matlab如何用fmin找最大最小值？Matlab中函數(shù)的最小值的實(shí)例如下：計(jì)算下面函數(shù)在區(qū)間(0,1)內(nèi)的最小值. [x,fval,exitflag,output]fminbnd((x^3 cos

matlab如何用fmin找最大最小值？

Matlab中函數(shù)的最小值的實(shí)例如下：計(jì)算下面函數(shù)在區(qū)間(0,1)內(nèi)的最小值. [x,fval,exitflag,output]fminbnd((x^3 cos(x) x*log(x))/:9funcCount:9algorithm:golden section search,parabolic interpolation在[0,5]上求下面函數(shù)的最小值先自定義函數(shù)：在MATLAB編輯器中建立M文件為：

function f myfun(x)f (x-3).^2 - 1;保存為myfun.m,然后在命令窗口鍵入命令： xfminbnd(@myfun,0,5)則結(jié)果顯示為：x 3

matlab怎么做min模型？

在matlab中對(duì)數(shù)據(jù)中的任意兩個(gè)元素兩兩之間作比較，每一次比較都將最小值賦值給臨時(shí)變量t

matlab簡(jiǎn)單問題，關(guān)于fzero？

z

matlab如何根據(jù)公式求值？

x0:10:n; yf(x); plot(y) 0是x的最小值，10是遞增的，n 就是x的最大值， yf（x）是關(guān)于x函數(shù)求值， plot輸出y的圖形， 然后你到MATLAB的workspac

matlab 教程？

前言：matlab只是個(gè)軟件，用來完成機(jī)械的計(jì)算，而如何安排這些計(jì)算，需要用戶掌握最基本的數(shù)學(xué)概念。這篇將介紹工程數(shù)學(xué)中常用的數(shù)學(xué)概念，與matlab似乎并不相關(guān)，但實(shí)則是matlab的基礎(chǔ)。

1.數(shù)值與符號(hào)

如果給工程數(shù)學(xué)問題分類，最大的兩類肯定是數(shù)值問題和符號(hào)問題，對(duì)應(yīng)matlab的數(shù)值運(yùn)算和符號(hào)運(yùn)算。簡(jiǎn)而言之，數(shù)值運(yùn)算就是所有的變量的值已知，求解的也是一些具體的值；符號(hào)運(yùn)算則剛好相反，不要求所有的變量都已知，求解的結(jié)果也不是變量具體的值，而是變量之間的關(guān)系。一個(gè)簡(jiǎn)單的例子是

①數(shù)值問題：求解一元二次方程，ax2 bx c0，其中abc1，所求得的結(jié)果一定是x幾點(diǎn)幾 幾點(diǎn)幾i，是個(gè)復(fù)數(shù)，是個(gè)具體的數(shù)值。

②符號(hào)問題：求解一元二次方程，ax2 bx c0，所求的的結(jié)果一定是x求根公式，是abc的函數(shù)，是個(gè)關(guān)系

可見，一個(gè)問題是數(shù)值問題還是符號(hào)問題，很大程度上決定于結(jié)果需要求解的是數(shù)值還是關(guān)系。當(dāng)然兩個(gè)問題也可以相互轉(zhuǎn)化，比如數(shù)值問題的一元二次方程，我們一般會(huì)先轉(zhuǎn)化成符號(hào)問題，把a(bǔ)bc代入求根公式，求出來變量x的具體數(shù)值。但實(shí)際中，一般我們并不推薦這樣做，原因是matlab的數(shù)值和符號(hào)是完全不同的兩套系統(tǒng)，相互轉(zhuǎn)化不僅需要多余的數(shù)值符號(hào)轉(zhuǎn)換語(yǔ)言，更可能帶來查錯(cuò)的不便。

2.典型數(shù)值問題

以下是常見的數(shù)值問題，文中提到的解法均可在數(shù)值計(jì)算、科學(xué)計(jì)算、數(shù)值算法這類書中找到。

2.1代數(shù)方程

代數(shù)方程又分為線性方程和非線性方程，線性方程一般可以轉(zhuǎn)化為矩陣形式AXb，對(duì)A求逆即可。求逆的數(shù)值解法一般有高斯賽德爾迭代，超松弛迭代等。非線性方程一般轉(zhuǎn)化為f(x)zeros其中x是個(gè)向量，右側(cè)的zeros表示f是個(gè)多輸出函數(shù)，數(shù)值解法一般是迭代，常見的有牛頓迭代，最速梯度，點(diǎn)斜式等。

2.2常微分方程

常微分方程一般轉(zhuǎn)化為Dyf(y,t)，且y(0)y0是初始條件，其中y和Dy都是向量，f也是個(gè)多輸出函數(shù)，數(shù)值解法有歐拉法，龍格庫(kù)塔法。

