如何入門大數(shù)據(jù)（數(shù)據(jù)挖掘方面）？簡單的方法數(shù)據(jù)挖掘還是要一些理論基礎(chǔ)。最常見的一種的算法如分類，重臨，聚類等算法要熟悉，再深入了還有怎么學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)，尤其是線性代數(shù)（推薦推薦國外翻譯的《線性代數(shù)及其應(yīng)用》

如何入門大數(shù)據(jù)（數(shù)據(jù)挖掘方面）？

簡單的方法數(shù)據(jù)挖掘還是要一些理論基礎(chǔ)。最常見的一種的算法如分類，重臨，聚類等算法要熟悉，再深入了還有怎么學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)，尤其是線性代數(shù)（推薦推薦國外翻譯的《線性代數(shù)及其應(yīng)用》第五版[美]戴維C.雷/[美]史蒂文R.雷/[美]朱迪J.麥克唐納機(jī)械工業(yè)出版社，看過最好就是的線代書）。

理論基礎(chǔ)知識(shí)之外，要有不好算落地的能力，用什么軟件。

建模的分成三類商業(yè)版和開源免費(fèi)版

1-商業(yè)版軟件

SPSSModerler，

SAS EM瘋狂挖掘模塊，

2-開源的挖掘軟件也有很多

1.Weka（必須java編程基礎(chǔ)），

2.當(dāng)今最火的Pythonscikit-learn建模模塊（常3見算法都有吧）

3.RapidMiner

（大而全的一個(gè)軟件，做ETL和數(shù)據(jù)挖掘都也可以，學(xué)過Python挖掘模塊一看這個(gè)會(huì)那種感覺也很簡單點(diǎn)，相反更不容易再理解python瘋狂挖掘算法）

從另外一個(gè)角度來說，分成三類編程，和圖形化操作兩種，圖形化無需要編程無一遺漏配置各個(gè)節(jié)點(diǎn)，連線即可堆建。

我推薦你2個(gè)，Pythonscikit-learn建模模塊（編程），包括Knime（圖形化操作，非編程，下圖為knime操作界面）。本人剛申請(qǐng)開通頭條，打算逐漸地回答如何從入門到精通mlflow該軟件，歡迎大家關(guān)注和你的留言。

基礎(chǔ)知識(shí)：

編程語言，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法，操作系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)編程（數(shù)據(jù)庫相比較而言問的都很少），前兩部分非常重要！

機(jī)器學(xué)習(xí)很火，個(gè)人再理解的機(jī)器學(xué)習(xí)比較多有三個(gè)方向（按照崗位特別要求分）：數(shù)據(jù)挖掘，自然語言處理和深度學(xué)習(xí)。數(shù)據(jù)挖掘主要是搜索排序，反作弊，智能推薦，信用評(píng)價(jià)等；自然語言處理通常是分詞，詞性分析等；深度學(xué)習(xí)比較多是語音和圖像識(shí)別。

什么是數(shù)據(jù)挖掘？數(shù)據(jù)挖掘的像是過程是怎樣的？

rapidminer插件加載不上？

很可能是只不過軟件與插件不自動(dòng)分配，導(dǎo)致讀取不。

rapidminer中怎么設(shè)置數(shù)值保留位數(shù)？

再打開文件，再點(diǎn)左上角工具欄，選擇數(shù)字，再點(diǎn)在里面就可以你選可以保留數(shù)字位數(shù)