好些的去開拓潛在用戶。

第四：拜訪時間。根據(jù)訪客在線時間，也可以在此時間一類去做咨詢服務(wù)。

第五：購物習(xí)慣。是可以參照去購買記錄信息總結(jié)潛在原因購買力及對店鋪信譽(yù)、商品品質(zhì)、服務(wù)等講、是否能曾經(jīng)的潛在用戶，做了相應(yīng)服務(wù)咨詢工作。

第六：興趣愛好。是可以了解訪客是否需要他對商品有了解或如何感興趣，商品種類、樣式、顏色、質(zhì)量等，你選性的給訪客推薦很喜歡的商品。

第七：快遞信息：所了解訪客不愿意如果沒有比較比較接受的快遞服務(wù)，拼命柯西-黎曼方程訪客需求。

第八：售后評價(jià)：對商品售后及服務(wù)有無太過極其嚴(yán)苛，是否是對賣家通過真正的惡意評價(jià)或是挑剔，不要盡量的避免這類情況發(fā)生，去做預(yù)防措施。

第九：進(jìn)店搜索沖進(jìn)來應(yīng)該別人推薦一下來的，肯定實(shí)際商品搜到的，這個可以做好推廣數(shù)據(jù)、關(guān)鍵詞優(yōu)化。

第十：重復(fù)購買率：有多少客戶重復(fù)未成交，多少新用戶，打聽一下多久這個可以謹(jǐn)慎定購等。

看專業(yè)本案所涉一些訪客行為，可以不所了解訪客來訪時間，要做售前咨詢，商品我推薦，可以提高與訪客的交流互動，增進(jìn)互信，增強(qiáng)成交率；參照性別、年齡、區(qū)域，做了商品定位，商品用途、興趣愛好，精準(zhǔn)可以介紹按商品；依據(jù)訪客去購買習(xí)慣、體驗(yàn)、評價(jià)，應(yīng)該做了售前、售后服務(wù)，多打交道增加粘度，增強(qiáng)成交率；依據(jù)什么進(jìn)店，可以不打聽一下你自己商品是如何讓別人很清楚的，更好的要做推廣，如關(guān)鍵詞、商品能介紹、客戶介紹等，選擇類型更最有效的推廣手段。訪客和用戶的購買次數(shù)，了解時間，分析用戶亂詞可以購買原因、數(shù)量、對商品的質(zhì)量、種類、樣式做到儲備或研發(fā)。

個人拙見！很是奇怪之處請多多擔(dān)待?。。?！

大家有什么好的經(jīng)驗(yàn)和建議可以不可不可以與大家分享看看！?。?/p>