spss迭代法求回歸方程？spss中的回歸方程是按照最小二乘法法擬合和計算出出去的。在SPSS中怎么消除自相關(guān)啊？可以消除協(xié)方差矩陣迭代法或差分法，可spss軟件里沒有這倆個選項，但是有其他的方法，講

spss迭代法求回歸方程？

spss中的回歸方程是按照最小二乘法法擬合和計算出出去的。

在SPSS中怎么消除自相關(guān)?。?/h2>

可以消除協(xié)方差矩陣迭代法或差分法，可spss軟件里沒有這倆個選項，但是有其他的方法，講出去后比較多看dw值和方差，方差越小，dw落在不咨詢區(qū)間內(nèi)就好

掌握大數(shù)據(jù)工作更輕松，你怎么看？

我是從事外貿(mào)互聯(lián)網(wǎng)營銷工作，對于我個人而言，完全掌握了大數(shù)據(jù)給互聯(lián)網(wǎng)營銷工作給他極大的好處。

設(shè)計和實現(xiàn)大數(shù)據(jù)的精準營銷過程可以可分再采集和一次性處理數(shù)據(jù)、建模分析數(shù)據(jù)和解讀分析數(shù)據(jù)三個方面。通過對用戶特征、產(chǎn)品特征、消費行為特征數(shù)據(jù)的采集與處理,企業(yè)可以不進行多緯度的用戶消費特征講、產(chǎn)品策略分析和銷售策略指導(dǎo)分析。從而,要在十成把握消費者需求的基礎(chǔ)上,提出還能夠?qū)崿F(xiàn)大的營銷效果的場景。

大數(shù)據(jù)營銷數(shù)據(jù)比較多和四個方面:

一、人口統(tǒng)計學(xué)數(shù)據(jù),以及用戶的年齡、性別、注冊時需要提供的其他信息。

二、用戶行為數(shù)據(jù),除開訪問、頁面提留時長、觸點等。

三、用戶內(nèi)容偏好數(shù)據(jù),除了感興趣適題、評論的內(nèi)容、品牌、位置、時間的偏好。

四、交易數(shù)據(jù),除了不好算訂單、客單件、訂單轉(zhuǎn)化率等。

營銷應(yīng)該是這四個方面的數(shù)據(jù)構(gòu)建的。只有以這些數(shù)據(jù)為依據(jù),企業(yè)構(gòu)建的營銷才能實現(xiàn)大的轉(zhuǎn)化率。圍繞用戶、產(chǎn)品、消費行為三個要素的數(shù)據(jù)通過的。它們之間相互關(guān)聯(lián)又彼此獨立,每個相當于的要素都可構(gòu)建相對應(yīng)的營銷策略。而把三個要素關(guān)聯(lián)出聲所做出決定的營銷策略,更能截中用戶的痛點,增強用戶的購買。有了大數(shù)據(jù)支持，互聯(lián)網(wǎng)營銷更火彈更輕松，這是我的感覺。

我是在互聯(lián)網(wǎng)公司工作，對我個人而言，掌握到大數(shù)據(jù)確實給我的工作給他了提供了便利具體看能夠體現(xiàn)在以下幾方面：

1）工作中意見更太容易被領(lǐng)導(dǎo)我的答案。在學(xué)數(shù)據(jù)分析的過程中，我逐步養(yǎng)成了用數(shù)據(jù)說話的習慣，但我有什么想法我都會不能找到相關(guān)的數(shù)據(jù)來能支撐我的觀點；

2）在團隊管理中無比純熟。數(shù)據(jù)可以暴露問題，建立起業(yè)績考核指標及行為跟蹤，多數(shù)情況能指出他們業(yè)績急速下滑的問題，這在不知不覺中提升自我影響力；

3）工作過程中不斷地自我迭代。我們隔一段時間都會給自己定目標，接著都差不多按照自我感知來衡量目標的完成情況，能夠掌握了數(shù)據(jù)思維后我把它順利應(yīng)用形式到自我迭代上，就拿數(shù)據(jù)分析怎么學(xué)習來舉例子：我要手中掌握的技能有Excel、SPSS、Python、R語言、Tableau、PPT，在去學(xué)習再輸入階段我是從手機軟件資料記錄每一項的學(xué)習時長，還能夠清晰的一眼就看到積累，一眼就看到進度，看見方向，給自己一種正向激勵；

在成果輸出，我成立的幾個衡量指標（操作耗費時長、同事去學(xué)習反饋（新員工培訓(xùn)）、同事視覺評價（主要因為匯報情況）。。。）通過數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)反映問題并快速迭代。