hadoop的生態(tài)系統(tǒng)有哪些？隨著Hadoop的不斷發(fā)展，Hadoop生態(tài)系統(tǒng)也越來越完善，現(xiàn)在已經(jīng)發(fā)展成為一個(gè)龐大的生態(tài)系統(tǒng)。1.HDFS分布式文件系統(tǒng)HDFS是Hadoop的分布式文件系統(tǒng)，是Ha

hadoop的生態(tài)系統(tǒng)有哪些？

隨著Hadoop的不斷發(fā)展，Hadoop生態(tài)系統(tǒng)也越來越完善，現(xiàn)在已經(jīng)發(fā)展成為一個(gè)龐大的生態(tài)系統(tǒng)。

1.HDFS分布式文件系統(tǒng)

HDFS是Hadoop的分布式文件系統(tǒng)，是Hadoop生態(tài)系統(tǒng)中的核心項(xiàng)目之一，也是分布式計(jì)算中數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理的基礎(chǔ)。HDFS具有高容錯(cuò)的數(shù)據(jù)備份機(jī)制，可以檢測(cè)和處理硬件故障，運(yùn)行在低成本的通用硬件上。此外，HDFS具有流數(shù)據(jù)訪問的特點(diǎn)，提供高吞吐量的應(yīng)用數(shù)據(jù)訪問功能，適用于大數(shù)據(jù)集的應(yīng)用。

分布式計(jì)算框架

MapReduce是一種計(jì)算模型，用于大規(guī)模數(shù)據(jù)集(大于1TB)的并行操作。 "地圖 "對(duì)數(shù)據(jù)集上的獨(dú)立元素執(zhí)行指定的操作，以生成鍵值對(duì)形式的中間結(jié)果； "減少 "調(diào)節(jié)所有的 "價(jià)值觀和價(jià)值觀相同的 "鑰匙和鑰匙在中間結(jié)果中得到最終結(jié)果。MapReduce "分而治之，極大地方便了程序員在分布式系統(tǒng)上運(yùn)行他們的程序，而無需分布式并行編程。

3.紗線資源管理框架

Yarn(又一個(gè)資源協(xié)商者)是Hadoop 2.0中的資源管理器，可以為上層應(yīng)用提供統(tǒng)一的資源管理和調(diào)度，它的引入在利用率、統(tǒng)一資源管理和數(shù)據(jù)共享等方面為集群帶來了巨大的好處。

4.SQOOP數(shù)據(jù)遷移工具

Sqoop是一款開源的數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出工具，主要用于Hadoop與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫之間的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換。它可以從關(guān)系數(shù)據(jù)庫(如MySQL、Oracle等)導(dǎo)入數(shù)據(jù)。)到Hadoop 或者將數(shù)據(jù)從HDFS導(dǎo)出到關(guān)系數(shù)據(jù)庫，使得數(shù)據(jù)遷移非常方便。

數(shù)據(jù)挖掘算法庫

Mahout是Apache旗下的開源項(xiàng)目，提供了機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域經(jīng)典算法的一些可擴(kuò)展實(shí)現(xiàn)，旨在幫助開發(fā)者更方便快捷地創(chuàng)建智能應(yīng)用。Mahout包括許多實(shí)現(xiàn)，包括聚類、分類、推薦過濾和頻繁子項(xiàng)挖掘。此外，通過使用Apache Hadoop庫，Mahout可以有效地?cái)U(kuò)展到云端。

6.HBase分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)

HBase是Google Bigtable的克隆，是一個(gè)可伸縮、高可靠、高性能、分布式、面向列的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)模式數(shù)據(jù)庫。與傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫不同，HBase采用BigTable數(shù)據(jù)模型:增強(qiáng)型稀疏排序映射表(Key/Value)，鍵由行關(guān)鍵字、列關(guān)鍵字和時(shí)間戳組成。HBase提供對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)的隨機(jī)和實(shí)時(shí)訪問。同時(shí)，保存在HBase中的數(shù)據(jù)可以通過MapReduce進(jìn)行處理，將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和并行計(jì)算完美結(jié)合。

7.Zookeeper分布式協(xié)作服務(wù)

Zookeeper是一個(gè)分布式和開源的分布式應(yīng)用協(xié)調(diào)服務(wù)，是Google s胖乎乎的，也是Hadoop和HBase的重要組成部分。它是一個(gè)為分布式應(yīng)用程序提供一致服務(wù)的軟件。其功能包括配置維護(hù)、域名服務(wù)、分布式同步、群組服務(wù)等。它用于構(gòu)建分布式應(yīng)用程序，減少分布式應(yīng)用程序承擔(dān)的協(xié)調(diào)任務(wù)。

8.基于Hive Hadoop的數(shù)據(jù)倉庫

Hive是基于Hadoop的分布式數(shù)據(jù)倉庫工具，可以將結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)文件映射到一個(gè)數(shù)據(jù)庫表中，并將SQL語句轉(zhuǎn)換成MapReduce任務(wù)運(yùn)行。其優(yōu)點(diǎn)是操作簡單，學(xué)習(xí)成本低，簡單的MapReduce統(tǒng)計(jì)可以通過類似SQL的語句快速實(shí)現(xiàn)，非常適合數(shù)據(jù)倉庫的統(tǒng)計(jì)分析，不需要開發(fā)專門的MapReduce應(yīng)用。

9.水槽日志收集工具

Flume是一個(gè)高可用、高可靠的分布式系統(tǒng)，用于收集、聚合和傳輸Cloud

學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)難嗎？

在學(xué)習(xí)之前，首先要考慮的不是難度，而是如何學(xué)好。學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的一些建議:

1.重點(diǎn)介紹大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的架構(gòu)和原理，比如分布式存儲(chǔ)和計(jì)算的思想。

2.大數(shù)據(jù)框架的系統(tǒng)，比如hadoop，spark等等。

多做實(shí)驗(yàn)，多請(qǐng)教有經(jīng)驗(yàn)的人。

只要有信心，有堅(jiān)持，一定能學(xué)好。