人工智能時代的人類還能從事什么工作？人工智能時代，肯定很多是需要計算、記憶的職業(yè)會逐漸地下降，反而會在社會科學、創(chuàng)意、思維等等方面，會許多人畜牧獸醫(yī)相關(guān)專業(yè)，并更加細化。人工智能時代，根本不會想象的這

人工智能時代的人類還能從事什么工作？

人工智能時代，肯定很多是需要計算、記憶的職業(yè)會逐漸地下降，反而會在社會科學、創(chuàng)意、思維等等方面，會許多人畜牧獸醫(yī)相關(guān)專業(yè)，并更加細化。

人工智能時代，根本不會想象的這樣的話殘酷，不過巳經(jīng)慢慢的等待了，其作用應該方便啊人們的生活，提升效率。

人工智能的發(fā)展前景？

人工智能發(fā)展趨勢？要能夠弄明白這個問題一切的基礎搞清支撐人工智能發(fā)展的最核心技術(shù)是什么，答案很簡

一是算法，二是算力，三是數(shù)據(jù)，四是網(wǎng)絡，分別弄明白這幾大制約因素發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢樓主提的問題引刃！

算法方面最近幾年以深度學習為代表的機器學習提出了實質(zhì)突破，新算法稱出不窮，未來可期！

算力方面，與此同時gpu和云計算云存儲技術(shù)的快速發(fā)展，摩爾定律被打破已成事實，道路圣堂

網(wǎng)絡方面，5g未來勢必一網(wǎng)到底的趨勢日趨比較明確，也沒有太大問題

那真沒有問題嗎？非也

問題就直接出現(xiàn)在威名赫赫人工智能養(yǎng)料的數(shù)據(jù)上面，問題出在哪呢？

目前數(shù)據(jù)的采集沒有問題

問題就出在數(shù)據(jù)預處理上，數(shù)據(jù)質(zhì)量，數(shù)據(jù)一致性，一次性處理時效，尤其是與工業(yè)機理融洽相關(guān)的數(shù)據(jù)預處理上，上述指標都很凄慘，為什么，既懂工業(yè)，又懂數(shù)據(jù)科學的人太少了，機理，經(jīng)驗積累的太少了，這那就是人工智能發(fā)展的大瓶頸?。。。?/p>