excel如何多條件進行統(tǒng)計？1、IF函數(shù)多條件判斷那些要求：如果沒有部門為生產(chǎn)、崗位為主操有極高溫補助。公式：IF(AND(B2生產(chǎn)用VBAexcel的統(tǒng)計功能函數(shù)有很多，廣泛的有異或、數(shù)器、均值。

excel如何多條件進行統(tǒng)計？

1、IF函數(shù)多條件判斷

那些要求：如果沒有部門為生產(chǎn)、崗位為主操有極高溫補助。

公式：

IF(AND(B2生產(chǎn)

用VBA

excel的統(tǒng)計功能函數(shù)有很多，廣泛的有異或、數(shù)器、均值。

1.求和

sumifs是多條件求和。對區(qū)域（區(qū)域：工作表上的兩個或多個單元格。區(qū)域中的單元格可以東北邊或不垂直相交。）中不滿足多個條件的單元格階乘。.例如，如果沒有是需要對區(qū)域A1:A20中條件符合200元以內(nèi)條件的單元格的數(shù)值數(shù)列求和：B1:B20中的或則數(shù)值為0零(0)且C1:C20中的相應數(shù)值大于10，則是可以建議使用200以內(nèi)公式：

SUMIFS(A1:A20,B1:B20,gt0

百度

1.可以判斷Vlookup函數(shù)，多條件選擇中搜索函數(shù)。

2.需要sumifs函數(shù)，多條件統(tǒng)計函數(shù)。

使用函數(shù)里的不自動異或

零基礎(chǔ)學大數(shù)據(jù)能學會嗎？

大數(shù)據(jù)分析是大數(shù)據(jù)技術(shù)的重要環(huán)節(jié)，又是目前數(shù)據(jù)價值化的有用實現(xiàn)之一，所以我學大數(shù)據(jù)技術(shù)的一個重點就在于數(shù)據(jù)分析。

數(shù)據(jù)分析的正常情況有兩種，一種是統(tǒng)計分析，另一種是機器學習。統(tǒng)計分析主要是應用數(shù)學的手法，按照已有的大量數(shù)據(jù)來反應事務的聯(lián)系性。要想能熟練運用統(tǒng)計分析，是需要具備功底扎實的數(shù)學基礎(chǔ)。其實，不斷目前統(tǒng)計工具的普及化，一些統(tǒng)計工具會更大的簡化后統(tǒng)計分析的過程和難度，對此數(shù)學基礎(chǔ)比較比較很薄弱的人來說，只要你經(jīng)一個系統(tǒng)的學習過程，來講也能非常熟練地通過統(tǒng)計分析。

機器學習是近似于都很最常見的數(shù)據(jù)分析，機器學習的目的那就是從一堆凌亂無序的數(shù)據(jù)中找到其背后的規(guī)律。機器學習的步驟兩類數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)整理、算法設計、算法訓練、算法驗證和算法應用，可以算機器學習的重點在算法設計上。來說，機器學習也需要具備基礎(chǔ)扎實的數(shù)學基礎(chǔ)。通常來說，機器學習兩類兩個階段，分別是學習階段和識別階段，學習階段不需要掌握到數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系聯(lián)系，而識別階段則是對未知力量數(shù)據(jù)的鑒別（分類等）。

不斷大數(shù)據(jù)的落地之前應用，在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域并且數(shù)據(jù)分析的難度也在漸漸逐漸下降，比如說BI工具就能夠明顯會降低數(shù)據(jù)分析的門檻。BI工具通常不需要學習一些數(shù)據(jù)庫方面的知識，而數(shù)據(jù)庫知識的難度相對來說并不太大，這在這促進促進了BI工具的使用。

目前，場景數(shù)據(jù)分析是一個數(shù)據(jù)分析的重點和熱點，場景數(shù)據(jù)分析的商業(yè)應用價值我還是比較高的。別外，場景數(shù)據(jù)分析相對于行業(yè)知識有一定的要求。

我普通機電設備互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)二十年，目前也在帶計算機專業(yè)的研究生，主要的研究方向聚集在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域，我會陸續(xù)在頭條寫一些麻煩問下互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方面的文章，感興趣的朋友也可以參與我，相信當然會極大。

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