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大數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)能考研嗎？

最佳考研

大數(shù)據(jù)專業(yè)是目前以計算機(jī)、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)為基礎(chǔ)的應(yīng)用學(xué)科，但也有很多值得改進(jìn)的地方，可以 大學(xué)四年不能完全覆蓋，即使覆蓋也不夠深刻。

大數(shù)據(jù)處理，停留在模型應(yīng)用是比較初級的，不熟悉模型原理是不可能做出高質(zhì)量的結(jié)果的。事實上，我不知道。;t主張在本科開設(shè)大數(shù)據(jù)專業(yè)?；A(chǔ)課容易全面不扎實，容易大雜燴。

所以，既然本科階段學(xué)的是大數(shù)據(jù)專業(yè)，那么最理想的就是到研究生階段，進(jìn)行專門的、深刻的培養(yǎng)，選擇一個方向比如圖像識別、自然語言理解等。，并磨刀霍霍。

數(shù)據(jù)科學(xué)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的專業(yè)名稱聽起來有點像采礦、冶煉和機(jī)械的結(jié)合。以下列課程為例:

c編程、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)庫原理及應(yīng)用、計算機(jī)操作系統(tǒng)、計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、Java編程、Python編程、大數(shù)據(jù)算法、人工智能、應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)(統(tǒng)計學(xué))、大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)建模、大數(shù)據(jù)平臺核心技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析與處理、大數(shù)據(jù)管理、大數(shù)據(jù)實踐等課程。

感覺像是學(xué)了點機(jī)器學(xué)習(xí)的計算機(jī)專業(yè)。我們不。;我不知道這種組合的合金質(zhì)量。

目前大數(shù)據(jù)崗位的高薪基本定位在碩士 s級以上。數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域的碼農(nóng)并不是目前急需的大數(shù)據(jù)金領(lǐng)人才。

大數(shù)據(jù)開發(fā)與人工智能哪個學(xué)起來比較難？如何學(xué)好大數(shù)據(jù)與人工智能？

謝謝邀請。

因為非大數(shù)據(jù)和人工智能專業(yè)可以 不回答專業(yè)的答案，它不 不妨礙對這兩個項目的理解。以前回答過類似問題，今天用自己的話重新整理一下。

大數(shù)據(jù)開發(fā)和人工智能對于人工智能來說難度應(yīng)該更大。

1.個人認(rèn)為，大數(shù)據(jù)就是很多非常復(fù)雜的數(shù)據(jù)混合在一起，所以第一步一定是如何收集數(shù)據(jù)，也就是你在網(wǎng)上留下的任何足跡，你在現(xiàn)實中留下的一些痕跡。比如你買了一張高鐵票，去哪里玩，搜索了什么關(guān)鍵詞等等。，會被大數(shù)據(jù)收集存儲。

2.第二步:大數(shù)據(jù)收集后，你的數(shù)據(jù)將被分析和應(yīng)用。比如你搜索某個關(guān)鍵詞，與該關(guān)鍵詞相關(guān)的產(chǎn)品廣告就會推薦給你。這就是所謂的猜你喜歡什么，然后根據(jù)地域，喜好，特點等等給你貼上人群的標(biāo)簽。

3.如果你對收集的大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，利用它，學(xué)習(xí)，讓機(jī)器學(xué)習(xí)你的行為習(xí)慣，這可能就是人工智能。你要先分析大數(shù)據(jù)，再復(fù)制行為，再改變行為，最后形成機(jī)器 自己的觀點(恐懼)。我想人形機(jī)器可能要來了。這就是所謂的機(jī)器人學(xué)習(xí)思考。

摘要:現(xiàn)在已連接互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能無處不在影響著我們的生活，甚至改變著我們的一些生活習(xí)慣?，F(xiàn)階段還是要收集用戶數(shù)據(jù)——分析數(shù)據(jù)——并將結(jié)果返回給用戶(影響人的行為)。

以上僅為個人觀點。喜歡的話記得關(guān)注！