如何使用Power Query對(duì)數(shù)據(jù)號(hào)段進(jìn)行拆分？這樣的數(shù)據(jù)word文檔合并，建議使用Excel結(jié)束的難度的很大，而用Power Query則很很簡(jiǎn)單。Step1：將表格導(dǎo)入到網(wǎng)上查詢編輯器切換到到【

如何使用Power Query對(duì)數(shù)據(jù)號(hào)段進(jìn)行拆分？

這樣的數(shù)據(jù)word文檔合并，建議使用Excel結(jié)束的難度的很大，而用Power Query則很很簡(jiǎn)單。

Step1：將表格導(dǎo)入到網(wǎng)上查詢編輯器

切換到到【數(shù)據(jù)】選項(xiàng)卡，在【獲取與裝換】分區(qū)中，直接點(diǎn)擊【從表格】將當(dāng)前表格再導(dǎo)入去查詢編輯器。

Step2：對(duì)號(hào)段列接受拆分

①導(dǎo)入編輯器后，鼠標(biāo)右鍵點(diǎn)擊【號(hào)段】字段，直接點(diǎn)擊【就開始】→【轉(zhuǎn)換】→【word文檔合并項(xiàng)】選項(xiàng)，選擇【按分隔符】選項(xiàng)。這一次會(huì)自動(dòng)彈出【按分隔符全部拆分列】對(duì)話框，設(shè)置里分隔符為【自定義】，并輸入【-】號(hào)，如圖1。

②直接點(diǎn)擊確定后，【號(hào)段】字段被拆分成兩列，圖中：

③設(shè)置中【號(hào)段1】和【號(hào)段2】的數(shù)據(jù)類型為【整數(shù)】，如圖：

Step3：再添加選項(xiàng)卡列

①直接切換到【添加列】選項(xiàng)卡，然后把左鍵單擊【添加可以自定義列】，空間四邊形：

②在彈出對(duì)話框的【直接添加自定義設(shè)置列】對(duì)話框中，設(shè)置新表名為【號(hào)碼】，下拉菜單列公式為{[號(hào)段.1]..[號(hào)段.2]}，這樣數(shù)據(jù)表就添加了一個(gè)新的數(shù)據(jù)列。

③圖中為新提升的數(shù)據(jù)列，右鍵單擊【號(hào)碼】字段右側(cè)的展開按鈕，將數(shù)據(jù)列發(fā)起。

展開后的結(jié)果

Step4：刪除閑雜的列

全選兩個(gè)多余的的字段并左鍵單擊鼠標(biāo)右鍵，在提示框的菜單中中,選擇【刪掉列】，把多余的列刪掉掉，圖中。

成功后，生成沉淀的數(shù)據(jù)表應(yīng)該是聽從號(hào)段拆細(xì)后的數(shù)據(jù)表：

需要補(bǔ)充：

選項(xiàng)卡列公式{[號(hào)段.1]..[號(hào)段.2]}，來表示生成氣體從一個(gè)初始值到一個(gè)結(jié)束值的List清單。

「精進(jìn)Excel」系頭條簽約作者，了解我，如果沒有不可以點(diǎn)開三篇文章，沒有你想的知識(shí)，算我耍流氓！

Python中print(df.head()) 是什么意思？

df是DataFrame的縮寫，這里它表示加載沖進(jìn)來的數(shù)據(jù)，諸如，最簡(jiǎn)單的一個(gè)實(shí)例：df.head()會(huì)將excel表格中的第一行比例內(nèi)項(xiàng)表名，并設(shè)置輸出來之后的五行，在head后面的括號(hào)里面真接寫你是想輸出的行數(shù)也行，諸如2，10，100之類的。excel表：輸出來結(jié)果：