2.3偏微分方程

偏微分方程比較復(fù)雜，matlab處理偏微分方程也不專業(yè)，我也幾乎不用matlab處理這類問題。但工程數(shù)學(xué)上，偏微分方程的解法有兩類，差分法和有限元法。差分法需要采用中心差分，迎風(fēng)差分等。有限元需要計(jì)算剛度矩陣等。

2.4插值和擬合

插值和擬合是完全不同的兩個(gè)數(shù)學(xué)概念，雖然很多時(shí)候很多人都混淆了。兩者的描述都可以歸結(jié)為：已知函數(shù)上的點(diǎn)(x1,y1),(x2,y2)...(xn,yn)，求一個(gè)已知的x，對(duì)應(yīng)的y的數(shù)值。插值常用的多項(xiàng)式插值，三次樣條插值。擬合的本質(zhì)是一個(gè)最優(yōu)化問題，其中最常用的一種擬合是線性擬合，求解方法是最小二乘法。

2.5離散周期傅里葉變換

嚴(yán)格說來，這并不能算一個(gè)數(shù)學(xué)問題，只是一種運(yùn)算，就好像加減乘除一樣。特殊性在于這種變換是對(duì)于一個(gè)向量進(jìn)行，且運(yùn)算后的結(jié)果依然是個(gè)向量。這里提出來是為了強(qiáng)調(diào)這種傅里葉變換的限定，要求是離散周期，這也是數(shù)值方法能處理的唯一一種傅里葉變換。

2.6最優(yōu)化問題

最優(yōu)化問題比較寬泛，一般可以歸結(jié)為求目標(biāo)函數(shù)f(x)的最大或者最小值，其中f是一個(gè)單輸出的函數(shù)，x是一個(gè)向量。其中x需要滿足線性約束條件、非線性約束條件、上下界。具體的解法有最速梯度，遺傳，蟻群，退火等算法。

2.7數(shù)值積分

已知函數(shù)上的點(diǎn)(x1,y1),(x2,y2),...(xn,yn)，求函數(shù)在x1到xn的定積分。常見算法有矩形公式，梯形公式，辛普森公式。類似的問題還有數(shù)值求導(dǎo)。

3.典型符號(hào)問題

以下是常見的符號(hào)問題，需要特別指出的是，無解問題。數(shù)值問題中也有一部分無解問題，但大多數(shù)工程中是碰不到的。而符號(hào)問題恰好相反，絕大部分我們遇到的符號(hào)問題都是沒有解的，或者準(zhǔn)確的說，沒有解析解。比如求一元五次方程，我們知道x和這些系數(shù)存在關(guān)系，但無法寫出顯式的表達(dá)式，也就是說沒有解析解。

3.1遞推轉(zhuǎn)通項(xiàng)

這個(gè)問題可以歸結(jié)為：已知xn 1f(xn)，求xn，常見于數(shù)列的推導(dǎo)。

3.2代數(shù)方程

區(qū)別于數(shù)值問題中的代數(shù)方程， 這里的代數(shù)方程問題可以描述為：f(x,c)0，求xx(c)，這里需要求解的其實(shí)是x和c的關(guān)系。

3.3常微分方程

區(qū)別于數(shù)值問題中的常微分?jǐn)?shù)方程， 這里的代數(shù)方程問題可以描述為：Dyf(y,t,c)，求yx(t,c)，一般無需初值條件。

3.4符號(hào)積分

區(qū)別于數(shù)值問題中的數(shù)值積分，這里的符號(hào)積分可以描述為：已知函數(shù)關(guān)系yf(x)，求y的不定積分。同樣的問題還有符號(hào)求導(dǎo)。

matlab最基礎(chǔ)教程（一）：軟件基本概念

前言：①如果你是第一次使用matlab，建議閱讀本教程。②以2017a版本為基礎(chǔ)，適用于2014a及之后的版本，之前的版本未測(cè)試。③結(jié)合這兩個(gè)月在壇子里回答的問題，整理成教程，水平有限，歡迎指正。

的界面

home標(biāo)簽下，找到layout進(jìn)行設(shè)置/復(fù)位，可以設(shè)置各板塊的顯示與隱藏。其中有幾個(gè)部分，請(qǐng)務(wù)必要顯示

①Current Folder：中文一般翻譯成工作路徑，一般設(shè)置成一個(gè)自己建立的、有讀寫權(quán)限的文件夾，例如我的文檔下建立一個(gè)matlab文件夾

