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caffe適合什么編程語言 JAVA轉AI有何捷徑?

JAVA轉AI有何捷徑?充當一名多年普通機電設備人工智能的程序員,目前主要的研究領域是目標檢測、OCR、實例分割、人體姿態(tài)估計和人臉識別,因為我來回答看看這個問題。必須,人工智能是當前計算機行業(yè)最高端

JAVA轉AI有何捷徑?

充當一名多年普通機電設備人工智能的程序員,目前主要的研究領域是目標檢測、OCR、實例分割、人體姿態(tài)估計和人臉識別,因為我來回答看看這個問題。

必須,人工智能是當前計算機行業(yè)最高端、待遇最高的崗位,也是未來發(fā)展趨勢,計算機世家出身的研究生都差不多都你選擇這個行業(yè),很多java、web開發(fā)、數據開發(fā)人員也開始轉換跑道人工智能,AI未來發(fā)展空間巨大,選擇這個行業(yè)也算更加有前途,從這么多年經濟的發(fā)展來看,無論是讀研專業(yè)選擇、半路轉換人工智能都能實現(xiàn)薪資的轉弱提升,就業(yè)情況樂觀心態(tài),是不二之選。

專業(yè)你選擇或則java改行做人工智能,都需要做到200元以內幾個方面準備:

第一:基礎知識儲備。人工智能必須有一定會的機器學習基礎,不需要了解機器學習當中基本都的概念、理論和方法,.例如什么是訓練什么集、測試等,在內專業(yè)名稱,例如什么是過擬合、模型怎么調優(yōu)等,尤其是需要深刻之清楚什么神經網絡,神經網絡模型工作原理等。這些概念和方法是人工智能的基礎。

第二:編程語言:研究生很有可能會怎么學習MATLAB、C語言等做實驗可以使用,程序員很可能會對java、c等也很清楚。而人工智能從業(yè)者更多的使用python語言,所以見意先花一個禮拜學python語言,成功語言的基本初學者后就是可以又開始人工智能之旅了。

第三:人工智能基礎準備:怎么學習打聽一下人工智能基礎方向,如目標檢測、OCR、人臉識別基礎知識,所了解至少方向和現(xiàn)狀這些算法等。一段時間做基本都的人工智能項目,比如物體檢測、行人檢測等,按照這些例子提升到自己的成就感,接著在從易到難。

第四:人工智能五階與精通:有了基礎知識和都差不多認識后,就這個可以正在做其他緊張蓄意項目,例如版面分析、視頻分析等。

我畜牧獸醫(yī)相關專業(yè)人工智能十年,在目標檢測、OCR、實例分割、人體姿態(tài)估計和人臉識別等方面有實力,一天都會能分享一些人工智能相關知識的文章供自學和轉行的朋友學習了解,感興趣的朋友這個可以參與我,希望在人工智能的浪潮下帶大家一起成長,走上人生巔峰。

如果沒有大家有專業(yè)中,選擇、轉換跑道或其他的配置的問題、困惑等,都這個可以私聊也可以給我留言!

學習人工智能需要掌握到什么程度才能找工作呢?

謝邀,結合自己的工作和經歷,我覺著初學者人工智能有以上幾點:

(1)人工智能當然是一個大范疇的交叉學科,并又不是一個求實際的研究方向,因此你不需要在其中選一個細分的領域參與研究,.例如自然語言理解,計算機視覺,推薦系統(tǒng)等等

(2)論是哪個方向,你要掌握到幫一下忙基本的知識,諸如數學,概率論與數理統(tǒng)計,高數,線性代數,這個是基礎,也非常不重要的。

(3)論文,這個非常重要,僅有精讀具體領域的論文,才能讓你認識和了解他。

(4)查找算法知識,諸如一些分類聚類算法,.例如主題模型,分詞,比如說CNN之類的

(5)到最后就是一些實踐經驗。

反正兩句,做之前要想好,想行了就去干!加油哈