公司業(yè)務(wù)hadoop至少需要多少臺(tái)服務(wù)器？這個(gè)要看你的需求.例如你要去處理的數(shù)據(jù)量，和你的服務(wù)器的配置如果你僅僅自學(xué)，可以用2-3臺(tái)服務(wù)器如果沒有條件，用一臺(tái)電腦，裝幾個(gè)虛擬機(jī)也這個(gè)可以hadoop分

公司業(yè)務(wù)hadoop至少需要多少臺(tái)服務(wù)器？

這個(gè)要看你的需求.例如你要去處理的數(shù)據(jù)量，和你的服務(wù)器的配置如果你僅僅自學(xué)，可以用2-3臺(tái)服務(wù)器如果沒有條件，用一臺(tái)電腦，裝幾個(gè)虛擬機(jī)也這個(gè)可以

hadoop分布式和偽分布式用于哪些評(píng)情況？

hadoop分布式和偽分布式應(yīng)用于三種情況：（1）NameNode，（2）DataNode，（3）Secondary NameNode三種相同的分布式架構(gòu)。

第一種情況，NameNode：（1）是整個(gè)文件系統(tǒng)的管理節(jié)點(diǎn)。它能維護(hù)著整個(gè)文件系統(tǒng)的文件目錄樹，文件/目錄的元信息和每個(gè)文件不對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)塊列表。接收用戶的操作請(qǐng)求。（2）文件以及：fsimage:元數(shù)據(jù)鏡像文件。存儲(chǔ)某一時(shí)段NameNode內(nèi)存元數(shù)據(jù)信息。edits:操作日志文件。fstime:存放最近一次checkpoint的時(shí)間（3）以上這些文件是能保存在linux的文件系統(tǒng)中。

第二種情況，DataNode分布式其分布，Hadoop基于了一個(gè)分布式文件系統(tǒng)（Hadoop Distributed File System），全稱HDFS。HDFS有高容錯(cuò)性的特點(diǎn)，并且啊,設(shè)計(jì)利用防御部署在極其便宜的（low-cost）硬件上；并且它能提供高吞吐量（high吧redundancy）來ftp連接應(yīng)用程序的數(shù)據(jù)，更適合那些有著超級(jí)大數(shù)據(jù)集（largedataset）的應(yīng)用程序。HDFS條件放寬了（relax）POSIX的要求，這個(gè)可以以流的形式訪問（streamingaccess）文件系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)。

第三種情況，SecondaryNameNode創(chuàng)立連接到，Hadoop的框架最核心的設(shè)計(jì)是：HDFS和MapReduce。HDFS為海量的數(shù)據(jù)能提供了存儲(chǔ)，而MapReduce則為海量的數(shù)據(jù)提供給了計(jì)算。它們都對(duì)文件編輯，蜜鑰連接到，重新格式化開啟服務(wù)，查看并測(cè)量，創(chuàng)建戰(zhàn)隊(duì)目錄并本地上傳，然后再不能執(zhí)行命令等情況發(fā)揮作用分析作用。

在實(shí)際運(yùn)行過程中，在以單獨(dú)的模式運(yùn)行Hadoop之后，讓我們以分布式模式（多節(jié)點(diǎn)集群）啟動(dòng)后Hadoop。

當(dāng)時(shí)的先決條件：在分布式模式下啟動(dòng)時(shí)hadoop之前，前提是在偽分布式模式下設(shè)置中hadoop，因此大概不需要兩臺(tái)計(jì)算機(jī)，其中一臺(tái)應(yīng)用于主機(jī)，另一臺(tái)應(yīng)用于從機(jī)（您是可以在一臺(tái)計(jì)算機(jī)上創(chuàng)建戰(zhàn)隊(duì)多臺(tái)虛擬機(jī)）。

但，Hadoop要SSH訪問權(quán)限來管理其節(jié)點(diǎn)，即遠(yuǎn)戰(zhàn)計(jì)算機(jī)和本地計(jì)算機(jī)。

所以，是對(duì)我們的Hadoop單節(jié)點(diǎn)設(shè)置，我們需要為hadoop_admin用戶配置對(duì)localhost的SSH訪問。