②Command Window：字面意思是命令窗口，用來運(yùn)行代碼，所有的代碼都是在這里輸入

③Workspace：字面意思是工作空間，其實(shí)就是暫存所有運(yùn)行結(jié)果的地方，“暫”的具體含義是：關(guān)閉matlab后丟失

2.軟件中的基本概念

2.1 函數(shù)

matlab之所以強(qiáng)大，就是因?yàn)樘峁┐罅康暮瘮?shù)，你也可以建立自定義函數(shù)，方法是：Home-gtNew-gtfunction。自定義函數(shù)一般保存在工作路徑下。函數(shù)文件的特征是：擴(kuò)展名m，內(nèi)容的第一行以function開頭，后續(xù)內(nèi)容是“輸出變量函數(shù)名(輸入變量)”。且函數(shù)名和文件名相同。

每個(gè)函數(shù)在Command Window中運(yùn)行，用來完成特定的計(jì)算任務(wù)，運(yùn)行是輸入“輸出變量函數(shù)名(輸入變量)”，然后按回車。例如有個(gè)系統(tǒng)自帶的函數(shù)是用來求絕對(duì)值的，函數(shù)名abs，所以在Command Window里輸入“aabs(-1)”，就會(huì)顯示運(yùn)算結(jié)果為“a1”。且運(yùn)算結(jié)果會(huì)在Workspace里出現(xiàn)一個(gè)變量a，雙擊后可看到a的值是1。

2.2 腳本

可以理解為特殊的函數(shù)，這種函數(shù)內(nèi)容的開頭沒有function那行，因此沒有輸入、輸出變量，也沒有函數(shù)名。文件擴(kuò)展名和函數(shù)一樣是m，也需要在Command Window里運(yùn)行。腳本都是用戶建立的，方法是：Home-gtNew Script。一般保存在工作路徑下。腳本的功能就是完成用戶需要的、復(fù)雜的計(jì)算任務(wù)，通常腳本里會(huì)調(diào)用很多函數(shù)。

2.3 GUI

一般翻譯為界面，就是人機(jī)交互界面的意思。寫腳本處理問題的方法有點(diǎn)麻煩，讓人看起來更像是碼農(nóng)，所以現(xiàn)在很多問題可以通過界面點(diǎn)點(diǎn)鼠標(biāo)解決。這時(shí)候就需要打開界面，打開方法是：在APPS標(biāo)簽里可以找到所有已安裝的GUI工具，單擊即可。注意右邊有個(gè)小三角可以點(diǎn)開。和函數(shù)一樣，用戶也可以自己建立自定義GUI，這部分較為復(fù)雜，對(duì)新手而言有點(diǎn)遙遠(yuǎn)。

2.4 toolbox

一般翻譯成工具箱，matlab將功能相近或者應(yīng)用上自成體系的一組函數(shù)和GUI打包成一個(gè)toolbox。正版的matlab在購(gòu)買時(shí)，幾乎每一個(gè)toolbox都是要單獨(dú)收費(fèi)的，所以toolbox也可以理解為matlab產(chǎn)品的模塊，一個(gè)工具箱就是一個(gè)產(chǎn)品/商品。

2.5 simulink

一般用matlab解決問題的過程是：用戶自定義腳本，在Command Window里運(yùn)行腳本。而腳本的運(yùn)行邏輯是順序執(zhí)行，和一般的編程一樣。simulink則提供另一種思路，圖形化編程，有點(diǎn)像labview，這種方法很適合于物理模型的仿真，因此有時(shí)用“matlab編程”和“simulink仿真”強(qiáng)調(diào)。使用方法是在home標(biāo)簽下點(diǎn)擊simulink。

3.獲得幫助

常用的獲得幫助有四種方法

①home標(biāo)簽里，有個(gè)Help標(biāo)志，點(diǎn)開后可以獲得各工具箱/產(chǎn)品的完整幫助文檔。新版本中默認(rèn)使用在線，改用本地幫助的辦法是在home標(biāo)簽里，Preferences下的matlab/Help里選擇installed locally

②官網(wǎng)上找到支持，然后可以獲得教程。這種方法獲得的幫助文檔和第一種方法一樣。

③在Command Window里輸入 doc 函數(shù)名 來獲得幫助。比如輸入#34doc fft#34可以獲得離散傅里葉變換函數(shù)fft的幫助和范例。這種方法獲得的文檔是前兩種方法文檔中的部分。當(dāng)然，前提是你要知道函數(shù)名，才能找到幫助。這種方法適合于獲得系統(tǒng)自帶函數(shù)的使用說明。

④使用GUI時(shí)，通常界面的角落里有Help，點(diǎn)開可以獲得幫助。這種方法獲得的文檔是第一和第二種方法文檔中的部分。這種方法適合于獲得系統(tǒng)自帶GUI的使用說明。

這幾種方法中，最常用的是第三種，只要知道自己需要的函數(shù)名，就可以用這種獲得說明和范例。而實(shí)際使用中，一般常用的系統(tǒng)自帶函數(shù)，也并不是非常多，大概幾十個(gè)？真正需要牢記使用方法的可能就幾個(gè)，通常都是知道函數(shù)名，要用的時(shí)候doc一下。