快速排序的空間復(fù)雜度是多少？快速排序每次將待排序數(shù)組分為兩個(gè)部分，在理想狀況下，每一次都將待排序數(shù)組劃分成等長兩個(gè)部分，則需要logn次劃分。而在最壞情況下，即數(shù)組已經(jīng)有序或大致有序的情況下，每次劃分

快速排序的空間復(fù)雜度是多少？

快速排序每次將待排序數(shù)組分為兩個(gè)部分，在理想狀況下，每一次都將待排序數(shù)組劃分成等長兩個(gè)部分，則需要logn次劃分。

而在最壞情況下，即數(shù)組已經(jīng)有序或大致有序的情況下，每次劃分只能減少一個(gè)元素，快速排序?qū)⒉恍彝嘶癁槊芭菖判?，所以快速排序時(shí)間復(fù)雜度魔界為O(nlogn)，最壞情況為O(n^2)。

在實(shí)際應(yīng)用中，快速排序的平均時(shí)間復(fù)雜度為O(nlogn)?？焖倥判蛟趯π蛄械牟僮鬟^程中只需花費(fèi)常數(shù)級的空間。

空間復(fù)雜度S(1)。但需要注意遞歸棧上需要花費(fèi)最少logn最多n的空間。

計(jì)算機(jī)復(fù)雜性的度量標(biāo)準(zhǔn)有哪兩個(gè)？

經(jīng)濟(jì)學(xué)復(fù)雜性的度量標(biāo)準(zhǔn)主要有時(shí)間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度兩個(gè)。

計(jì)算復(fù)雜性理論是理論語言學(xué)的分支學(xué)科，使用經(jīng)濟(jì)學(xué)方法對計(jì)算中所需的各種資源的耗費(fèi)作定量的分析，并研究各類問題之間在計(jì)算復(fù)雜程度上的相互關(guān)系和基本性質(zhì)，是算法分析的理論基礎(chǔ)。

所有的遞歸算法空間復(fù)雜度都是O(n)嗎？

所有的遞歸算法空間復(fù)雜度都是O(n)嗎？

顯然不是

遞歸算法，需要層層調(diào)用前面的，

空間復(fù)雜度需要根據(jù)問題來具體分析

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算法的復(fù)雜度和時(shí)間復(fù)雜度的關(guān)系？

對于一個(gè)算法，其時(shí)間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度往往是相互影響的。當(dāng)追求一個(gè)較好的時(shí)間復(fù)雜度時(shí)，可能會(huì)使空間復(fù)雜度的性能變差，即可能導(dǎo)致占用較多的存儲(chǔ)空間；反之，求一個(gè)較好的空間復(fù)雜度時(shí)，可能會(huì)使時(shí)間復(fù)雜度的性能變差，即可能導(dǎo)致占用較長的運(yùn)行時(shí)間。

另外，算法的所有性能之間都存在著或多或少的相互影響。因此，當(dāng)設(shè)計(jì)一個(gè)算法(特別是大型算法)時(shí)，要綜合考慮算法的各項(xiàng)性能，算法的使用頻率，算法處理的數(shù)據(jù)量的大小，算法描述語言的特性，算法運(yùn)行的機(jī)器系統(tǒng)環(huán)境等各方面因素，才能夠設(shè)計(jì)出比較好的算法。

dwt算法？

算法（Algorithm）是一系列解決問題的清晰指令,也就是說,能夠?qū)σ欢ㄒ?guī)范的輸入,在有限時(shí)間內(nèi)獲得所要求的輸出.如果一個(gè)算法有缺陷,或不適合于某個(gè)問題,執(zhí)行這個(gè)算法將不會(huì)解決這個(gè)問題.不同的算法可能用不同的時(shí)間、空間或效率來完成同樣的任務(wù).一個(gè)算法的優(yōu)劣可以用空間復(fù)雜度與時(shí)間復(fù)雜度來衡量.

算法可以理解為有基本運(yùn)算及規(guī)定的運(yùn)算順序所構(gòu)成的完整的解題步驟.或者看成按照要求設(shè)計(jì)好的有限的確切的計(jì)算序列,并且這樣的步驟和序列可以解決一類問題.